文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改AlphaGo围棋专精的标签，以全能型才智震撼世人。它犹如一台24小时不眠的“知识百科”，让人们对AI的实力有了全新认识。🌍无论科学问题、创意灵感还是日常生活琐事，ChatGPT都能迅速给出详尽且准确的答案，让人们惊叹不已！💻未来智能新纪元，ChatGPT引领潮流！🔥
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步带来哪些潜在挑战，是我们必须深思的问题。💼🔍就业市场的波动虽引人担忧，但更关键的是找到那些隐藏在创新与转型中的新机遇。首先，人工智能的核心驱动力——数据与算法，其发展空间无疑是无限的。大数据的深度挖掘将解锁更多商业洞察，而算法的优化则有望实现更精准的服务。📈📊然而，随着技术的爆炸式增长，如何保护个人隐私，防止数据滥用，将成为一个亟待解决的伦理课题。🛡️💻其次，AI的决策透明度和可解释性也是其发展的瓶颈。在医疗、法律等领域，人们期待AI能给出像人类一样的判断依据，而非“黑箱操作”。🔍💡我们需要技术与人性的平衡，让智能服务于人类价值。最后，教育和技能培训也将面临变革。随着AI接手一部分重复性和标准化的工作，我们需要培养更具创新精神和批判性思维的人才，以适应未来工作市场的需求。🎓🧠总的来说，人工智能的未来并非一片坦途，它既是机遇也是挑战。让我们共同探索，携手应对这一时代巨变，为人类社会的进步注入智慧与力量。🤝🌐
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀技术前沿，瓶颈探索——任福继教授指出，尽管人工智能取得了显著进步，但数据隐私、算法透明度及伦理道德等问题仍需突破。他认为，聊天机器人的研发不仅要实现流畅的对话体验，更要确保其背后的逻辑和决策过程公正且可解释。🤖未来机器人，期待无限——对于聊天机器人的未来发展，他寄予厚望，期待它们能更好地服务于社会，成为连接人与信息的桥梁，而非简单的工具或娱乐。他的见解无疑为行业指明了方向，让我们共同期待AI技术在这一领域的革新突破！
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大实力，在诸如医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成就，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，尽管熠熠生辉，AI也正面临着严峻的瓶颈问题。👩💻诚然，数据驱动的AI在模式识别和预测上表现出色，但往往缺乏人类那种深邃的理解与智慧。它可能拥有超高的智商，却在情感交流和社会适应上显得稚嫩，就像被困于大数据的小规律中，虽知其然，却未能揭示现象背后的深层逻辑。🔍人工智能的发展，就像攀登一座高峰，我们已经站在了山脚下，眺望着那片未被完全探索的领域。未来的AI需要突破既有框架，融合智慧与情感，从数据到知识，从规律到洞察，实现真正的智能飞跃。🌍让我们期待那一天，当AI不仅能执行任务，更能理解和感知世界，为人类社会的进步注入更强有力的动力。🏆记得关注我们，获取更多关于人工智能的深度解析和未来趋势更新！💪
🌟人工智能背后的三大支柱💡 – 数据、🔥算力与🔍算法，它们的发展速度犹如摩天大楼的攀升。回想至2010年，数据训练所需的计算能力遵循着经典的摩尔定律，每20个月增长一倍；然而，到了2010年初，这个速度骤然加速，仅6个月就翻了一番；进入2015年，算力的增长更是惊人，以每月10-100倍的跳跃式步伐引领着AI的进步。🚀
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长惊人！📈从2010年的亿万分之一飞跃到现今的百亿级别，这是一个无法忽视的量变。但这并不意味着数据驱动的人工智能红利已耗尽，恰恰相反，它正呼唤着创新研究模式的转型。💻💡我们需要探索新的理论框架，以应对计算力爆炸带来的挑战，并推动AI领域迈向更深远的发展。🌍🚀#人工智能#新研究范式#技术革新
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
