AI与生物

BioMedGPT-1.6B项目由清华大学AIR生命科学团队发起，旨在成为生物医药领域的基础大模型，通过整合多模态输入Encoder处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。尽管目前规模较小，仅开源以服务于科研人员，团队坚信其在未来能提升生物医药领域研究效率。然而，他们也认识到与ChatGPT等顶级模型相比还有差距，并将现实期望保持在较低水平，强调当前阶段主要目的是实用性服务而非直接达到AGI水平。面对挑战和机遇，他们相信大模型的发展将为AI制药行业带来整体利好。

1. 百度与合作方成功研发mRNA疫苗序列优化算法LinearDesign，简化了RNA设计过程，提高了疫苗稳定性和有效性。2. 2023年“五一”假期文化和旅游行业复苏强劲，全国出游人数和收入创历史新高，达到疫情前水平的约120%。3. 三星禁止员工使用生成式AI工具，担忧数据安全问题；苹果谷歌联合提交位置跟踪滥用规范提案，多科技公司表示支持。

文章讨论了合成生物领域的快速发展，从2020年的6篇研究报告增长到2022年的153篇，并有22家A股公司被券商认可。投资人的乐观态度反映了技术的进步，但罗玺提醒要避免非理性繁荣和同质化竞争，强调理解底层原理和用户需求的重要性。圆桌对话围绕碳中和、医药等多个主题展开，探讨了从选品到合作的实际挑战和策略，如产品适应症、专利资源及与其他药物的合作。尽管合成生物学在中国有生物资源优势，但肠道菌群的有限性也是一个需要关注的问题。最后，一位医药领域的嘉宾表达了对碳中和领域成本问题的羡慕，也暗示了双碳理念在中国传播上的不足。

百度并购GBI以整合AI技术助力医疗行业大数据智能化，标志着其全面进军制药领域的野心。百度早在2020年成立百图生科专注AI制药，并已取得生物计算设计蛋白质药物的进展。全球范围内，AI制药领域里程碑频现，如DeepMind与EMBL-EBI合作预测蛋白质结构和Meta预测微生物结构，显示出技术及资本对这一领域的强大吸引力。制药企业如赛诺菲、礼来等纷纷加强与AI企业的合作或内部研发，以应对AI带来的变革，预计未来市场将蓬勃发展。