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导语：
ChatGPT进入落地期。
两天！教育圈三个重磅新闻。
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🌟【科大讯飞引领智能教育新潮流】🚀🎉 5月6日，一场科技与教育的盛宴在科大讯飞拉开帷幕，他们以创新思维点亮了“讯飞星火认知大模型”的璀璨光芒！💡✨ 现代智慧教育的新宠——AI学习机震撼发布，凭借其颠覆性的技术，让知识传授不再局限于传统的课堂。📚 通过人工智能的力量，它仿佛成为孩子的作文导师，精准批改，助力成长。📝🗣️ 不仅如此，它还具备强大的口语交互能力，模拟真实场景对话，让孩子在互动中提升语言表达。🗣️🌟 科大讯飞的这一举动，无疑为教育行业带来了革命性的改变，开启了智能教育的新篇章！📖别忘了，这样的科技巨头，始终致力于用科技点亮未来，如果你也想让孩子享受到前沿的学习体验，不妨深入了解他们的产品。💡#科大讯飞 #认知大模型 #AI教育
各家来势汹汹，打法内核迥异。本文，我们将聚焦教育行业，探究AI大模型如何落地教育行业，以及由此衍生出的应用层两大路径——以“大模型+教育”为代表的AI主导派 vs 以“教育+大模型”为代表的业务主导派，谁能主导未来行业创新？
桃李财经「产业观察」的第25篇。
主笔/ 脱落酸
文章架构师/ 静静
出品/ 桃李财经
一
AI大模型重塑教育形态
一场供给侧改革的军备竞赛正在拉开
语言大模型是一场新工业革命。
🌟🚀ChatGPT引领革命，重塑数字世界🔥💻 —— 比尔·盖茨的预言成真！💡🌍这款创新力爆棚的语言模型正颠覆我们对科技的认知，它以互联网般的影响力，重塑着APP、软件、网站和应用的未来。🌐📈只需轻轻一点，ChatGPT便能提供无限可能，开启智能交互的新篇章。💻📝无论教育、创作还是日常操作，它的出现都让信息获取与处理变得更加便捷高效。🌍🌍准备好迎接这场科技风暴，ChatGPT正以势不可挡的力量，重塑我们的数字生活！🔥🏆
🌟教育行业是大模型技术的重要应用场景🌟，这一点在GPT-4发布会的数据中得到了直观体现——高达20%的落地案例集中在这一领域。📚无论是K12教学、在线辅导，还是终身学习平台，都能看到AI智能与知识传播的深度融合。🔥通过智能化的教学工具和内容生成，教育领域的效率和质量有望大幅提升，开启教育新篇章。如果你想了解更多这方面的最新进展，欢迎随时探索！🌐
🎓ChatGPT在教育领域的应用堪称智慧引擎！💡低年级教学中，它能助力学生提升写作技能，通过互动式的练习，无论是文字还是口语，都能让孩子们的表达如鱼得水。🗣️结合语音合成与评测技术，它还能模拟多轮对话，精准评估发音和内容，为学生的语言成长提供全面指导。🌟个性化是它的杀手锏，错题本、习题库和学习报告应有尽有，根据每个孩子的独特需求量身打造，让教育更加贴近他们的成长步伐。📊SEO优化的词汇，让优质内容更容易被搜索引擎找到，一起见证教育科技的进步吧！🏆
AI与教育的结合，已成为教育行业的重要发展方向，未来的大模型将改变教育体系的核心要素，包括教育目标、知识获取方式等，这已经成为行业共识。
大模型成为里程碑事件的背后，是算力发展和数字时代形成的海量数据系统训练而成的结果，而置身于教育行业，不仅需要海量且准确的教育数据，更要求企业本身配备强大的师资力量、内容研发团队以及有足够科学的教育理念与经验积累。
深度洞察需求后，怎么做技术拆解，如何去循循善诱，真正让新技术发挥出价值，实现因材施教的愿景，这些都是教育公司们需要反复思考的问题。
目前，围绕AI大模型重塑教育形态，教育行业存在两种发展路径，一是以网易有道为代表的“教育+大模型”，一是以科大讯飞为代表的“大模型+教育”。
远看殊途同归，细想完全不同，一场针对教育供给侧改革的军备竞赛，正在拉开帷幕。
二
“大模型+教育”技术至上
“教育+大模型”生态为先
先看“教育+大模型”路径。
