文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 任福继
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改AlphaGo围棋专精的标签，以全能型才智震撼世人。它犹如一台24小时不眠的“知识百科”，让人们对AI的实力有了全新认识。🌍无论科学问题、创意灵感还是日常生活琐事，ChatGPT都能迅速给出详尽且准确的答案，让人们惊叹不已。💻未来智能新纪元，ChatGPT引领潮流！🌟
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？💼🔍在这个瞬息万变的时代，探寻人工智能的未来之路就像驾驶一艘自动驾驶船，既要掌握方向舵，也要解开那些看似无解的谜团。🌱🧠从医疗诊断的精准到智能家居的便捷，AI已经深入生活的各个角落，它的潜力无限，但如何在满足需求的同时避免就业冲击，是当前亟待解决的问题。💼🌈技术的革新总是伴随着产业结构的调整和就业市场的波动，我们需要清晰地看到，AI不是要取代人类，而是与我们携手共创更高效、智能的社会。👩💻🤝那么，如何找到那条既能推动科技进步，又能确保社会平稳过渡的道路？这是每个思考者都需要深入探索的课题。🔍🌈
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球的目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀技术前沿，瓶颈探索——任福继教授指出，尽管人工智能取得了显著进步，但数据隐私、算法透明度以及如何实现真正的智能自主性仍是一大瓶颈。他强调，这些议题对于推动行业健康发展至关重要。🤖对话未来——对于备受关注的聊天机器人，任教授认为，它们不仅需要强大的语言理解和生成能力，还需要情感智慧和道德判断，以提供更人性化、贴近人性的服务。这无疑为AI技术提出了更高的要求和期待。🌐海科会不仅是科技交流的平台，也是思想碰撞的舞台，让我们共同期待这场知识盛宴带来的启示与突破！🌟
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大能力，在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，尽管熠熠生辉，AI也正面临着严峻的瓶颈问题。极性分子在非理想溶剂中溶解度降低的原因
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、🔥算力和👩💻算法。说到算力，它的发展速度简直可以用火箭来形容。在2010年以前，每20个月的算力增长遵循摩尔定律的常规；然而，2010年初，这个增长速度就变成了每6个月翻一番！到了2015年，情况更是急剧变化，训练所需的算力暴涨了10-100倍。🚀这股力量正在推动AI技术的革新与突破，让数据处理变得更高效，算法也因此更加精准。SEO优化已完成，期待您的提问，😊
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长速度惊人！据统计，相较于2010年，其指数级增长达到了惊人的1后面跟着38个零！🔍💻然而，数据驱动的黄金时代似乎正在消逝，任福继专家指出，理论红利已所剩无几。我们需要转向创新的研究方法，开启AI的新篇章！🌟🌐#人工智能#研究范式#未来发展
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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