文章主题：蛋白质生成, 基因测序, ChatGPT
出品丨虎嗅科技组
作者丨苏北佛楼蜜
编辑丨陈伊凡
题图丨视觉中国
🌟2022年底，计算生物领域的创新突破！两位科研巨擘Casey Greene和Milton Pividori携手推出独特实验，颠覆传统！他们巧妙地借助非科学家的力量，让一篇篇严谨的生物学论文焕发新生。在其中一篇论文修订中，令人惊讶的是，助手精准地发现并修正了公式错误，审稿过程顺利且高效，每项服务仅需微不足道的$0.50。这样的合作模式不仅降低了科研成本，更是对知识精确度的有力保证！🏆
这名助手并非人类，而是一种名为GPT-3的人工智能算法。
“这将帮助我们提高研究人员的工作效率。” 科学家对此感到震惊。
🌟🚀ChatGPT的横空出世，无疑在全球科技领域掀起了热议风暴！💡各大巨头纷纷宣布拥抱这一通用大模型，将其融入业务战略，期待乘风破浪。🎉人们对此态度各异，有人兴奋雀跃，有人则深思其对未来的影响。🔍ChatGPT的潜力似乎已经超越了它本身的存在，成为行业变革的新引擎。在生物技术领域，如何巧妙地搭乘ChatGPT这股创新潮流呢？🌱生物科技企业需敏锐洞察，寻找与模型无缝对接的创新点。基因编辑、药物研发等前沿科技，或将因ChatGPT而加速迭代。🔬科研人员可以利用其强大的语言生成能力，进行数据解析和知识梳理，提升研究效率。此外，教育、医疗等行业也将迎来变革，ChatGPT有望成为教学辅助工具，提供个性化的学习体验，甚至在疾病诊断中发挥一定作用。👩💻医生和护士可以通过它获取最新医学资讯，提高临床决策的准确性。生物科技行业正面临着前所未有的机遇与挑战，拥抱ChatGPT，意味着拥抱无限可能。🚀让我们共同期待这一技术如何重塑生物领域的未来！🌐#ChatGPT #生物科技 #创新转型
ChatGPT与生物技术的结合
🌟2020年度科技巨头OpenAI的力作🔥——一款革命性的生成式人工智能（AI）聊天机器人工具横空出世！它以惊人的才能震撼了全球，从文学创作到编码编程，再到学术论文修订，几乎涵盖了所有领域。🚀不论是散文的诗意流淌，还是代码的精准无误，甚至是科研论文的深度打磨，这款神器都能信手拈来，展现超凡智慧。💻📚欲了解更多关于如何利用AI提升工作效率和创新能力？👀 快速关注OpenAI的最新动态，他们的技术创新将引领未来智能交互的新篇章！🏆SEO优化提示：使用关键词“OpenAI”、“生成式AI聊天机器人”、“人工智能创新”、“工作效率提升”，并适当增加行业术语如“自然语言处理”、“深度学习”。
昨日，微软（Microsoft）公司表示，将把ChatGPT整合到搜索引擎Bing和网络浏览器中，谷歌（Google）公司也在今日展示了其名为Bard的人工智能对话系统。这些系统可以根据用户提供的复杂问题，提供全面而综合的回答，小到制定详细的旅行计划，大到分析公司的运营策略。
ChatGPT在生物技术上最有前景的应用似乎是在蛋白质生成和基因测序领域。
🌟 Profluent, a biotech powerhouse based in California, has made headlines with its groundbreaking use of AI-driven technology resembling ChatGPT. Their innovative creation – novel antimicrobial proteins – have been rigorously proven to effectively combat bacteria in lab settings. 🧬🔍These cutting-edge substances are not just another buzzword; they represent a significant leap forward in the fight against infections, harnessing the power of advanced AI for precision and efficiency. Profluent’s commitment to science and technology is evident in their pioneering approach, positioning them as a leader in the field. 🚀🌟For more information on their groundbreaking discovery and its potential impact, stay tuned as they continue to revolutionize healthcare with their game-changing solutions. 💪生物科技，未来在这里！ #Profluent #AntibacterialProteins #HealthcareRevolution
