文章主题:,凯赛生物,战略融资,AI蛋白质设计,分子之心,合成生物学,药物研发,凯赛生物产业化项目,许锦波教授,MoleculeOS,深度学习,蛋白质结构预测,合成生物学应用,大分子创新药,环保新材料,AI单序列蛋白质结构预测,ChatGPT,生命科学领域。
🚀【AI新星】分子之心完成超亿级战略融资🌟,由生物科技巨头凯赛生物($688065$)携手联想创投,红杉中国再次加码,引领新一轮投资热潮!这笔资金将主要用于MoleculeOS平台的升级与扩展,探索其在医药研发和合成生物学中的革命性潜力。仅一年间,分子之心便实现了快速发展,成为AI蛋白质设计领域的耀眼明星。🏆🌟【生物制药】与【合成生物学】的未来,因「分子之心」而更加光明!🚀通过AI的力量,这个平台正以前所未有的速度推动行业创新,为解决复杂问题提供高效解决方案。💪欲了解更多关于这一科技巨头的成长故事和其如何引领变革的信息,敬请关注我们后续的深度报道。👩💻👨🔬
🌟【投资领航者】国内合成生物学翘楚🌟💡凯赛生物,生物科技领域的璀璨明珠,以其卓越的合成能力引领潮流!🌍💡全球市场占有率高达80%,杜邦、艾曼斯与诺和诺德等巨头皆是其忠实伙伴。🏆这些业界巨擘的选择,无疑是对其技术实力与品质保证的最强认可!🔍凯赛生物的生物法长链二元酸生产线,万吨级产能已然显现,未来规划更是雄心勃勃——数十万吨的在建产能,预示着一个崭新的里程碑!🚀💡不只是癸二酸、戊二胺和聚酰胺,他们的生物基产品矩阵丰富,每一项都是创新与效率的结晶。🌟SEO优化提示:生物法、合成生物学、凯赛生物、长链二元酸、万吨级产能、杜邦、艾曼斯、诺和诺德、生物基产品、聚酰胺
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🌟凯赛生物的产业化实践🌟揭示了合成生物学的强大潜力——它不仅能创造出超越传统化工工艺的产品,而且在创新和效率上展现出显著优势。💼刘修才董事长的见解,无疑为业界树立了标杆。🤝此次凯赛与分子之心的联手,更是将AI技术的革新力量注入生物制造领域,从基础科学出发,我们期待看到研究速度和产品质量的双重飞跃。🌟#合成生物学# #AI+生物制造# #效率提升
🌟由分子之心团队领航,许锦波教授以其在中美两地的研发中心为驱动力,打造了一支国际化的计算生物专家队伍。这支精英团队成员皆有海外名校研修背景,专业技能深厚,对AI蛋白质预测与设计有深入研究。💡2016年,他独创的RaptorX-Contact技术震惊业界,成功展示了深度学习在蛋白质结构精准预测上的革命性突破,随后被全球知名公司DeepMind所采用和推广。🌍无论是在中美两地的研发中心,还是清华大学智能产业研究院(AIR)的学术交流中,许教授都以其前瞻性的视角和卓越贡献,推动了该领域的前沿发展。
🌟🚀【分子之心】引领AI蛋白质革命!💡🔍我们的独家平台MoleculeOS,凭借数据魔力与深度学习的智慧,犹如蛋白质领域的创新引擎,以精准洞察为核心,驱动科研进程革新。💪它通过深度分析蛋白质的关键属性——表达性、稳定性及成药性,帮助行业精英们如虎添翼,快速定位理想目标,甚至直接催生所需蛋白质!🚀🔍告别繁琐的手动设计,MoleculeOS让设计变得简单高效,实验室的每一份科研力量都能迅速转化为产业价值。💼加速科技成果的转化,为医药研发开启新篇章!🌈欲了解更多关于如何利用AI优化蛋白质世界的信息?联系我们,一起探索未来科技的力量!👩💻👨🔬#AI蛋白质 #MoleculeOS #科研成果转化
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🌟🚀通过先进的蛋白质定制技术,这款平台将引领科研步入一个高度编程化与预测性的新时代!🔍它专注于多肽、抗体、酶及小巧蛋白的设计创新,为大分子药物研发开启全新可能——像编写代码一样精确且可控。🌍不仅仅是生物药的革命,AI在合成生物学领域的应用同样广泛:从绿色生物燃料的再生制造,到解决能源困境和环保挑战,再到创造性能稳定的工业催化剂,AI的力量正在重塑化学世界!🌟👩💻💡
“分子之心具备AI蛋白质技术,凯赛生物拥有完整的产业布局、多条产品线。双方合作能够令AI蛋白技术深入应用于合成生物学领域,带动生物制造的智能化升级,以开发更具市场、环保等方面价值的新材料,”分子之心创始人许锦波表示。
据了解,当前分子之心的算法可应用于在蛋白质及复合物结构预测、蛋白质从头设计、蛋白质功能预测等方面。举例而言,其在AI单序列蛋白质结构预测上取得了一定突破。经过近年的研究,学界和产业界已有共识:深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果,可准确预测大部分蛋白质三维空间的大致形状。但业内多种AI算法均存在一个缺陷,即在预测中,高度依赖MSA(来自同源蛋白质的多序列比对),及其衍生的共同进化信息和序列谱。由此,“不使用同源序列和共进化信息的AI蛋白质预测方法”成为业界关注的方向。
基于MoleculeOS平台,分子之心提出AI单序列蛋白质结构预测算法,在不使用MSA的情况下,从一级序列直接预测蛋白质结构;同时所采用的模型及参数更为轻量。该算法有望拓展蛋白质结构预测的探索效率和应用边界。
当前,AIGC领域的ChatGPT潜力被挖掘、认可,业内对生成式AI的关注达到新高度。在生命科学领域,通过AI算法从头设计生成蛋白质,近年来不断出现技术突破,新型蛋白质也被用于抗体、多肽等新药研发及合成生物学领域。当前,国内正陆续涌现出多家创业公司,36氪将持续关注这一领域的动态与进展。
参考阅读:
36氪首发 | 研发AI蛋白质优化与设计平台,「分子之心」完成数千万美元天使轮融资
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