AI与生物

BioMedGPT-1.6B是一个致力于成为生物医药领域基础大模型的项目，它通过集成多个输入Encoder来处理不同模态的数据，如分子、蛋白质和文献等，旨在学习并整合这些模态间的关联知识。尽管目前规模较小，但它已在下游任务中展现出效果提升，并在团队的努力下持续发展，其开源目的是服务科研人员并促进行业进步。项目负责人聂再清教授认为大模型有可能应用于生命科学领域的微观数据处理，但当前仍处于初级阶段，距AGI和ChatGPT能力尚有差距。

该篇文章讨论了合成生物领域的快速发展，2022年相比于2020年，研究报告数量激增，认可的上市公司增多，投资人们对此感到乐观。然而，罗玺引用Robert Shiller的观点提醒，过度乐观的预期可能在市场顶部到来后被过于悲观所取代，合成生物领域需要避免非理性的繁荣，并强调理解底层原理和用户真实需求的重要性。圆桌讨论围绕碳中和、医药、消费品等多个主题展开，探讨了如何在同质化竞争中找到价值和合作机会。虽然存在产品报批周期长、选品复杂等问题，但一些公司如柏垠生物和深圳未知君生物则选择通过与大型药厂合作或专注特定适应症来应对挑战。此外，中国在活菌药物合成生物学上具有独特资源，但也需警惕资源的限制。总的来说，该领域充满机遇与挑战，需要深入研究和创新以实现可持续发展。

1. 百度合作单位研发LinearDesign算法，成功优化mRNA疫苗序列，简化序列设计过程。2. 2023年“五一”假期，文化和旅游行业复苏强劲，全国国内旅游出游人次和收入均创五年新高。3. 三星禁止员工使用生成式AI工具，担心数据安全问题；苹果谷歌联合提交位置跟踪规范草案，以打击滥用。

百度并购GBI以AI技术助力医疗信息化，结合"文心一言"计划实现医疗大数据智能化全链条洞察，标志着百度跨入医药行业的可能性。百度早在2020年成立了专攻AI制药的百图生科，并在生物计算引擎领域有所突破。随着ChatGPT热度上升，AI制药领域引发更多讨论，尤其生成式AI因其靶点发现潜力受到关注。科技公司和制药企业如赛诺菲等都加大了与AI企业的合作，以利用AI技术提升研发效率和创新能力，预计AI医疗市场规模将大幅增长。