AI与生物

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型近期引起了关注，该模型通过ESM-2学习信息执行端到端3D结构预测，无需显式同源序列输入，且在GPU上运行速度远超DeepMind的AlphaFold2。研发团队由Meta AI资深科学家Alexander Rives主导，旨在应对大量蛋白质结构预测的挑战，缩短了蛋白质结构解析的时间，有望推动生物学领域尤其是药物和疫苗开发的进步。Meta已开源AlphaFold2代码，让社区能免费使用，显著降低了相关研究的成本。

A股今日集体下挫，新冠特效药和乳业股表现抢眼，ChatGPT概念领跌，半导体及元件板块也大幅下跌，北向资金出现显著净流出。

加拿大研究员唐建在最近的《理解未来》科学讲座上讨论了语言生成模型如ChatGPT在医药领域的应用潜力，指出人工智能已在生物制药领域与生物医药交叉领域取得进展。中国科学院院士鄂维南认为AI将成为传统领域的主战场，并推动科研范式变革和新兴产业出现，强调了“平台科研”和社区建设的重要性。活动围绕AI在医药前景、影响及促进科学家合作等议题展开交流。

熵基科技正基于ChatGPT开发新技术，作为多模态BioCV领域的领军企业，公司已耕耘智慧出入口、身份核验和办公市场，并计划拓展零售云服务。然而，研发的不确定性和技术产品风险提醒投资者审慎投资，任何决策须以资本邦提供的信息为参考，但不构成具体建议，入市需谨慎。