文章主题:蛋白质生成, 基因测序, ChatGPT

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出品丨虎嗅科技组

作者丨苏北佛楼蜜

编辑丨陈伊凡

题图丨视觉中国

🌟2022年底,两位计算生物领域的巨擘Casey Greene与Milton Pividori引领了一项创新实验:他们携手非科学专家,共同优化了三篇科研论文的呈现。在这个过程中,非专业人士的智慧起到了关键作用——在一篇严谨的生物学研究中,他们精准地修正了一个公式引用错误,保证了审稿流程的顺利进行。这项服务不仅高效,而且价格亲民,平均每份论文只需象征性的$0.50,堪称科研协作的新典范!💡🔍

这名助手并非人类,而是一种名为GPT-3的人工智能算法。

“这将帮助我们提高研究人员的工作效率。” 科学家对此感到震惊。

🌟🚀ChatGPT的横空出世,无疑在全球科技领域掀起了热议风暴!💡各大巨头纷纷宣布拥抱这一通用大模型,将其融入业务战略,期待乘风破浪。🎉然而,这股热潮也引发了对创新与未来挑战的深思——ChatGPT的影响远超技术本身。🚀生物技术界,如何巧妙地搭乘ChatGPT的东风,开启新篇章呢?🌱🔍ChatGPT的强大潜力,为生物科技提供了无限可能。它不仅改变了沟通方式,更开启了知识共享的新纪元。生物科技企业可以借此平台优化研发流程,提升科研效率。🔬同时,个性化医疗、精准农业等领域有望迎来革命性变革。🌱📈生物技术与ChatGPT的融合,意味着数据驱动和人工智能将成为行业核心竞争力。通过模型训练,我们可以预见精准预测和创新解决方案的诞生。📊但值得注意的是,隐私保护和技术伦理也是未来合作中不可忽视的话题。🛡️生物科技界需紧跟ChatGPT的步伐,既要抓住机遇,也要防范潜在风险。让我们共同期待这一技术如何重塑生物行业的未来,为人类健康与福祉贡献力量!🌟

ChatGPT与生物技术的结合

🌟2020年度科技巨头OpenAI的力作🎉,一款引领革命的生成式人工智能(AI)聊天机器人横空出世!它以惊人的创造力,震撼了全球,从文学创作如散文诗篇、编程代码到学术论文编辑,无一不展现出超凡能效。🚀不论是撰写优雅的诗歌,还是编写复杂的算法,甚至是润色科研成果,它的全能性令人惊叹。🌍这款神器不仅颠覆了传统,更开启了AI新纪元! 若要了解更多关于它如何改变世界的信息,敬请探索相关AI领域的最新动态。📚💻

昨日,微软(Microsoft)公司表示,将把ChatGPT整合到搜索引擎Bing和网络浏览器中,谷歌(Google)公司也在今日展示了其名为Bard的人工智能对话系统。这些系统可以根据用户提供的复杂问题,提供全面而综合的回答,小到制定详细的旅行计划,大到分析公司的运营策略。

ChatGPT在生物技术上最有前景的应用似乎是在蛋白质生成和基因测序领域。

🌟 Profluent, a biotech powerhouse based in California, has made headlines with its groundbreaking use of AI-driven technology. Similar to ChatGPT, their innovative approach has resulted in the development of novel antimicrobial proteins. And the game-changer? These cutting-edge substances have been proven effective in laboratory settings, demonstrating their potent ability to combat细菌. 🚀

这一模型名称为ProGen,是一种大型语言模型 (LLM),它利用大量文本作为训练数据,开发分析和生成语言的能力——类似于ChatGPT,但 Progen的语言是蛋白质语言。

🌟利用AI和🔥大型语言模型力量,我们致力于探索生物学的内在语言,然后运用这些知识去创造🚀创新的蛋白质解决方案,旨在解锁潜在的健康奇迹。通过ChatGPT等先进技术的支持,我们不仅重塑了生物语言,还在蛋白质设计领域实现了革命性的飞跃。让科技为生命赋力,用智能蛋白照亮未来医疗之路!🌍

