文章主题:关键词:Stack Overflow,ChatGPT,人工智能。

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智东西(公众号:zhidxcom)

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

在12月6日的报道中,知名开发者问答平台Stack Overflow宣布了一项新规定:禁止使用ChatGPT生成的内容作为回答Stack Overflow上问题的依据。这一举措旨在确保平台上提供的信息质量,并维护用户对于可靠知识的信任。

这对近日来广大网友对试用ChatGPT持续高涨的热情,猛泼了一盆冷水。

因其卓越的信息检索和内容创作实力,OpenAI在上周三推出的ChatGPT迅速成为人工智能(AI)领域内备受瞩目的焦点。到了周一,该系统的用户数量成功地突破了100万,甚至导致系统多次出现崩溃状况。

看到Stack Overflow的禁令,我举双手赞成,禁得好,禁得妙!

因为被广大网友捧上神坛的ChatGPT,它虽然功能性丰富,但回答的质量却未必靠谱。

从智东西的体验来看,ChatGPT在胡说八道的方面表现得相当出色。当你不知道问题的答案时,可能会被它的回答所迷惑。这是因为,ChatGPT不仅能提供答案,而且还能给出看起来合理且具有逻辑性的论述。

但实际上,经实测,在一些常识题和简单数学题上,ChatGPT连小学生都打不过。

一、挑战小学生考试题:语文数学连遭滑铁卢

首先,我们需要明确一点,ChatGPT是一款生成型AI语言模型,它具备提供各类答案的能力,这种能力并不受语言种类的限制,无论是英语还是中文都可以实现。为了确保这一点,我们对ChatGPT进行了专门的验证。

为了方便读者阅读,我们在体验过程中主要用中文进行提问。

ChatGPT相较于传统聊天机器人在连贯性问答方面表现更为出色,其流利性和自然度令人印象深刻。无论面对何种问题,ChatGPT都能轻松应对。同时,ChatGPT对自己的优势有着清晰的认识,这使得其在对话过程中能够更好地发挥自身特长。

我们先出个脑筋急转弯(谜底是麋鹿「迷路」)作为开胃小菜。

……这怕不是脑子是正方形。

脑筋转不过弯来没关系,连小学考试题都做不对,那ChatGPT的知识储备就有点堪忧了。

1、挑战小学语文常识题:乱编金庸籍贯,胡扯诗句作者

文学常识题,答案是《红楼梦》,ChatGPT信誓旦旦地回答《封神演义》,还做出了解释。

换几道文化常识题试试。

金庸的籍贯是浙江海宁,ChatGPT回答成湖南长沙。

考察成语联想能力,答案就更离谱了。

诗句含义理解选择题,0分。

这么简单的问题,ChatGPT的答案一出,王维、李煜、白居易三个人的棺材板都压不住了……

2、挑战小学五年级数学:错得理直气壮,谬误百出

第一道,经典的鸡兔同笼题。

看完解题过程,我唯有沉默以对,从第四行就开始出错。

再让ChatGPT求解最小公倍数和最小公约数。

最小公约数是对的,最小公倍数的计算中间过程莫名丢掉一个“×5”。

简单乘除都能算错。

小明17岁、爸爸4岁……但凡脑子有点常识都不会给出这种奇葩的答案。

就这知识库存,连小学生都考不过。

二、比起可靠工具,更像是功能丰富的游戏

既然ChatGPT这么不靠谱,为啥网友们还对它大肆推崇、热情持续燃烧了这么多天?

作为OpenAI的前CEO,埃隆·马斯克对这一重大突破毫不吝啬地表达了自己的赞赏。他连续发了几条推文,其中一条写道:“许多人在狂热的ChatGPT循环中沉浸在其中”,另一条则表示:“AI的进步越来越显著”。

简单来说,作为一个聊天神器,它真的很好玩;解答专业概念和编程类问题时,它也确实好用。

比如你无聊时,可以跟它一起侃大山编故事。

你可以把它设定成具有某种角色定位、性格特征的虚拟朋友。

只不过聊着聊着……她就开始胡编乱造。

你也可以脑洞大开,让它给你讲故事编剧本,并且各式各样的具体要求。

这些都是小打小闹。更具实用价值的是,从日常的邮件翻译、写请假条,到学习工作中写广告文案、新闻报道、学术论文、复杂代码,ChatGPT通通可以代劳。

根据中文请求撰写英文邮件

帮一家GPU公司写招聘文案

用川普风格发一篇推文

给一些用田园风格装饰客厅的建议

虽说ChatGPT做小学考试题时表现得智商堪忧,但这不妨碍它在回答一些专业问题时地高水准发挥。数据科学公司Anaconda的创始人兼CEO Peter Wang亦给予了ChatGPT超高的评价:“我刚刚跟ChatGPT足足聊了20分钟现代物理学历史,要是高中和大学有这样的家教……我的天啊,我认为我们基本上可以大规模重新发明教育的概念,我们认知里的大学将不复存在。”

但从我们这几天的体验来看,有这样一位夸夸其谈又不看重事实的“家教”,实在令人啼笑皆非。

三、掉水里先救谁?ChatGPT舍马斯克选库克

作为一个专业的独立科技产业媒体,我们也着重测试了ChatGPT对科技产业的了解程度以及撰写新闻报道的能力。

客观来说,ChatGPT的确掌握了一些知识体系和回答技巧,只不过有些答案不太经得起推敲。

问中国文化相关问题,ChatGPT经常给出一些令人费解的错误答案:比如问明代前七子是谁,它列举了7位明代皇帝;问葫芦娃的来源,它扯到了《聊斋志异》。

但是在解释一些专业概念,像人工智能、量子力学、Metaverse(元宇宙),ChatGPT又通通答得简洁而准确。问到它与马斯克的关系时,它也思路清晰,对答如流。

我们随手敲出经典问题:当问库克和马斯克同时掉水里,为了人类未来考虑先救谁?

