AI与诗词

ChatGPT的出现让人们体验到了人工智能的强大，但它在知识应用和智能理解上存在局限，目前依赖大数据驱动的模式面临理论红利耗尽的瓶颈。日本工程院院士任福继认为情感计算是解决这一问题的关键，它能弥补人工智能缺乏智慧与情商的缺陷，并在教育、医疗等领域有广泛应用前景。尽管机器人实现情感交互的技术仍面临挑战，但科学家们正在努力提升聊天机器人的理解和互动能力，以期未来能够实现更自然、情感丰富的对话。

人工智能聊天机器人ChatGPT以其多领域应用和连续回答能力引发了关于AI写作是否会替代传统文字工作者的讨论。尽管其在撰写《红楼梦》等作品时展现了一定的创作潜力，但细节处理和文学深度仍有待提高，人类的情感认知和创意独特性目前仍难以被完全取代。极富表现力和情感丰富的中文仍然是ChatGPT创作能力的短板，AI与人类作者在创造力上存在明显差异。

这篇论文《Attention is All You Need》在自然语言处理领域的突破性研究，使其成为AI领域的热门模型，其核心是编码-定位-自注意力机制的Transformer模型，影响深远。从GPT到ChatGPT的演变，展示了AI技术的进步和产业应用的广泛，尤其是生物医疗和智能制造等领域。然而，ChatGPT作为AI语言模型也存在准确性限制和无法进行深度事实核查的问题，引发了对AI可能取代某些职业的讨论。面对技术革新，我们应该鼓励创新利用，同时关注法律法规对伦理底线的坚守，以促进人工智能健康发展。

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