AI与生物

BioMedGPT-1.6B是清华大学AIR生命科学团队研发的一个通用大模型项目，目标是成为生物医药领域的基础大模型。它具备多输入Encoder架构，能够处理不同模态的输入，如分子、蛋白质和文献等，通过统一表示学习关联知识，实现融会贯通和知识增强。目前1.6B版本已开源，旨在服务科研人员，团队规模约50人，并在多项任务中展现出效果提升。尽管距AGI还有差距，但团队专注于现有工作并期待通过数据、算力的优化来逐步提高模型能力。

会议探讨了合成生物领域的快速发展，2022年相关研究报告数量和上市公司显著增加，投资界对此持乐观态度。然而，与会者强调避免非理性繁荣，指出理解和用户需求的重要性，以及选品需基于产品竞争力而非刚需。医药赛道的挑战包括药物报批周期长、集采压力及生物资源的竞争。部分公司通过合作大型药厂来应对这些问题，同时认识到自身在特定领域的优势。值得注意的是，肠道菌群资源有限，需要保护和合理利用。与会者对于碳中和领域的相对优势表示羡慕，但也意识到教育和参与的必要性。

百度与合作伙伴成功研发LinearDesign算法，优化mRNA疫苗序列，解决生物计算领域中的难题；2023年“五一”假期我国文化和旅游行业复苏强劲，出游人数和收入均创历史新高；携程数据显示用户出游半径增长，跟团游订单量暴增；三星禁止员工使用生成式AI工具以保护数据安全；苹果谷歌联合提交提案限制蓝牙位置跟踪滥用，多家科技公司表示支持；微软计划推出专用云上的ChatGPT版本以保证客户数据安全。

百度并购GBI并借助“文心一言”AI技术助力医疗行业智能化，意图通过全链条洞察实现AI医疗大数据价值，标志着其跨入制药行业的步伐。百度早有布局，成立百图生科专注于AI制药，并已取得生物计算引擎设计新药的进展。ChatGPT的热度引发业界对AI制药更多遐想，尤其因其强大的信息处理能力被视为开启革命的形式。尽管AI制药去年热度稍减，但仍取得里程碑式成果，全球范围内多公司加大投入并寻求合作以利用AI技术研究。预计AI医疗市场规模将持续增长，生成式AI因其靶点发现潜力引起关注。