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刚刚发布完文心一言的李彦宏，走进亚布力论坛的现场，心情显然好了许多。
🌟【科技巨头竞相追逐】🚀 俞敏洪在演讲中高度赞扬了ChatGPT的热度，提到这款人工智能工具已经引发了两个月的热烈讨论。他质疑，有多少企业家真正体验并运用了ChatGPT？🤔 然而，百度掌门人李彦宏并非袖手旁观，他已经迅速推出了自家的“文心一言”，这无疑在行业内引起了强烈关注。🚀对于世界高科技的发展，他提出一个尖锐的问题：相较于李彦宏的行动，其他企业家是否都已跃身其中？👀 如果答案是否定的，那么我们是否有权利谈论这个领域的前沿动态呢？🤔这场讨论不仅聚焦科技巨头的动态，也折射出行业内的创新竞争。🚀 不论你是否已经成为ChatGPT的一员，我们都应思考如何跟上这股潮流，共同推动科技进步。🌍 #ChatGPT #科技创新 #企业家行动
🌟李彦宏在其演讲中深入探讨了”增长引擎”的秘密，坚信创新是驱动一切的关键。他强调，正如文心一言这样的先进模型，正是通过持续的用户反馈，不断优化与迭代，实现了质的飞跃。🚀
不仅如此，百度股价也“先抑后扬”，3月17日，百度港股股价报142.2港元，上涨13.67%。
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作为国内第一款对标ChatGPT的产品，百度文心一言算是替整个中国人工智能行业迈出了第一步。
但犹如心急吃了热豆腐，“烫嘴”的感受也是隔着屏幕都能感觉到的。
就在文心一言发布的前一天，北京时间3月15日凌晨，OpenAI发布了最新多模态模型GPT-4。
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用户的胃口一下子被拔高，百度文心一言则成了被夹在中间的那一个，刚一上线，就要较劲。
不怕被玩坏，但怕被坏体验淹没
从文心一言宣称要上线那一天起，外界就对百度抱有种种期待和质疑。
一方面，是“美国科技巨头有的东西，我们中国也有”带来的兴奋感；另一方面，则是对文心一言究竟能有多少干货的疑问。
ChatGPT上线以来，玩出过很好的体验，也有不少被玩坏了的案例。
当李彦宏在百度财报会上逢问必提文心一言的时候，有人会犯嘀咕，文心一言万一上线搞砸了，怎么办？
而且，当ChatGPT-4问世之后，文心一言被压过一头几乎成了定局。
据此前《凤凰WEEKLY财经》了解的情况，文心一言的内部预期是，大致可以赶上或小幅超过初代ChatGPT，但距离最新的ChatGPT尚有差距。
发布会上，李彦宏也很诚实地说明了这一点，“大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。”
发布会现场，百度演示了文心一言的五个集中场景：文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。
此前一直被百度大力宣传的“懂中文”这一功能，也在上线的文心一言中得到了体现。
有人借机玩起了中国网友熟悉的老梗“宫廷玉液酒的下一句是什么”，文心一言很快接出“一百八一杯”，并回答出，这是1996年春晚小品《打工奇遇》的台词。
相反，ChatGPT-4的回答显然没有读懂这个只有中国网友才懂的默契。这个问题更像是激发起了它吟诗作对的“灵感”，答案中，李白、苏轼、辛弃疾、杨慎等古代诗人的作品元素，外加它自己对上的“金龙万岁春”，组成了一场诗词杂糅大观。
文心一言也有翻车的时候。例如，在预测2023年NBA总冠军时，文心一言给出的答案就是“过时”的版本，答案中的杜兰特早在2019年就已经离开了金州勇士。
正如李彦宏所言，这种生成式的语言大模型确实会出现“一本正经胡说八道”的现象，大家在其他大模型的体验过程中应该有这种感觉。
但同时，《凤凰WEEKLY财经》发现，只要有耐心“调教”，文心一言也会在对话中主动“学习”。当用户就同一个问题反复质疑和追问时，最初答错的文心一言也会不断从自己的知识库中寻找正确答案。
无论是百度内部，还是AI行业人士，都承认，单纯地凭现在的表现去对比文心一言和ChatGPT谁更智能，或者给文心一言贴一个定性的标签，既不客观，也没必要。
原因很简单，作为语言模型，文心一言就如同一个刚刚上小学的孩子一样，既需要大量的内容作为“课本”，也需要这些不断被玩坏的经历作为作业本中的“错题”，不断进步，考满分的概率才会不断提升。
