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🚀【科技巨头加持】AI蛋白质设计新星「分子之心」宣布完成超亿级战略融资🌟，由生物科技领军者凯赛生物（$688065$）强势引领，联想创投紧随其后，红杉中国也对这笔投资展现出持续支持。这笔资金将主要用于MoleculeOS平台的升级与扩展，旨在挖掘其在医药研发和合成生物学领域的潜力。这家仅成立一年的创新企业，已连续获得两轮重要投资，展现出强大的市场前景和技术创新实力。🌱
🌟【投资领航者】国内合成生物学翘楚🌟💡凯赛生物，生物科技领域的璀璨明珠，以其卓越的合成能力引领潮流！🌍💡全球市场占有率高达80%，杜邦、艾曼斯与诺和诺德等巨头皆是其忠实伙伴。🏆这些业界巨擘的选择，无疑是对其技术实力与品质保证的最强认可！🔍凯赛生物的生物法长链二元酸生产线，万吨级产能傲视群雄，未来规划更是野心勃勃，数十万吨产能待解锁！🚀💡从癸二酸到戊二胺，再到聚酰胺，每一款产品都展现出其生物基的独特魅力与强大生产力。🌱🌟凯赛的每一步前行，都在书写中国生物科技新篇章！🌐欲了解更多详情，敬请关注相关行业动态或直接搜索”凯赛生物+合成生物学”以获取最新资讯。💡#凯赛生物 #合成生物学 #投资领投
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🌟凯赛生物的产业化实践🌟揭示了合成生物学的强大潜力——它创造出超越传统化工工艺的产品。🚀由董事长刘修才领军，公司正引领一场创新革命，通过与分子之心联手，AI技术被巧妙地融入生物制造的未来蓝图中。🌱从基础科学到尖端研发，凯赛致力于提升效率，驱动新发现和优质产品的快速诞生。🌟SEO优化词汇：#合成生物学# #竞争力产品# #AI+生物制造# #刘修才# #技术创新效率
🌟由分子之心团队之父许锦波教授引领，这个专注于AI蛋白质探索的创新机构，在中美两地设有顶尖研发中心，集结了一支由全球计算生物专家组成的精英队伍，他们大多拥有海外顶级学府的研修背景。💡现任于美国芝加哥丰田计算技术研究所与清华大学智能产业研究院(AIR)双重身份的许教授，他在AI蛋白质领域的深厚造诣，尤其在RaptorX-Contact这一里程碑式研究上，通过2016年的突破性工作，首次展示了深度学习如何极大地提升蛋白质结构预测的精准度，这一贡献后来被全球知名机构DeepMind所认可和借鉴。🌍
🌟🚀【分子之心】引领AI蛋白质革命！💡🔍专注于蛋白质优化与设计，MoleculeOS是我们的匠心之作——一款创新的AI平台，用数据魔法重塑生命科学！💪🌈通过深度学习的力量，它能洞察蛋白质的多维特性：从表达力到稳定性，再到成药潜力。👩🔬专家们在这里找到精准靶标，就像指南针指向产业发展新方向。🎯🛠️无需实验室繁琐步骤，MoleculeOS直接驱动创新，生成或优化你想要的蛋白质，让科研成果瞬间产业化！🚀🌍让我们一起加速科学与商业的无缝对接，为未来的健康和药物研发打开无限可能！🌐欲了解更多详情，敬请关注我们的平台，让AI的力量引领你的研究之路！👉#MoleculeOS #AI蛋白质设计 #科研产业转化
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🌟🚀通过先进的蛋白质定制技术，这款平台将引领科研步入一个高度编程化与预测性的新纪元，专为多肽、抗体、酶及小巧蛋白设计服务。它致力于革新大分子药物研发，让创新药的研发过程变得更加精准可控。🌍💡不仅限于医药领域，AI在合成生物学中的应用同样广泛，如驱动可持续生物燃料的生产，解决能源挑战；或是通过智能设计，创建性能稳定、工业级的新型酶，为环保和制造业带来革命性改变。🌟
“分子之心具备AI蛋白质技术，凯赛生物拥有完整的产业布局、多条产品线。双方合作能够令AI蛋白技术深入应用于合成生物学领域，带动生物制造的智能化升级，以开发更具市场、环保等方面价值的新材料，”分子之心创始人许锦波表示。
据了解，当前分子之心的算法可应用于在蛋白质及复合物结构预测、蛋白质从头设计、蛋白质功能预测等方面。举例而言，其在AI单序列蛋白质结构预测上取得了一定突破。经过近年的研究，学界和产业界已有共识：深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果，可准确预测大部分蛋白质三维空间的大致形状。但业内多种AI算法均存在一个缺陷，即在预测中，高度依赖MSA（来自同源蛋白质的多序列比对），及其衍生的共同进化信息和序列谱。由此，“不使用同源序列和共进化信息的AI蛋白质预测方法”成为业界关注的方向。
基于MoleculeOS平台，分子之心提出AI单序列蛋白质结构预测算法，在不使用MSA的情况下，从一级序列直接预测蛋白质结构；同时所采用的模型及参数更为轻量。该算法有望拓展蛋白质结构预测的探索效率和应用边界。
当前，AIGC领域的ChatGPT潜力被挖掘、认可，业内对生成式AI的关注达到新高度。在生命科学领域，通过AI算法从头设计生成蛋白质，近年来不断出现技术突破，新型蛋白质也被用于抗体、多肽等新药研发及合成生物学领域。当前，国内正陆续涌现出多家创业公司，36氪将持续关注这一领域的动态与进展。
参考阅读：
36氪首发 | 研发AI蛋白质优化与设计平台，「分子之心」完成数千万美元天使轮融资
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