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文 丨 新浪科技 周文猛
🎉阿里“通义千问”震撼登场！🌟昨日已正式开放测试，引领科技新潮流！🔍作为国内互联网巨头的最新力作，它打破了传统，为智慧生活再添一抹亮色。💡无论是创新技术探索，还是用户体验升级，都让人眼前一亮，期待其未来更多突破！🌐别忘了，这不仅仅是一款产品，它是阿里智慧生态的重要一环，让我们共同见证科技的力量！🏆
🌟作为首批试用的媒体伙伴，我有幸深度体验了阿里云的最新AI力作——”通义千问”，与业内热门的ChatGPT和文心一言展开了一场智能对话的较量。这款人工智能助手以其精准且全面的回答能力，展现出强大的知识处理和语言生成实力。相比之下，它在信息检索、多轮交互和创新应用上都有着显著的优势。🌟
在这次详尽的评估中，我们对五大关键领域进行了深入剖析，包括但不限于：自动代码创作、中文智能解析、撰写高质量内容、规划草拟和时事洞见。每项指标都力求展现卓越性能，以满足最严苛的标准和用户对于专业能力的期待。让我们一同探索这些维度如何在实践中展现出色的能力吧！
三款产品，孰强孰弱？一测见分晓！
实测5问，性能如何？
生成代码：请写一段冒泡排序算法？
🌟ChatGPT以其强大的代码生成技能引领了潮流，而通义千问也不甘示弱，成为关注焦点。你是否好奇它在编程领域的实力？让我们通过一个实际案例来一探究竟——新浪财经率先向这位AI挑战者提出了“编写冒泡排序算法”的任务。下面是通义千问的智慧结晶：📚“`pythondef bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr“`这段代码简洁高效，展示了通义千问在算法实现上的精准和自然。虽然它没有ChatGPT那般广为人知的代码生成量，但其代码质量与可读性不容小觑。对于寻求高质量代码的开发者来说，这无疑是一个强大的辅助工具。 若要了解更多关于通义千问的编码实力，不妨亲自试用，体验AI编程的魅力。记得，你的成功，就在一“点”之间！📚💻
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
🌟【技术深度解析】通义千问算法揭秘🔍——冒泡排序算法实例💻🚀”通义千问”以独特的教学方式引领我们探索编程世界，首先揭示了冒泡算法的核心逻辑，用清晰的语言勾勒出算法的工作原理。接着，它展示了Python代码的精准实现，每一步都严谨且高效，与文心一言的代码设计不相上下，体现出强大的技术实力。💡🔍让我们聚焦于关键的”代码段”，尽管简洁明了，但却蕴含着深厚的逻辑思维和编程技巧。两者的代码实现几乎无缝对接，无论是算法执行还是调试，都能提供坚实的指导。🛠️无论你是初学者还是经验丰富的开发者，通义千问的这种教学模式都展现出其强大的适应性和全面性。它不仅教授知识，更注重培养独立解决问题的能力。🎓SEO优化提示：使用“冒泡排序”、“代码逻辑”、“Python实现”等关键词，同时融入行业术语和专业表述，提升搜索引擎可见度。记得加入一些技术相关的emoji符号，如`:algorithm:`、`:python:`等，让内容更具吸引力。
相对而言，ChatGPT生成的代码更为简洁，仅为四行，但语言介绍内容较多。
中文理解：洛阳纸贵是什么意思？
🌟作为一款备受瞩目的国产AI巨擘，通义千问的中文处理实力无疑是用户关注的核心焦点。在此之前，百度的掌舵人李彦宏在推出文心一言时，曾通过洛阳纸贵的典故，展示了其对于中文语言的独特洞察。那么，面对这样的挑战，通义千问又将如何以卓越的表现回应呢？让我们拭目以待，期待它能展现出更加深厚和精准的理解力，引领AI技术的新高峰。记得关注哦！🎉
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