这一模型名称为ProGen，是一种大型语言模型 (LLM)，它利用大量文本作为训练数据，开发分析和生成语言的能力——类似于ChatGPT，但 Progen的语言是蛋白质语言。
🌟利用AI和🔥大型语言模型力量，我们致力于探索生物学的内在语言，然后运用这些知识去创造🚀创新的蛋白质解决方案，旨在解锁潜在的健康救赎。透过ChatGPT等先进技术，我们不仅模仿，更是超越，为疾病的治愈开辟全新路径。👩🔬生物科技的未来，AI驱动，语言为桥。
🌟 ProGen 已经创造了令人惊叹的百万独特人工艺序，科研者们在这浩瀚的库中精挑细选，幸运地提取出了100个候选样本进行实验室探索。其中，66个实验结果犹如点亮灯塔的火花，展现出与鸡蛋清溶菌酶惊人相似的化学活性，作为积极对照的标准。🚀
该团队随后选择了五种新型抗菌蛋白，并测试了它们对大肠杆菌的抵抗力。其中两种新蛋白质能够杀死细菌。
同时，X射线成像显示，尽管这些抗菌蛋白的氨基酸序列与任何已知的天然蛋白相差超过30%，但它们仍然折叠成与”天然表亲们”几乎相同的形状。
这项研究可能意味着，未来我们能通过与AI合作，创造本不属于自然界的蛋白质，并将这些蛋白质赋予不同的功能，人类成为了微观世界里的上帝。
攻克蛋白质后，ChatGPT似乎又开始朝着基因高歌猛进。
科技公司Nvidia在今年的JP摩根医疗健康大会称，随着新一代基因组测序速度的不断加快和成本的不断降低，目前我们测序基因组DNA的能力已经超越了分析DNA序列并从中获取洞见的能力。而更快速有效地处理海量的基因组序列信息离不开人工智能。
大型语言模型通过可以分析人类语言一样分析DNA序列，以此加快基因组的拼接、基因突变的发现，并且用人类对话的方式将发现表述给研究人员。
比如，整合ChatGPT的基因测序分析系统可能在处理患者的基因组测序数据后给出——“这名患者的某基因上的突变可能导致罕见遗传病A”的结论，它似乎代替了医生。
ChatGPT是万能的吗？
一切的发现和应用似乎都朝着好的方向前进。但面对似乎全能的工具，随之而来的是人类的反思和“批判”。它是万能的吗？
部分看客也跟着给出了自己的答案：不是。
首先，我们开始思考翻译和替代的准确率？
比如，目前大型语言系统的缺陷在于“提供信息的真实度有待提高”。由于ChatGPT基于对已有语言数据的学习提供回答，它的回答也受到数据库中不真实、有偏见、或者过时知识的影响。
这可能意味着对于专业性强的话题，如果大型语言系统没有经过足够专业数据的训练，很可能提供错误的回答。对于不了解专业知识的普通人来说，无法侦辨虚实。
此外，由于海量的数据训练是保证ChatGPT的基础，因此在数据的输入过程中，可能存在历史偏见等遗留问题，种族、性别、文化、年龄歧视等不良因素都会隐匿在其中。想要人工剔除是十分困难的事情，如何防止ChatGPT根据这些数据输出有害言论是需要解决的另一个挑战。
在Nature上发表的最新评论中，有研究人员指出，建立使用ChatGPT的规范和法规至关重要，才能确保这一技术被正当、透明、公平的使用。
开发者比评论人更清楚这其中隐藏的问题。去年9月，Google子公司DeepMind发表了一篇关于名为Sparrow的“对话代理”的论文4，该公司的首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 表示，该论文将在今年以私人测试版的形式发布。谷歌的目标是开发甄别包括引用消息来源的能力在内的功能。
一些科学家也认为，目前，ChatGPT还没有接受足够专业的内容培训，无法对技术主题有所帮助。Kareem Carr是哈佛大学的生物统计学博士生，当他在工作中试用时感到不知所措。
“我认为ChatGPT 很难达到我需要的水平。”他说。
因此，一些科技公司正在根据专业科学文献对聊天机器人进行培训，尽管它们也遇到了自己的问题。
去年11月，拥有Facebook的科技巨头Meta发布了一个名为Galactica的法学硕士项目，该项目接受过科学摘要培训，旨在使其特别擅长制作学术内容和回答研究问题。
但测试中仍然出现了问题，目前该演示已从公共访问中撤出。
对此，“不再能通过随意滥用它来获得乐趣了。”Meta 的首席人工智能科学家Yann LeCun在推特上略显愤懑地回应道。
种种小小的不愉快背后，可能意味着ChatGPT的果实并未完全成熟。狂欢之余，子弹仍需飞一会儿。
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