文章主题:Open AI, ChatGPT, 百度文心一言, AI浪潮

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🎉微软与谷歌等科技巨擘争相布局AI领域,不论是大手笔投资还是迅速行动,他们都在这场AI风暴中扮演着关键角色。硅谷的顶尖企业们,一夜之间被这股新兴力量席卷,无人能幸免。🚀

在国内,尽管AI话题在媒体和网络上引发了热烈讨论,然而相较于全球的快速响应,许多互联网巨头们似乎并未展现出惯有的敏捷行动。尽管热度不减,他们对于这股AI浪潮的应对,依旧保持着相对低调的态度。

🌟揭秘背后的匠心过程🔍:深度学习驱动的大语言模型研发并非一朝一夕之功,它需要耗费庞大的资源和时间的精心雕琢。尽管其重要性显而易见,但从零开始建立团队、筹集资金,直到能实际展示出成果,这中间所需的时间和耐心是无法估量的🌟。即使是现在急切想要涉足,也要面对长期的研发周期和技术积累的挑战🌈。

在尴尬的情境中,百度旗下的创新AI神器「文心一言」承担起引领全球,乃至展现中国AI巨擘实力的重任,它的诞生预示着百度即将步入一个崭新的篇章。🌟✨

01 深度学习,百度从未缺席

与许多人的陈旧印象不同,对于基于深度学习的AI技术,百度的热情由来已久。

早在2010年初,百度就在集团内部对于NLP(自然语言处理)的发展方向进行了全面的梳理和规划。

🌟【百度语路】引领潮流!🎉20年风雨,百度自然语言处理(NLP)团队砥砺前行,专注于语音、图像等领域技术创新,致力于打造强大的知识图谱生态系统。🔍他们以长远视角,深扎于AI核心领域,为用户提供智能化的解决方案。🏆无论何时何地,百度语路都在为连接信息与智慧的道路上稳步迈进,赋能未来!🌐SEO优化提示:#百度NLP #语音技术 #知识图谱 #AI战略

2019年3月,百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE,在深度学习的基础上融入知识,同时具备持续学习能力,借此一举登顶全球权威数据集GLUE榜单,全世界首次突破90分大关,刷新了榜单历史。

2021年9月,百度发布了PLATO-XL,这是全球首个百亿参数的对话大模型,一举超过 Facebook Blender、谷歌 Meena和微软 DialoGPT,成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型。

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自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)被称为“人工智能皇冠上的明珠”,谁能实现自然语言处理技术的突破,谁就能在AI领域一骑绝尘。而在NLP领域,毫不夸张的说,中国绝对没有一家公司的水平接近百度,也没有任何一家公司有能力借助NLP挑战百度。

可以说,相比那些在ChatGPT爆发之后才后知后觉的同行,百度从一开始就走在了语言类大模型的最前列,与大洋彼岸的竞争对手始终处于交替领先的同一个水平线上。

这也就保证了一旦市场需求走向成熟,百度可以在第一时间就拿出文心一言——这个在全球中文语言对话类模型当中首屈一指的存在。而任何其他的竞争对手,都只能从零开始做起。

02 底层自研,百度的独门绝技

进入人工智能时代之后,全球IT技术的技术栈发生了根本性的变化。

过去的体系基本上可以分为三层:芯片层、操作系统层和应用层。而像英特尔、高通、微软、谷歌这些公司,在不同的层级上分别占据了领导位置,从而让整个体系成为自己的摇钱树。

而在人工智能时代,全新的体系则可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。凭借着自己强大的研发实力,百度在其中的多个层级都进行了布局:从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,每一个层面上,百度都有自己的关键技术,这种从底层一直延展到应用层的深度和广度,是国内其他厂商完全无法望其项背的。

正如中金互联网行业首席分析师白洋所说:“AI的三要素包括算力、算法和数据,我们认为百度在这三项上拥有领先优势。百度在芯片层、框架层、模型层和应用层进行全方位布局。”

在这样一种强大的技术基础支持之下,百度始终与国际上最先进的竞争对手处于同一个Level上,以文心大模型为例,和Open AI的GPT模型类似,百度的文心大模型在2019年就已经推出,并且已经迭代了多代。

从单一的自然语言理解延申到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能,因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已经具备较强泛化能力和性能。

以最新发布的ERNIE 3.0 Zeus为例,该模型迭代于ERNIE 3.0,拥有千亿级参数。其已经具备智能创作等各类自然语言理解和生成任务,且公开数据集上小样本学习、理解和生成任务效果皆好于业界其他模型。

03 商业模式,百度天生占据C位

和大洋彼岸被微软Bing+ChatGPT组合拳的进攻逼得有些狼狈的谷歌不同,百度在中文搜索引擎上的霸主地位,至今没有任何人可以挑战与撼动,而份额领先的百度,偏偏又是在AI大模型领域深耕最久的国内厂商。