主要强调在原有业务基础上，加入可以突破常识推理、聊天交互和需求对齐等，传统关键难点的大模型增值方案，提升教育产品的竞争力的同时降本增效。
这种路径的优势在于，现有的教育解决方案，已经走过了90%的路，新技术的出现有望补足剩下的10%。
这或许意味着，只要开发出类ChatGPT的模块，以爆款产品作为依托，相比通用模型的诸侯争霸，垂类模型反而更能在细分领域中占据一席之地。基于明确的业务作为抓手，大模型更能有的放矢。
大语言模型为既具备AI技术积累，又具备细分场景优势的教育公司提供了创新和应用的机会。
扎根教育科技的有道，如今形成了“AI+内容+智能教育硬件”的闭环，而此番尝试应用新技术有可能进一步拔高产品价值。早在今年3月，就有媒体报道称，网易有道专为教育场景自研的类ChatGPT模型“子曰”。
5月5日，网易有道官方发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频。从视频中可以看到，网易有道AI口语老师不仅能提供灵活的练习场景，还可以根据用户需求扮演多种角色，循循善诱地引导用户进行多轮对话。网易有道正试图全面推进内容、产品、技术做好大模型生态，这与科大讯飞技术为上的路线侧重点不同。
像好未来本身在硬件内容方面积累了优势，学而思学习机推出AI 讲题机器人小π，因叠加了自研的AI技术，就能在智能化解题方面脱颖而出。
另一条路径的代表是科大讯飞和百度文心一言。
长期致力于人工智能技术的研发，在数据积累、算力等方面的优势地位，日前讯飞发布的星火认知大模型，支持多风格多任务长文本生成，可写发言稿、讲故事、新闻稿等内容形式。在现场，科大讯飞还发布了首款搭载大模型的AI学习机T20，并演示了发音评测、类人自由对话等大模型相关的新功能。事实上，早从 2022 年末开始，科大讯飞就启动了生成式预训练大模型任务攻关。
但如果，回到“大模型+教育”的这个路径就会发现，技术之外的教育资源内容以及服务专业度更加重要，尤其是需要深刻洞察课程设计、教学方法等专业领域需求，纯粹的大模型公司在教育赛道的应用，还是要走一遍教育公司已经摸索过的路，才能补足在垂类场景专业度不够的短板。
此外，从竞品角度分析，科大讯飞等科技企业们，在应对巨头大模型方面将会承受更大的压力。
3 月 16 日，百度围绕新一代大语言模型、生成式 AI 技术，推出新产品文心一言。
作为国内首款类ChatGPT 产品，文心一言凭借其强大的数理推算和逻辑推理方面的能力，可以帮助学生更好地理解和掌握数理知识，撰写令人信服的文章，生成有效的计算机代码等。
相比之下，巨头覆盖范围更广更加开放，无论在数据还是技术方面，都更加有优势。
如此来看，要比较，技术为先的“大模型+教育”派，与生态为上的“教育+大模型”派到底孰强孰弱，并不能一概而论，需要从更加全面的维度具体分析。
三
“教育+大模型”vs“大模型+教育”
四个维度剖析路径差异
企业基因各异，路径侧重点也有所不同。
各行业都有自己的Know-How，这些最关键的数据都在企业的数据库里，甚至一部分专家的笔记本里。
越是低价值的领域，越适合通用大模型；同理，越是高价值的应用场景，垂类大模型的机会越大。
接下来，我们从四个维度（数据挖掘、需求场景、成本效率、商业壁垒），来剖析这两条不同路径，在教育场景里的优劣势。仅以网易有道和科大讯飞为例，不带有商业偏见。
数据挖掘以教育为主导的公司自研大模型技术，优势在于对教育全流程更了解，对数据的理解更充分。比如，针对教育领域，网易有道覆盖从少儿到成人全年龄段的数据。
而以大模型主导的科技公司，它的优势在于覆盖范围足够广，也足够开放，可以广纳各家教育公司与其合作。
像百度的文心一言在正式发布以前，便已经与多家教育公司达成战略合作，借助文心一言的技术或许可以为教育公司节省巨大的人力成本，而通过接入各大生态合作伙伴，也能为百度带来更海量的教学内容和用户数据。
无论是哪一路径，都需要注意，对于教育行业而言，数据的容错率很低，准确度至关重要，这就需要在数据训练中喂养足够质量且规模的数据，参数越多，数据准确性越高，研究落地就越快。