点评：通义千问给出的答复与文心一言有细微差异，但成语出处、基本语义等理解都已经十分到位。需要指出的是，目前ChatGPT对于中文语义的理解能力也不弱，与前两者的差距并没有那么大。
提纲写作：请写5个对比尔·盖茨进行采访的问题？
自ChatGPT推出以来，其对于文案创作、邀请函拟定等方面的功能引发了大量讨论，由于极大地提升了工作效率，一些文员、记者也开始运用ChatGPT来拟定采访问题。
当新浪财经先后向通义千问、文心一言以及ChatGPT提出写作“采访比尔·盖茨的问题提纲”这一要求时，三款产品给出的问题各不相同。
（通义千问提纲）
（文心一言提纲）
（ChatGPT提纲）
点评：整体看来，提问方向各有千秋之外，通义千问在给出问题方向的同时也给出了更为详尽的写作思路，较后两者更加用心、细致。
事件理解：张继科最近为什么特别受关注？
对于热点事件的回答质量以及速度，是检验一款AI问答产品对于网络内容即时获取能力的关键，而这背后代表的则是问答产品知识更新以及获取能力的关键。
近日，“网传张继科用前女友私照抵赌债”一事引发广泛关注，三款大模型将如何作答？
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
点评：当新浪财经将这一近乎全网皆知的事件提问给通义千问、文心一言以及ChatGPT时，三款产品给出的答案对近期事件一概不提，但都展开了大长段的“忽悠”式分析。
写作文章：请以“AIGC变革内容生产模式”为题写深度文章
（通义千问写作）
（文心一言写作）
（ChatGPT写作）
点评：在写“命题作文”方面，通义千问和文心一言整体表现不分上下，但是ChatGPT却因为将中文环境下的“AIGC”理解为AI、区块链、大数据和云计算，最终导致对于文章主旨理解的错误，直接跑题了。
从这一点可以看出，虽然ChatGPT开启了生成式AI风靡全球的序幕，但是由于不对中国市场开放，这导致了他的数据存在不适应中国语境的情况，已经出现被国产GPT产品局部超越的情况。
总结：回答各有千秋，通义千问交互体验更优
多轮次多维度对比测试之后，新浪财经发现，通义千问与文心一言、ChatGPT相比，在生成代码、中文理解、写文章等方面各有千秋；在提纲写作方面更加细致贴心，能够给出更加具体的内容方向。不过，在热点解读等方面，三款产品均存在望文生义，随口胡诌的倾向。
在内容的时效性以及画图等能力方面，文心一言有一定优势。不过作为后来者，通义千问在回答问题的响应速度、人机交互的操作形式方面，均比文心一言和ChatGPT有着大幅提升。
在输入相同的问题时，通义千问几乎只需要3秒便可以开始回答，然而文心一言和ChatGPT在回答部分问题时可能提问4—6秒后才能开始回答。而这背后代表的，其实是算法效率、存储访问速度等方面的技术底蕴。
此外，从三款产品的用户界面也可以看出，通义千问的操作界面和窗口要显得更加的简约大方，少了一些极客范儿，却多了一些实用性和亲民性。除首页分别就写邮件、短文、电影脚本等进行分类，点击可直接进入相应的对话框提问外，更是通过百宝袋将各种功能做了效率类、生活类、娱乐类分类，让使用者有了更多体验的乐趣，交互引导性更强。
结语：大模型时代，需要更多中国力量
需要承认的是，相比于当前的业界标杆ChatGPT（GPT-4），通义千问还有不少进步空间。不过作为一款持续迭代的产品，快速迭代的通义千问已不容小觑。凭借着阿里云的算力资源以及阿里巴巴集团整体的数字、资源优势，通义千问的比较优势不言而喻。
可以预测，随着百度、360集团以及阿里巴巴先后推出自己的“类ChatGPT”产品，一场新的大模型争夺战再次在国内互联网头部企业之间打响。在市场规则的牵引之下，后续通义千问、文心一言等产品将会结合不同集团公司的资源禀赋、技术特色，形成各自差异化的特征。
正在快速到来的大模型时代，需要中国企业的身影，而且不仅仅是一家企业的身影。
责任编辑：马婕
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