如果说,ChatGPT成为了微软攻向谷歌腹地的攻城锤,那么,文心一言就是百度进一步强化搜索及信息流市场优势的铜墙铁壁。

有了AI大模型的加持,百度的护城河得到了进一步的拓宽和加深,这种对现有业务的强大保护能力,反过来又让百度能更加从容的为AI的发展继续加码。

实际上,语言类大模型和搜索引擎几乎是天生的搭档。Bing的测试表明,当新一代搜索引擎引入对话模式之后,用户搜索信息的体验得到了本质性的提高。

而对于百度来说,有了文心一言的加持,百度几乎可以肯定会成为中文互联网上信息最丰富、答案最准确、概括最全面的对话式搜索引擎服务商。而这种强势地位反过来进一步提升了百度的流量变现能力,让百度能够比竞争对手在单次搜索请求当中获得更高的平均收益。

另一方面,对于百家号、百度知道、百度百科、贴吧等自有流量来说,文心一言的出现也让这些业务的运营效率得到了进一步释放,知道和百科这些应用可以做到真正意义上的千人千面,以及对现有内容的实时更新,相较之目前依赖人工的方式,效率有望获得巨大的提升。

04 手握数据,百度坐拥另类金矿

大模型的迭代,离不开海量训练数据的输入。以ChatGPT为例,其模型训练使用主要来自互联网的文本数据库,包括从网络文本、维基百科、文章中获得高达 570GB的数据,在海量数据投喂的基础上,大模型才能真正发挥自己的威力。

而在中文互联网上,谁拥有全世界规模最大的文本数据库?答案显而易见。毫无疑问,作为搜索引擎的百度,天生就坐拥着一座巨大的金矿。

对于搜索引擎来说,海量文本数据的收集、处理、分类,这原本就是核心搜索业务的题中应有之义。而这样一种先天优势,恰好就变成了训练语言类大模型的良好基础所在。

在中文互联网上,百度要比任何竞争对手都拥有更为丰富和全面的训练数据,因此,在其他技术条件相同的情况下,百度的文心一言就像是含着金钥匙的豪门后代,可以说是从一开始就赢在了起跑线上。

05 模型训练,百度算力储备雄厚

众所周知,新一代大模型的训练环节需要巨量的算力投入。全球各大AI公司一个主要的成本支出项目就是算力的采购费用。

而百度,恰恰是国内领先的智能云服务提供商。百度拥有多个云计算可用区、庞大的超算集群,奠定了大模型训练的基础设施。

目前百度旗下有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心,其中,阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器,预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器。百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片,在公司搜索业务中也已形成较强的工程化实践。

在云端的业务负载没有满载的情况下,所有冗余出来的算力都可以作为大模型的训练算力来源,这就确保了百度可以用更低的成本来进行更多轮次的模型训练,却不必单独承担高昂的软硬件成本。

综上所述,百度智能云可以给文心一言大模型应用提供高并发、高弹性、高精度等不同计算需求,以此来保证“文心一言”的底层算力需求。这也是其他竞争对手所难以仿效的一大优势所在。

06 总结:文心一言,无惧任何竞争对手

从本质上说,近期被捧上神坛的ChatGPT,并不是什么革命性的技术。

作为OpenAI基于2020年发布的GPT-3.5模型微调后开发出的对话机器人,严格来说,ChatGPT并未实现底层模型的显著突破,它只不过是巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式,基于人类反馈进行强化训练,在体验上带给人智能的感觉。

而在百度CEO李彦宏看来,问题的关键,是如何把技术做成人人需要的产品,让人们真正能够从中受益。而不是单纯的在媒体和网络上制造话题和热度:

“……怎么把这么酷的技术,变成人人需要的产品,让每天有几亿人从中受益?怎么赋能千行百业,让他们的生产效率大幅度地提升?这一步才是最难的,也是最伟大、最能够产生影响力的。”

因此,相比ChatGPT,文心一言在满足用户的真实需求方面走得更远:

基于搜索在真实数据和用户需求理解方面的积累,文心一言能够进一步提升结果的时效性和准确性,并基于文心大模型的知识增强,提供多轮次的推理对话;此外,文心大模型是本土化的AI模型,具备对中文、甚至中国文化的更深理解,这也就意味着文心一言会更适合中文和中国市场。

从目前部分用户的内测反馈来看,相较之ChatGPT,文心一言在某些局部场景,完全可以实现对话质量上的超越,而在其他方面,至少也能做到和竞品旗鼓相当。

对于百度来说,文心一言的推出,是重新确立自己核心技术驱动的发展模式的一次里程碑式的事件,也是百度在即将到来的AI时代的全新发展阶段的序章。

未来已来,而文心一言,早已随百度等待多时。

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