AI与生物

百度完成对GBI并购，结合"文心一言"和AI技术，计划助力医疗行业大数据智能化，进军医药领域。百度早有AI制药布局，成立百图生科，2022年通过生物计算引擎研发新蛋白质药物。ChatGPT的热度引发业界关于AI制药的讨论，尤其因其强大的信息处理能力被视为变革医疗健康的关键工具。全球范围内，AI制药领域取得了显著进展，如DeepMind预测蛋白质结构和Meta预测微生物结构。尽管融资额增长放缓，但企业合作意愿强烈，赛诺菲、礼来等巨头积极布局，制药公司也纷纷建立内部AI能力以应对市场趋势。预计未来几年，医疗保健市场的AI应用将大幅增长。

熵基科技宣布正在研发基于ChatGPT的产品，但提醒投资者新技术研发存在不确定性风险。作为BioCV领域的领军企业，公司业务涉及智慧出入口、身份核验和办公等多个领域，并积极布局零售云服务。然而，所有的投资建议需谨慎，因为文中明确指出信息仅供参考，不作投资依据，且投资本身有风险。

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型与DeepMind的AlphaFold2相比，速度快了近60倍，且不需显式同源序列作为输入，只需一个序列即可进行端到端预测。该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives主导，利用语言学习模型内部表征，已在GPU上实现了快速预测，并展示了在大规模蛋白质数据上的无监督表示学习潜力。ESMFold的出现标志着AI在生物学应用中的又一重大突破，缩短了蛋白质结构预测的时间，可能推动相关领域的产品开发和研究进程。

BioMedGPT-1.6B是一个专为生物医药领域设计的基础大模型，它展示了通用能力在药物性质预测、多模态任务中的应用。项目由清华大学AIR生命科学团队研发，尽管目前规模较小，但目标是成为该领域的基础模型。团队通过集成多个输入Encoder处理不同模态数据，增强了模型的融会贯通和知识学习能力，已经在下游任务中取得效果提升。虽然与ChatGPT相比还存在差距，但团队专注于服务科研人员，并对未来发展充满信心。