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🚀【科技巨头加持】AI蛋白质设计新星「分子之心」宣布完成超亿级战略融资🌟，由生物科技领军者凯赛生物（$688065$）强势引领，联想创投紧随其后，红杉中国也对这笔投资表现出浓厚兴趣，天使轮投资人再次出手。这笔资金将主要用于MoleculeOS平台的升级与扩展，旨在挖掘其在医药研发和合成生物学领域的潜力。仅一年时间，分子之心便收获了这一轮重要里程碑式的投资，展现出强大的市场竞争力与技术实力。🚀
🌟【投资领航者】国内合成生物学翘楚🌟💡凯赛生物，生物科技领域的璀璨明珠，以其卓越的合成能力引领潮流！🌍💡全球市场占有率高达80%，杜邦、艾曼斯与诺和诺德等巨头皆是其忠实伙伴。🏆这些业界巨擘的选择，无疑是对其技术实力与品质保证的最强认可！🔍凯赛生物的生物法长链二元酸生产线，万吨级产能傲视群雄，未来规划更是野心勃勃，数十万吨产能待解锁！🚀💡从癸二酸到戊二胺，再到聚酰胺，每一款产品都展现出其强大的生物基替代能力，为绿色可持续发展注入强劲动力。🌍🌟凯赛的每一步前行，都在书写中国生物科技新篇章，期待更多创新成果惠及全球！🌐记得关注我们，获取更多前沿科技动态哦！💪
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🌟凯赛生物的产业化实践🌟揭示了合成生物学的强大潜力——它创造出超越传统化工工艺的产品。🌟刘修才董事长的见解深化了我们对这一颠覆性技术的认识——它不仅革新生产方式，更引领科研前沿。📚与分子之心携手，AI被巧妙地融入生物制造的创新旅程中，从基础科学出发，显著提升了新发明和新产品的研发速度。🚀这标志着科技与生物学的深度融合，为未来的生物产业发展开启了新篇章。🌟#凯赛生物# #合成生物学# #AI+生物制造
🌟由分子之心团队领航，许锦波教授的智慧结晶，立足中美两地🔥的研发中心，汇聚了一支国际化的计算生物专家队伍，他们大多拥有海外名校的研修背景🌟。这位AI蛋白质领域的资深研究者现任芝加哥丰田计算技术研究所兼职教授及清华大学AIR的特约讲师，专注于提升蛋白质结构预测效能的探索已有多年岁月🌈。2016年，他独创的RaptorX-Contact技术震惊业界，首次证实了深度学习在该领域显著提升了精度，随后更是启发了DeepMind的创新之路✨。
🌟🚀【分子之心】引领AI蛋白质革命！💡🔍我们的独家平台MoleculeOS，凭借数据魔力与深度学习的智慧，犹如蛋白质领域的创新引擎，以精准洞察为核心，驱动科研进程。💪它通过深度分析蛋白质的关键属性——表达性、稳定性及成药性，帮助行业精英们如虎添翼，快速定位理想目标，甚至直接催生所需蛋白质。🚀无需等待实验室的漫长孵化，MoleculeOS让科研成果瞬间跃升至产业高度，加速科技成果的商业化进程。💼欲体验科技如何赋能生命科学，立即探索MoleculeOS，让我们一起推动蛋白质设计的新篇章！🌐#AI蛋白质优化 #MoleculeOS #科研成果转化
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🌟🚀通过先进的蛋白质定制技术，这款平台将引领科研步入一个编程化、预测性的新时代！🔍它专为多肽、抗体、酶及小巧蛋白设计，助力创新药物研发，让大分子疗法的梦想更触手可及。🌍合成生物学的广阔领域也不再错过，AI的力量正驱动生物燃料再生，解决能源困境；同时，工业酶的革新也在蓝图中绘制，用AI创造稳定高效的未来工具。🔥
“分子之心具备AI蛋白质技术，凯赛生物拥有完整的产业布局、多条产品线。双方合作能够令AI蛋白技术深入应用于合成生物学领域，带动生物制造的智能化升级，以开发更具市场、环保等方面价值的新材料，”分子之心创始人许锦波表示。
据了解，当前分子之心的算法可应用于在蛋白质及复合物结构预测、蛋白质从头设计、蛋白质功能预测等方面。举例而言，其在AI单序列蛋白质结构预测上取得了一定突破。经过近年的研究，学界和产业界已有共识：深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果，可准确预测大部分蛋白质三维空间的大致形状。但业内多种AI算法均存在一个缺陷，即在预测中，高度依赖MSA（来自同源蛋白质的多序列比对），及其衍生的共同进化信息和序列谱。由此，“不使用同源序列和共进化信息的AI蛋白质预测方法”成为业界关注的方向。
基于MoleculeOS平台，分子之心提出AI单序列蛋白质结构预测算法，在不使用MSA的情况下，从一级序列直接预测蛋白质结构；同时所采用的模型及参数更为轻量。该算法有望拓展蛋白质结构预测的探索效率和应用边界。
当前，AIGC领域的ChatGPT潜力被挖掘、认可，业内对生成式AI的关注达到新高度。在生命科学领域，通过AI算法从头设计生成蛋白质，近年来不断出现技术突破，新型蛋白质也被用于抗体、多肽等新药研发及合成生物学领域。当前，国内正陆续涌现出多家创业公司，36氪将持续关注这一领域的动态与进展。
参考阅读：
36氪首发 | 研发AI蛋白质优化与设计平台，「分子之心」完成数千万美元天使轮融资
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