李彦宏也表示，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。因为深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
但人言可畏，如果文心一言的“玩坏”体验被持续放大，负面评价持续增加，生存环境越来越糟糕，这对企业和产品自然也是有害无益。
所以，当百度CEO李彦宏和CTO王海峰带着文心一言出现的时候，一副“露怯”的表情，一系列“邀请码”操作，让人看似不那么过瘾，但却是现阶段文心一言的真实写照。
毕竟，谷歌已经是前车之鉴。2月8日，谷歌的聊天机器人Bard首次亮相就惨遭滑铁卢。当天谷歌股价暴跌7%，市值蒸发千亿美元。
刚上学的孩子，成绩不好，挨点批评是理所当然，但作为家长，也怕孩子直接被骂到不敢出来上学。
心急的百度，等不起
发布会现场，百度首席技术官王海峰直言，文心一言的推出，并不是头脑发热。然后，摆出了一系列技术成果来列举百度有能力把文心一言做好。
比如，在人工智能四层的技术架构（模型、框架、芯片、应用）上，百度都有很深的积累。
又比如，百度从2019年就开始研发相关模型，这些模型对训练文心一言起到了很大的帮助。
但很显然，ChatGPT的问世，对整个中国人工智能圈的影响都是地震级的。
《数智前线》援引资深从业者的观点称，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。
既然如此，百度为何要把文心一言过早地“架出来”呢？
李彦宏的一席话透露了百度的真实想法，“对标ChatGPT，百度是全球大厂中第一个”。
在中国，多年的社会认知和市场情绪决定了，“第一”的意义太重要了。
在口碑上，有了第一，就有了榜样的效应，也有了被载入史册的理由。在市场上，有了第一款产品，意味着有了最早承接市场需求和商机的能力。
更现实的原因是，百度背后的对手也不少。
仅仅是ChatGPT爆火的2月，已经有华为、阿里、腾讯分别透露了在ChatGPT方面的进展。阿里达摩院研发的阿里版ChatGPT正在内测；华为则表示，公司2020年开始在大模型实行布局，2021年发布的鹏程·盘古大模型就是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。
其中，华为可能是最重要的对手。
市场调研机构Omdia公布的一份报告显示，从全球来看，占据市场份额头部地位的人工智能模型分别由谷歌和Facebook开发，国内则以百度飞桨和华为昇思为主流。在国内开发者认为的模型支持力方面，谷歌、华为和Facebook的受认可程度均高于百度。
在模型提供的支持度方面，谷歌、华为和Facebook模型的认可率分别为27%、19%和18%，百度飞桨只有12%
还有一个原因，在于人工智能商业化的落地，这是百度最需要的，也是始终没能最终解决的。
从2月宣布即将上线文心一言开始，百度就开启了“摇人”模式。金融、传媒、餐饮、消费等行业的不少企业纷纷宣布接入文心一言。截至3月17日晚，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务测试的企业用户突破8万。
在这方面，ChatGPT的商业变现模式恰好可以为百度所用。针对个人，推出了升级版的ChatGPT产品，费用为20美元/月。针对企业，则是将ChatGPT集成到产品中，开放API接口调用，价格为每1000次调用，需要0.002美元。
百度需要文心一言与各行各业结合，一是为了产品能够唤醒市场需求，为百度尽早带来商业利益，实现人工智能的商业化落地。二是为了通过文心一言在市场上的历练与迭代，了解用户真实的使用反馈，为百度模型积累更多的数据。
毕竟，要养活一个模型，也是很烧钱的。
国盛证券的一份研报表示，基于参数数量和token数量估算，ChatGPT-3训练一次的成本约为140万美元。算力方面，ChatGPT的初始投入大约需要7.59亿美元，电费还需要每天4.7万美元。
从这个角度来看，百度的文心一言，从功能到盈利模型，都还有着太多的问题要回答。
但是，即使现在被骂上天，百度也绝不能再把步伐收回来。
提前跑出一步，就多一分生命力。等下去，只能坐失良机。
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