合成生物繁荣背后,如何避免同质化与药物审批的挑战?
AI与生物

合成生物繁荣背后,如何避免同质化与药物审批的挑战?

合成生物领域正经历快速增长,2022年相关研究报告数量激增,上市公司增多,投资界对此乐观。然而,罗玺提醒避免非理性繁荣,强调理解底层原理、深入研究和技术实际应用的重要性。大会围绕多个主题探讨了行业的潜力和挑战,如医药中选品问题、药物报批周期长以及与大药厂的合作等。虽然有独特优势,肠道菌群资源也有限,参与者需警惕竞争和保护生物资源。
ChatGPT背后的秘密劳动力:AI模型的人力贡献与GDPR挑战;65k单词的大突破:语言模型
AI与生物

ChatGPT背后的秘密劳动力:AI模型的人力贡献与GDPR挑战;65k单词的大突破:语言模型

GPT-4-32k即将到来,ChatGPT背后的人力队伍由承包商审查AI模型并保持其运行,而OpenAI在GDPR合规性和欧盟市场运营中面临挑战;语言模型技术进步显著,MosaicML的65k单词模型展示了强大的生成能力,Google则改变搜索结果呈现方式;人工智能领域研究不断,从文本到3D和长期文本处理的进步显着,但模型仍存在常识错误;VERA和Kadoa等工具改善了AI在理解和执行任务中的表现,而Meredith Whittaker警告AI风险应关注其社会和经济影响。
🔥ChatGPT引领医疗革命?AI制药新纪元已来临?未来已在这些巨头手中揭开面纱…
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百度完成对GBI并购,结合“文心一言”和AI技术,旨在医疗垂直行业实现大数据智能化全链条洞察,并已与跨国药企如礼来、赛诺菲等建立合作关系,显示出跨入制药行业的决心。随着ChatGPT热度的提升,AI制药领域受到更多关注,全球在AI制药领域取得里程碑进展,融资活跃,多家制药企业加强内部AI能力布局或寻求外部合作,预计未来市场将迅速增长。生成式AI因其在药物发现上的潜力正在生物制药领域引起研究探索。