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转载自公众平台：ScienceAI

最近发表在《Science of The Total Environment》的一篇文章中，科学家们讨论了人工智能（AI）大型语言模型 ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）在生物学和环境科学中的实用性。此外，他们还讨论了与其使用相关的潜在风险和有害后果。

ChatGPT 是一种先进的大型语言模型，已通过人类反馈的强化学习进行训练。该模型的最新版本 ChatGPT-4 可以分析图像并将该信息与文本消息联系起来。

ChatGPT 在生物和环境科学中的应用

ChatGPT 提供了广泛的好处，可以影响生物学和环境科学的许多方面，包括教育、研究、科学出版、外展和社会翻译。

ChatGPT 可以访问大量信息，这些信息可以与个人和组织共享以改善知识获取。该模型可以通过帮助研究人员识别科学模式和产生新假设来支持研究活动。此外，它可以帮助研究人员确定可能对健康状况产生不利影响的潜在环境风险因素。

ChatGPT 可用于提高公众对环境危害的认识，包括气候变化、污染、自然灾害、土地使用和生物多样性丧失。通过分析大量信息，该 AI 模型可以为政策变化提供有价值的见解和建议。

ChatGPT 的另一个潜在应用是将复杂的科学概念翻译成非专家也能轻松理解的语言。同样，它可以改善生物学和环境科学领域的研究人员、学生和决策者之间的交流。

ChatGPT 可以通过进行文献综述、总结研究论文、识别手稿中的潜在错误和不一致、生成科学表格和图形的文本描述、提高科学内容的清晰度和可读性、促进跨学科合作、将科学论文翻译成多种语言来支持科学出版，生成开放获取出版物，并简化同行评审过程。

ChatGPT 可用于分析复杂的数据集，整合不同类型的生物数据，并创建预测模型。ChatGPT 还可以通过计算机模拟不同条件和结果生成虚拟实验，从而验证这些预测模型。

ChatGPT 可用于化合物的结构和功能分析，以促进药物发现和安全分析。通过分析患者信息的大型数据集，ChatGPT 可以支持个性化药物的开发。

在基因组研究中，ChatGPT 通过分析 DNA 测序实验产生的大量遗传数据发挥重要作用。这种分析随后帮助研究人员识别复杂的遗传模式和异常。

ChatGPT 在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 中的作用

ChatGPT 可以通过多种方式用于实现联合国可持续发展目标，包括良好的健康和福祉、优质教育、负担得起的清洁能源、可持续城市和社区、气候行动、和平、正义和强大的机构。

ChatGPT 可以分析大量的临床数据和医学文献，以方便疾病的诊断和治疗，这是健康和福祉所需要的。此外，该模型还可以通过分析学生表现数据和制定个性化学习策略来提高教育质量。

ChatGPT 可以通过分析能源消耗和生产数据来帮助开发和应用可持续能源解决方案。同样，通过分析交通系统、交通流量、能源使用和废物管理，ChatGPT 可以帮助规划可持续发展的城市和社区。

ChatGPT 可以通过分析天气模式、碳排放和环境影响来帮助气候变化研究。同样，通过分析风能和太阳能潜力，该模型可以帮助开发可再生能源方法。

ChatGPT 可以分析法律数据以确定需要和可能进行改革的领域。这随后可以支持发展更有效和高效的司法系统，以打击犯罪和腐败，特别是对于贫困社区。

ChatGPT 在科研和出版中应用的潜在缺点

如果模型未由多样化且具有代表性的数据集训练，则来自 ChatGPT 的信息可能存在潜在偏差。这会进一步加剧科学研究中现有的偏见，并加剧该领域的不公平现象。

尽管技术先进，ChatGPT 仍会生成虚假信息。因此，ChatGPT 派生的内容应由专家进行彻底审查，以防止科学出版物中出现不准确之处。

ChatGPT 在科学出版中的应用引发了对知识产权、作者身份和剽窃的道德担忧。由于与人类书写的相似，ChatGPT 衍生的内容可用于制作欺诈性科学出版物。

过度依赖 ChatGPT 进行写作，会降低研究人员和学生以书面形式有效交流想法的能力和技巧。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969723027754?via%3Dihub

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