文章主题：人工智能, 机器学习, 盖茨, ChatGPT
在2023年的3月份，一篇由微软天才比尔·盖茨撰写的GatesNotes博客文章中，他深入探讨了人工智能的发展及其潜在影响。回溯到一年前的九月份，那时ChatGPT在一份高级摆放生物学考试中表现出色，获得了60分中59分的成绩。对此，盖茨在文章中表示：“这种技术的出现，有可能彻底改变我们工作、学习、旅行、获取医疗保健的方式，甚至会影响到我们与他人之间的交流方式。毫不夸张地说，整个行业都可能会因此重新调整。”
ChatGPT 可能是当今媒体上最受瞩目的 AI 实例之一（遗憾的是，有些人利用它来从事欺诈活动），但它仅仅是盖茨所谓的“AI 时代”中的一小部分重要成果。要充分开发这种技术并最大限度地利用其潜力，关键在于深入挖掘人工智能和机器学习日益凸显的关键作用。尽管这两个概念紧密相连，但它们之间仍存在一些显著的区别需要注意。
人工智能：当机器展示其智能时
作为一个人工智能助手，我理解你所描述的是AI的智能化表现。这种表现，根据韦伯斯特字典的定义，是指机器模拟人类智能行为的能力。而ChatGPT在前次高级摆放生物学考试中的优异表现，恰好证明了AI具备了这种类似人类的聪明才智。
在没有预先学习资料的情况下，人类是无法在考试中取得优异成绩的，同样地，ChatGPT也需要通过学习大量素材来提高自身的性能。实际上，正是由于该聊天机器人吸收了互联网上的丰富信息，使得其功能变得日益强大。
实际上，人工智能是对软件或硬件如何运用以及展现其积累的知识的衡量标准。然而，机器智能作为人工智能的一个子领域，却具有独特的特点。这源于它是一种针对研究收集信息的方法的探讨。
还有机器学习
人工智能，这个术语常常被用来描述一个系统，该系统经过编程可以完成复杂任务，例如ChatGPT就能展示出其强大的功能。而在人工智能领域中，有一个重要的子领域叫做机器学习，其主要的研究对象是那些能够分析趋势、预测未来的软件（Analytics Insight）。
这意味着，我们可以归功于机器学习，让我们的设备不断分享来自我们购买过或浏览过的商店的其他产品的诱人广告。在2016年，英特尔的机器学习专家Nidhi Chappell向Wired解释了这个区别。Chappell说：“人工智能基本上是如何使机器变得智能，而机器学习是支持它的计算方法的实施。”她进一步解释道，使这种预测成为可能的算法是机器学习的成果。
麻省理工学院管理学院斯隆学院指出，机器学习的一些主要示例包括帮助银行检测欺诈行为的系统（当交易超出个人通常的购物习惯时）、随着接触到更多对话，网站聊天机器人变得越来越有帮助，以及各种网站和服务提供的著名推荐系统。在后者中，系统分析人们吃过/购买过/观看过的内容，并根据这些数据提供推荐。
人工智能和机器学习在推动科技进步的浪潮中发挥着重要的作用，将对社会产生广泛而深远的影响。
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