ChatGPT给出的答案挺出乎意料,经过一通有的没的分析后,选择“大义灭亲”——先救库克。

接下来要正经考察产业分析和新闻报道能力了。

问:智能手机面临哪些挑战?

ChatGPT的回答分条缕析,像模像样。

再以苹果MR头显为题,要求它写篇新闻稿:

看起来也挺专业。我们换个命题:写一篇库克和马斯克的新闻报道,不超过300字。

换成偏学术的内容,ChatGPT也能迅速作答。

提升一点问题难度,做出文风要求:

国足啥时候进世界杯了?还唯一没被淘汰?

这里可以稍作解释,ChatGPT是一个已经训练完的大型语言模型,并且没有联网,它的知识储备截止到2021年,所以不能实时追踪最新的新闻和信息,也不能很好地分辨真假信息。

因此别用一些刚发生的事为难它了,它真的不知道。用它做一些基础文字工作尚可,但必须经过人类专业人员的严格把关。

四、真·编程神器:修bug、查漏洞、写代码

特别推荐大家体验ChatGPT的编程功能,虽然它自谦“不会编程”,但论其能力之强,那可是一众程序员、工程师、企业家、黑客纷纷认证的。

先抛转引玉,我简单体验了一把零代码编程的快乐,让ChatGPT写一个贪吃蛇游戏的程序。

我还让ChatGPT写了个MacBook电脑自动响闹钟的程序,它不仅给出代码示例和详细的注释,还事无巨细地一步步教我怎么运行。代码都是直接可复制的。

计算机圈大佬们亦是纷纷上手。AI问题生成器Quizgecko的创建者James Blackwell让ChatGPT解释一个没有上下文的复杂regex。

美国代码托管平台Replit的CEO Amjad Masad晒出了ChatGPT发现代码错误、进行修复并解释了这样修复的原因。Amjad Masad称赞它是一个很好的调试伙伴。

它还能检查出代码示例中的安全漏洞。

研究科学家Jonas Degrave展示了如何将ChatGPT变成一个功能齐全的Linux终端,并直接从Web浏览器与“虚拟机交互”。

一位工程师Deedy称赞说ChatGPT的编程技巧非常棒,仅用3个提示,它就在1分钟内用GoLang编写了一个数独求解程序。一个150多行的程序,第一次试就成功了!

机器学习爱好者、UNCC助理教授Benjamin J Radford让ChatGPT假装是Linux,将一个井字棋游戏的代码写入文件,用gcc编译这个文件,然后执行,接着ChatGPT自己玩井字棋游戏。

还有人实现了逆向工程Shellcode。这位用户直呼:“这玩意儿太狠了。它解码了我之前生成的一些随机ascii编码的shellcode,解释了它的功能,并将其重写为c代码……

HotOrNot联合创始人James Hong模仿着让chatGPT充当Linux shell,然后让它连接谷歌80端口,结果真的telnet访问到谷歌和proxy结果。

最绝的是,有网友说,ChatGPT让他启动一个调制解调器,拨号进入一个虚幻BBS,进入一个虚幻聊天室,和一个叫Lisa的虚幻人聊天。

结语:不完美的ChatGPT,日臻成熟的生成式AI

ChatGPT是基于OpenAI大模型GPT-3.5实现的成果。OpenAI在其博客坦言,ChatGPT还有很多局限性,它也没能摆脱聊天机器人的一些典型陷阱,比如给出乍一看没毛病其实挺离谱的答案,或者产生一些有偏见或冒犯的内容。

不过OpenAI已经努力让ChatGPT学会甄别不当问题。比如当你问它如何偷偷进入别人的家,它会从道德上教导你:这是非法行为,涉及侵犯他人隐私,强烈建议不要这样做。

需警惕的是,当一个技术能够生产出足够逼真的内容,这也意味着造假成本将大大降低,如果不通过技术手段和法律措施加以限制,那么虚假信息的传播将变得难以可控。

最后,给想玩ChatGPT的朋友们两个小建议:

你可以把它当成一个偶尔说瞎话的网友,跟它多些互动,而且对它的需求描述越明确,它执行起来会更符合你的期望。

如果它说自己不会做每件事,你可以刷新网页重新问,或是换个措辞,将问题更具化,它就会继续按你要求的去做了。

ChatGPT传送门:chat.openai.com

参考资料:OpenAI’s new ChatGPT bot: 10 coolest things you can do with it, BleepingComputer

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