文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改AlphaGo围棋专精的标签，以全能型才智震撼世人。它犹如一台24小时不眠的“知识百科”，让人们对AI的实力有了全新认识。🔍不论是学术研究、创意写作还是日常生活琐事，ChatGPT都能提供精准且丰富的帮助，迅速赢得大众喜爱。🌍无论何处，只需轻轻一唤，ChatGPT便能跨越数字边界，为全球用户带来便捷与创新。🔥—原文：OpenAI近期发布的ChatGPT在短时间内引发了广泛关注，相较于围棋界的明星AlphaGo，它的全能型功能让人们切实感受到了人工智能的非凡能力。改写后：💥ChatGPT热度飙升！🌟OpenAI力作ChatGPT迅速走红，颠覆了AlphaGo围棋领域的传统印象，展现出全面且强大的智能魅力。它如同一部随时更新的“万能知识库”，让人们对AI的效能有了深刻体验。📚无论是学术探索、创意写作还是日常生活中的需求，ChatGPT都能提供精准且多样的支持，深受各界青睐。🌍无论身处何地，只需轻触召唤，ChatGPT就能跨越数字疆界，为全球用户提供无微不至的服务与创新灵感。💥—原文：请确保在接下来的邮件中，不要提及任何个人身份信息或联系方式，并删除所有广告内容。改写后：📝请注意，在后续邮件沟通中，请勿透露任何个人信息或商业联系。🎉让我们专注于交流的核心价值，避免任何形式的推销干扰。💡无论是分享知识、经验还是寻求合作，都请遵循专业且真诚的原则。💌—原文：如果您需要帮助修改文章以提高SEO优化，我会很乐意提供服务。改写后：若您希望建立内容的搜索引擎友好度，我将很荣幸协助您优化文本。🔍让每一段话都能精准传达信息，吸引目标受众的目光。🏆让我们一起提升文章的可见性和吸引力，实现更广泛的传播。
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的核心瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？💼🔍在这个瞬息万变的时代，就业并非唯一的焦虑点。🤔💼随着机器学习和自动化的发展，人们开始思考如何在新兴领域找到立足之地，而非简单地担忧失业潮的来临。🌱💻人工智能的疆界无疑广阔无垠，从医疗诊断到自动驾驶，再到艺术创作，它正逐步渗透进生活的各个角落。🌍🎨然而，技术的进步并非没有局限，数据安全、伦理道德和就业结构的调整都是亟待解决的问题。🛡️🤔探索AI的未来之路，就像驾驶飞船穿越未知星系，既需要勇气，也需要智慧。🚀🧠让我们一起期待，如何在创新与规范间找到平衡，让这股科技洪流引领我们走向更光明的明天。🌟
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的领军人物任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，让我们一同探索科技进步的前沿。💡关于聊天机器人，任福继教授给出了独到的看法，他认为这不仅是技术的进步，更是人机交互理念的革新。他对未来聊天机器人的潜力充满期待，相信它们将在日常生活中扮演越来越重要的角色。👩💻如果你对这场科技盛宴感兴趣，不妨借此机会了解全球最新的科研动态，与行业精英面对面交流。海科会不仅提供了一个展示才华的舞台，更是一个连接创新与未来的桥梁。别忘了，关注西部海外高新科技，紧跟时代步伐，我们在这里等你！🌍💪
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据与智慧的探索之旅🚀在当今科技浪潮中，AI凭借大数据深度学习的力量，已在诸多领域展现出强大的实力。然而，就像攀登高峰时遇到了瓶颈，它正面临一个关键挑战——智能与智慧的缺失，智商与情商的不平衡。💡尽管算法能够处理海量信息，挖掘出看似无尽的小规律，但往往缺乏对现象背后的深层理解和解释。换句话说，AI还处于”知其然”而不”知其所以然”的状态。🔍人工智能的发展呼唤更深层次的认知和智慧融入，从大数据中提炼出真正的洞察力，实现知识与理解的飞跃。🌱未来的AI不应仅仅是数据的奴隶，而应成为智慧的引导者，跨越智能的局限，真正理解和适应复杂的人类世界。🌍#人工智能 #智慧瓶颈 #深度学习 #未来展望
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（简称算力）与精密算法。💡以算力为例，它的增长速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月翻一番；进入新时代，仅6个月就能翻倍；自2015年起，这个数字更是呈几何级数暴涨，达到10-100倍的显著提升。这种技术进步对AI的发展产生了深远影响。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长惊人！📈从2010年的零头到百万亿倍，这一飞跃揭示了数据力量的巨大变迁。🔍然而，任福继指出，随着理论红利逐渐消失，我们必须转向创新的研究方法，以推动人工智能迈向新的高度。🎯这意味着我们需要寻找新的范式，以适应这个数据驱动的世界的持续演进。🌍🚀#AI研究新纪元 #数据与智能革命
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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