文章主题:关键词:ChatGPT,代码生成,人工智能
抛给 ChatGPT 一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码?
如今,仅需稍作调整,ChatGPT 不 only 能够将您的文字需求转化为代码,还能够自动执行,将运算成果反馈给您!
这个秘诀就是代码解释器插件。
作家 Andrew Mayne(现已加入 OpenAI)拿到了内测资格,并上手试了试,效果让他直呼 ” 魔法 ” ——
我曾请求ChatGPT编写一个AI人脸检测程序,然后上传了一张自己照片。令人惊讶的是,该程序迅速成功地识别出了我的面部。
再试试让它写个迷宫生成算法,并把通路做成吃豆人动画,完全没问题:
有网友看到这篇内测文章后感叹:
这太疯狂了,它将改变一切。
来看看 Andrew Mayne 在内测中都发现了什么神奇 ” 魔法 “。
发现了什么神奇 ” 魔法 “?
作为当前最受瞩目的 ChatGPT 插件之一,代码解释器是一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器,包含一些临时磁盘空间。
简单而言,用户只需向ChatGPT提出一个问题,即可获得编写代码、运行代码以及解释每行代码的效果。
ChatGPT 在生成内容方面表现出色,其功能涵盖了文字、图像和声音处理,以及棋类游戏引擎和基本的人工智能算法。
文字图像声音处理
先来看看图像的生成和处理效果。
例如,把 ChatGPT 把克苏鲁图像转换成 ASCII:
生成戴着帽子叼着烟斗的猫(有点抽象):
生成网站二维码:
做一份比较简单的动画也没问题,例如 ” 暴风雪 “:
再来听听声音。
例如,生成谢泼德音调(一段听起来像是在不断升高或降低的音调,但其实只是一段音调的无限循环):
不仅给出了解释,还生成了一段音调,听起来似乎真有点那个意思了:
最后是文字处理,以OCR算法为例,这是个将图片识别成一段文字的算法:
上传一张旧照片后,AI 很快识别出了对应的文字并转换成了 .txt 文件,看起来也还不错:
那么,再进一步,试试用 ChatGPT 写算法?
写 AI 算法
在本篇中,除了最初提及的人脸识别技术外,Andrew Mayne此次还涉猎了自然语言处理(NLP)领域。
具体来说,就是给出一半的句子,让 AI 预测下一个词,ChatGPT 很快给出了代码:
看起来不错,生成效果如何?
Andrew Mayne 试了一句:
They went to the ……(他们去了……)
在文章中,我们通常会提供一个地点名词,如沙滩或教堂等,以便让读者更好地理解我们所描述的场景。然而,在某些情况下,AI算法可能会在经过一番思考后,选择了一个出人意料的词来填充这个位置,比如“shoulders”。这让人不禁好奇,这个AI算法是如何得出这个结论的?它是否考虑了相关的语境和逻辑关系?尽管我们无法完全理解AI的内部运作,但我们可以从这次经历中看到,AI在学习和生成语言方面仍有许多值得探索和改进的空间。
They went to the shoulders.(他们去了肩膀)
对此 Andrew Mayne 调侃,不用担心 ChatGPT 写出个 GPT-4 了。
生成游戏引擎
最终,我们来看看游戏引擎的创建过程。Andrew Mayne对此表示“毫无问题”,然而,他并未向ChatGPT提供具体的操作指南。
这是生成一个跳棋引擎的效果(此外,还能生成象棋引擎):
还可以让它生成一个细胞自动机(Game of Life):
写的程序并非 100% 正确
有网友看完后表示,代码解释器插件很好地填补了 ChatGPT” 数学差 ” 的漏洞:
ChatGPT 几乎没啥数学技能,但它能轻松地通过生成 Python 代码来完成这件事。
但也有不少网友在这次演示中,发现了不少 Bug。
例如,虽然都是能运行的 Python 程序,仔细一看基本都有显而易见的小错误,包括:
生成谢泼德音调的方法是错误的,不仅得调振幅,还得调频;
生成的谢泼德音调本身也有问题,正常来说最后一个音应该与第一个音相同,使得循环可以无限期地继续;
事实上,利用细胞自动机生成二维码图像,其过程并非单向的输入输出,而是相互作用的。换言之,我们不是将二维码图像输入到细胞自动机中,而是通过细胞自动机的运算生成二维码图像。这一点上,作者也承认他“教导”ChatGPT进行了一些创新性的尝试。
行星轨道模拟中的轨道都是圆形轨道,从科学角度来说应该是很明显的椭圆形。
图形生成其实也有小 bug,不一一列举。
不过,” 这些显而易见的 bug 反而不需要太担心。”
有网友感觉,真正需要担心的是 ChatGPT” 叠加错误 ” 的问题。
一旦 ChatGPT 写的东西有 bug,就必须立刻重启新会话,否则它的错误就会开始成倍叠加:
这种感觉就像是它试图在掩饰什么,非常奇怪。
最后,虽然 ChatGPT 已经能写出象棋引擎了,不过有眼尖的网友发现,它依旧不会下象棋。
例如,突然用马吃掉自己的兵。(手动狗头)
参考链接:
[ 1 ] https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/
[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=35312609
[ 3 ] https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232
关键词:ChatGPT,代码生成,人工智能
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