AI与生物

文章主要介绍了比尔·盖茨在GatesNotes博客中对人工智能的看法，他认为人工智能将带来工作、学习、旅行等方面的重大变革，并会影响行业的发展。同时，他提到人工智能和机器学习之间的区别，前者是机器展示智能的能力，后者是实现这种能力所需的计算方法。文章最后强调，人工智能和机器学习对社会产生广泛而深远的影响。

这篇文章主要讨论了生成式人工智能对传统版权法的冲击和挑战。作者经过与ChatGPT的多轮对话和辩论，认为生成式人工智能正在颠覆传统版权法的逻辑和适用价值，加速其制度消亡。ChatGPT的使用者曾认为AI无法做到的事情，现在已经被证明是错误的。ChatGPT的出现已经能在一定程度上达到甚至超过人类的表现水平，这使得传统版权制度的基础原则面临挑战。对于版权法的保护客体、权利范畴、侵权判定和平台治理等方面，都难以应对生成式人工智能带来的冲击，因此，作者认为 copyright 制度的消亡并非不可预见。

ChatGPT 回复： 骨再生研究的背景： 骨再生是指利用生物学技术和工程学方法来修复和再生骨组织，降低手术风险以及改善患者的生活质量。骨组织是人体最重要的组织之一，它支撑身体、保护内脏、参与代谢调节等多种生理功能。但是，由于各种原因，例如外伤、疾病、年龄等原因引起的骨缺损和破坏，已成为许多人面临的问题。 目前，骨再生研究的主要方法和手段包括：生物材料的开发和调制、细胞工程以及基因工程。生物材料是骨替代物的关键组成部分，包括合成材料（如聚乳酸 (PLA)、聚乙二醇 (PEG)、羟基磷灰石 (HA)等）和天然材料（如骨基质、胶原蛋白、海绵状丝素等）。细胞工程包括各种干细胞的利用和体外培养的骨细胞的应用，可以用来再生患者的硬组织，例如愈合骨折和骨切除后的再生等。基因工程则是通过将特定基因引入干细胞和骨细胞中，促进其分化和功能的恢复。 骨再生研究的现状和前景： 当前，骨再生领域的研究已经取得了许多进展。例如，在生物材料方面，天然骨材料和合成骨材料的研究已经取得了很大的进步，已经可以制造出具有满足患者需求的生物活性的材料。在细胞工程方面，利用干细胞和骨组织的细胞，已经成功地再生了多种骨组织。，在基因工程方面，研究着一些生长因子（例如BMP-2和TGF-β），以及使用表观遗传学来改变细胞的外观和功能。 未来，骨再生领域的发展前景非常广阔。未来的骨组织将使用可定制的、个性化的生物材料和细胞工程学技术，将跨越程度康复的东西，发展为真正的再生治疗。这将帮助患者更快地康复，减少手术风险，提高生活质量。 论文分析 检索数据库：Medline 检索工具：文献鸟/PubMed 检索时间：June 10, 2023 检索词：bone regeneration OR bone repair 骨再生研究论文发表的时间和国家分布 全球骨再生领域研究已经发表了126586 篇Medline收录的文献;文献鸟对最新收录的9482篇文献进行了分析。 国家分布可以看到，中国发表的文章数为3551篇，文章数占总量的37.4%；以较大的优势超过美国，位居第一；美国发表的文章数为2140篇，占22.6%，排在第二位；日本、德国和印度分列第三到五名。 学术机构排名 发表文章数量排在前列的均为中国的大学，其中四川大学发表的文章最多，为225篇，学术影响力1620.5；其次为浙江大学 (84篇)、上海交通大学医学院 (76篇)、华中科技大学 (74篇)、南方医科大学 (71篇)、中南大学 (64篇)、首都医科大学 (45篇)、北京大学口腔医院 (43篇)、第四军医大学 (39篇)、上海交通大学附属第六人民医院 (35篇)、复旦大学 (34篇)、中山大学 (33篇)、吉林大学口腔医院 (32)、同济大学 (31篇)等大学发表的论文较多。 医院排名 中国医院发表的文章数量也全位居前列，其中华西口腔医院发表的文章数量最多，124篇，其次为上海市第九人民医院（71篇）、同济医学院协和医院（59篇）、华西医院 (54篇)、齐鲁医学院口腔医院（48篇）、北京大学口腔医院 (43篇)、上海交通大学附属第六人民医院（35篇）、中南大学湘雅医院 (33篇)、吉林大学口腔医院...

GPT-4新功能：图片输入可识别梗图、物理题、论文等，是GPT-4相较GPT-3.5的最大升级点。然而，目前该功能仍处于研究预览阶段，不能向公众公开。近期有Reddit网友发现，自己的Bing Chat账号悄悄新增了上传图片的功能，Bing Chat可以识图回答问题。该网友进行了大量测试，展示了Bing Chat识图功能的精度，识图精度较高，但回答仅供参考。识图功能为Bing Chat增添了众多用途，体现了AI普惠大众的价值。然而，为了确保公众安全，微软还需做大量限制和调试，短期内，识图功能应仅限于部分用户使用。