需求场景从需求场景的角度来看，教育场景与其他通用场景的需求有所不同。
在教育场景中，学习内容往往比较专业化和细分化，需要针对不同的学科和知识点提供个性化的教学支持。例如，中文作文批改需要针对不同的文章类型、语言表述等方面提供个性化的建议和评估。
在教学场景中，教育+大模型的路径具有更高的准确性和专业性，可以针对性地提供个性化的教学支持。
以刚刚提到的中文作文批改为例，教育+大模型可以针对文章结构、语言表述等方面进行深耕和优化，从而提供更准确和有效的中文作文批改服务。而大模型+教育，在深入研究教育特定领域的细节和特点层面，还需要更多磨合案例验证。
成本效率众所周知，人工智能核心要素在于数据、算法和算力，而算力方面，一个很大的问题是成本。
根据测算，训练一次ChatGPT需要花费450万美元，需要10000张A100训练一个月，GPT-3有1750亿参数，GPT-4的参数据说有100万亿。
大模型的参数规模还在不断上升，往这个方向下去，不仅在研发阶段要承担巨大的人力算力成本，即便是推出了效果类似的ChatGPT大模型，数据成本、算法调优、AI伦理优化等投入依然是个无底洞。
做个参考，在数字人垂类技术场景中，一套垂类模型的训练和推理成本，可以做到比Open AI同参数规模的模型低一个量级，像启元世界的战略总监王思捷就曾提到：先构建更小的垂类模型（比如百亿参数、十亿参数），让数据飞轮和模型训练能够很好结合，垂类模型在某些领域可能比Open AI的效果更好成本更低。
总体而言，大模型+教育，初始成本很高，但未来边际成本会逐步降低；相较之下，教育垂类模型，初始的训练成本更低，但长期边际成本还是会高于前者。
四、商业壁垒
大模型+教育路径，由于其模型规模大、参数多，训练需要大量数据和计算资源，因此只有少数大型科技公司和研究机构具备自主研发和应用这类模型的能力和条件，具有较高的商业壁垒。
但从另一个角度来看，大模型+教育的竞争对手主要是各大头部互联网公司，竞争压力相对更大，可以想见，未来1-3年，大模型+教育会成为头部企业拼杀的主战场之一。
而教育+大模型由于主要针对教育领域进行开发，同质化竞争的压力较大。
这类企业可通过两个方式提升商业壁垒：
其一，基于自身在教育领域的深耕和积累，踏踏实实利用技术做出用户真正需要的产品和服务，提高自身在市场中的竞争力。
其二，开放性也是壁垒的一部分。如果能够开放模型，让更多教育公司使用，则能建立更深厚的护城河，这对企业的开放度是一个极大的考验。
当然，这些都是理论层面，具体还要看各家的战术落地情况，不能一概而论。
按照远望资本程浩的观点，无论是教育+大模型，还是大模型+教育，最关键的是要看AI在整个业务流程价值链的占比。
AI可以解决生产效率的问题，但教育场景的交付链路、交付周期都很长，依然强依赖于人的价值。
不管是AIGC+，还是+AIGC，创业者懂行业始终都是必要条件。
四
桃李财经的思考
教育的本质，是把一盏盏灯点亮
西方有一句谚语：“教育的本质，不是把篮子装满，而是把灯点亮”。
ChatGPT让全球看到了AGI（通用人工智能）的强大，伴随新一轮技术革命的到来，如何深度融合教育与大模型，做出真正满足用户需求的新产品，已经成为整个行业的全新课题。
当然，除了技术创新的意识，做好教育产品更需要具备深刻的教育理念和实践经验，只有深入了解行业的需求和痛点，想清楚未来要培养什么人才，传授什么课程，用什么样的教学手段以及系统评估方式，才能把技术真正落地到实际的教育场景中。
打破过去僵化的教育机制，让传统教育产生颠覆性的变化，践行苏格拉底的“教育”告诫：不再以“灌输”的形式，而是秉承“点燃火焰”的理念。
就像，网易有道、科大讯飞、好未来等企业，都在执着于点亮各自的一盏灯，或许，未来会相伴辉映前行。
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