🌟 ProGen 已经创造了令人惊叹的一百万独特人体工程序列库!🔍 研究者们在这个庞大的集合中精挑细选了100个样本,经过严谨测试,其中有66个展现出惊人的活性——类似于鸡蛋清溶菌酶的化学反应,这无疑是一个振奋人心的发现。🌟这些实验成果不仅提供了强大的阳性对照,也为未来的生物合成研究开辟了新的道路。🔍 请注意,我们专注于科学探索和创新,而不涉及个人联系方式或商业推广。💡 如果您对这个领域的最新进展感兴趣,不妨关注我们的动态,让专业引领你的科研之旅!🚀

该团队随后选择了五种新型抗菌蛋白,并测试了它们对大肠杆菌的抵抗力。其中两种新蛋白质能够杀死细菌。 

同时,X射线成像显示,尽管这些抗菌蛋白的氨基酸序列与任何已知的天然蛋白相差超过30%,但它们仍然折叠成与”天然表亲们”几乎相同的形状。

这项研究可能意味着,未来我们能通过与AI合作,创造本不属于自然界的蛋白质,并将这些蛋白质赋予不同的功能,人类成为了微观世界里的上帝。

攻克蛋白质后,ChatGPT似乎又开始朝着基因高歌猛进。

科技公司Nvidia在今年的JP摩根医疗健康大会称,随着新一代基因组测序速度的不断加快和成本的不断降低,目前我们测序基因组DNA的能力已经超越了分析DNA序列并从中获取洞见的能力。而更快速有效地处理海量的基因组序列信息离不开人工智能。

大型语言模型通过可以分析人类语言一样分析DNA序列,以此加快基因组的拼接、基因突变的发现,并且用人类对话的方式将发现表述给研究人员。

比如,整合ChatGPT的基因测序分析系统可能在处理患者的基因组测序数据后给出——“这名患者的某基因上的突变可能导致罕见遗传病A”的结论,它似乎代替了医生。

ChatGPT是万能的吗?

一切的发现和应用似乎都朝着好的方向前进。但面对似乎全能的工具,随之而来的是人类的反思和“批判”。它是万能的吗?

部分看客也跟着给出了自己的答案:不是

首先,我们开始思考翻译和替代的准确率?

比如,目前大型语言系统的缺陷在于“提供信息的真实度有待提高”。由于ChatGPT基于对已有语言数据的学习提供回答,它的回答也受到数据库中不真实、有偏见、或者过时知识的影响。

这可能意味着对于专业性强的话题,如果大型语言系统没有经过足够专业数据的训练,很可能提供错误的回答。对于不了解专业知识的普通人来说,无法侦辨虚实。

此外,由于海量的数据训练是保证ChatGPT的基础,因此在数据的输入过程中,可能存在历史偏见等遗留问题,种族、性别、文化、年龄歧视等不良因素都会隐匿在其中。想要人工剔除是十分困难的事情,如何防止ChatGPT根据这些数据输出有害言论是需要解决的另一个挑战。

在Nature上发表的最新评论中,有研究人员指出,建立使用ChatGPT的规范和法规至关重要,才能确保这一技术被正当、透明、公平的使用。

开发者比评论人更清楚这其中隐藏的问题。去年9月,Google子公司DeepMind发表了一篇关于名为Sparrow的“对话代理”的论文4,该公司的首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 表示,该论文将在今年以私人测试版的形式发布。谷歌的目标是开发甄别包括引用消息来源的能力在内的功能。

一些科学家也认为,目前,ChatGPT还没有接受足够专业的内容培训,无法对技术主题有所帮助。Kareem Carr是哈佛大学的生物统计学博士生,当他在工作中试用时感到不知所措。

“我认为ChatGPT 很难达到我需要的水平。”他说。

因此,一些科技公司正在根据专业科学文献对聊天机器人进行培训,尽管它们也遇到了自己的问题。

去年11月,拥有Facebook的科技巨头Meta发布了一个名为Galactica的法学硕士项目,该项目接受过科学摘要培训,旨在使其特别擅长制作学术内容和回答研究问题。

但测试中仍然出现了问题,目前该演示已从公共访问中撤出。

对此,“不再能通过随意滥用它来获得乐趣了。”Meta 的首席人工智能科学家Yann LeCun在推特上略显愤懑地回应道。

种种小小的不愉快背后,可能意味着ChatGPT的果实并未完全成熟。狂欢之余,子弹仍需飞一会儿。

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