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杨净 金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌吃了大亏之后，这次一声不吭，放了大招：
对标ChatGPT的Bard测试版，刚刚正式对外发布。
而且这次用户在申请候补名单之后，无需经历漫长的等待时间。
没错，量子位也已经拿到了测试资格！（中间只有不到5小时的间隔。）
🌟【超凡表现】:Bard的强大不容小觑，它的情感理解和事实准确性确实让人印象深刻！尤其是在面对ChatGPT初期的数学实力时，Bard展现出了无可匹敌的优势。🚀📝无论是深度对话还是逻辑推理，Bard都展现出强大的处理能力，它的智能水平远超预期，真正实现了语言与知识的无缝对接。📊🔍尽管ChatGPT以其灵活性和广泛功能吸引了不少目光，但Bard在专业性和一致性上更胜一筹，是现代文本生成的理想选择。📝🌟SEO优化提示: 使用关键词”Bard效能”, “情感理解”, “事实准确性”, “数学能力”, “专业性”, “知识无缝对接”等，增加emoji符号如💡, 💻, 📚来提升搜索引擎可见度。
甚至有时候还略胜当前GPT-4一筹！
🌟谷歌首席执行官皮猜(Sundar Pichai)分享了为何Bard快速面世的背后的秘密！🚀他强调，这款人工智能助手的目标是倾听用户声音，迅速迭代以达到极致体验。💬通过即时获取反馈，Google得以迅速行动，不断提升Bard的功能与准确性。🌈每个改进都源于对用户满意度的执着追求，这就是谷歌一贯的创新精神！ 若要了解更多关于Bard如何改变搜索游戏，敬请关注我们未来的发展动态哦！SEO优化提示：#谷歌Bard #用户反馈 #人工智能迭代
话不多说，我们现在就来开始体验。
Bard VS GPT-4
首先在聊天界面上，Bard率先开始介绍自己：
我是Bard，您的创意和协作者。我有局限性，不会总是做对，但你的反馈将帮助我改进。
不确定从哪里开始？你可以试试这些问题：「为什么大模型有时候会犯错？」、「闪电是否会在同一个地方击中两次？」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。
（严谨而又体贴）
而在人类这边的发送端，可以选择键入和语音输入两种方式。
首先最简单的难度，以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次？为例，来看看实际功能体验如何？
（不错不错，秒秒钟响应。目前暂不支持英文，但可以借助谷歌翻译插件）
从答案结构上看，采用的是总分总结构。
先总结发言：闪电可以袭击同一个地方两次。
随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中25次」。
最后再给人类提出切实的建议：
如果你遇到雷雨天气，保持安全的最好办法是避开高大尖锐的物体，留在室内。如果你在外面，蹲下来，让自己尽可能的小。
这波逻辑和真实性满分！但因为是谷歌推荐的问题，暂且保持观望。
而从功能上看，确实是十分完备的。
回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供选择；而在左下角，你可以点赞or拉踩or重新生成，实在不行，还可以谷歌一下。
右下方还有一个more的功能，你可以进行复制和（反手一个）举报**操作。
既然如此，开始难度升级。作为参考，我们同题挑战GPT-4。
1、经典的哲学题：为什么人不能两次踏入同一条河流？（借助闪电的灵感）
（很快啊，这次也是几秒钟响应）
🌟原文分析🌟文章结构严谨，逻辑清晰，充分展示了作者深厚的知识功底和卓越的思考洞察。首先，它巧妙地引述了古希腊哲学家赫拉克利特的智慧：“万物皆流，无物常驻”，以此作为论述的基础，旨在引导读者深入理解答案的核心理念。接下来，作者通过详尽的解析，将这句话扩展到理解和逻辑能力的层面，强调了动态变化和不断更新的重要性。这种深度剖析不仅满足了知识追求者的胃口，也对那些寻求思维启发的读者具有极高的吸引力。然而，为了提升SEO优化效果，我们可适度调整表述方式，使其更符合搜索引擎的偏好。例如：”理解与逻辑并非静止不变，而是如赫拉克利特所述，处于永恒的流动之中。这种观点在答案中得到了深入探讨，引导我们认识到知识和思维的动态更新性。”通过这样的改写，保留了原文的核心思想，同时加入了关键词“理解”、“逻辑”、“赫拉克利特”以及“动态变化”，有助于提升搜索引擎的相关性和排名。记得在写作时，保持语言通顺流畅，适当运用emoji符号以增加可读性和情感表达。
而GPT-4这边，几乎是不加思考地给出了答案。
🌟了解透彻！原文重构如下：👀 分析起来，文章架构清晰两段构成——首推赫拉克利特智慧，紧随其后揭示深层哲理。🌍 赫氏话语引出，观点阐述如丝般流畅，引导读者探索生活真谛。📚 深度解析，不仅满足好奇心，更启发思考，让每个阅读瞬间都充满洞见。SEO优化提示：#赫拉克利特哲学 #生活意义探索 #深度解读
2、小学加减法：356+132等于多少？
结果Bard在4秒内就给出答案，488没问题的，这不比ChatGPT早期厉害多了！
那直接再上点难度，两个数直接相乘：356*132等于多少？
结果没想到Bard依旧是秒秒钟就给答案，而且完全正确！
再来看看GPT-4这边，加法还行，但没想到在乘法这边，直接败下阵来！
不过提醒它错了之后，它就又回答正确了。
3、理解笑话能力，Bard还能听得懂英文里面的谐音梗。
而这也并没有难倒GPT-4。不过相较而言，Bard似乎更有情绪一点，它很开心地回答出了答案；而GPT-4则更显理智（无聊）。
不过，在此之前，GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在话下。
最后的最后，再考验一下它了解事实性的能力。（狗头）
你知道量子位吗？
回答错咯~Bard。
咳咳，正经一点的：你知道GPT-4吗？你想对它说些什么？
可以看到，Bard具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」，嗯~格局有了。
那竞争对手呢？（我在搞事）
不过到这里，就有点问题了。
关于Bard
谷歌Bard背后是由一个大语言模型（LLM）来支持，具体而言，就是轻量优化版的LaMDA。
🎓🎨LLM并非单纯的预测工具🔍，而更像是一个语言艺术大师，只需轻轻一点提示，就能巧妙地从词汇海洋中精准提炼出下一个词，编织出连贯且富有深度的回应。它的智慧在于瞬间捕捉语境脉络，用每个单词激活思想火花，为你的论说增添无尽光芒。🌍✨
🔍研究表明，LLM的普及度越高，其预测效能往往更强，这也是 gözleme sürecinde Bard’nin hızlı testlemesi konusunda zorluklarını ortaya çıkaran bir faktör.
不过谷歌也直言不讳地说，虽然LLM很强，但它并非是没有缺点。
由于Bard会根据众多信息来学习，不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。
因此，在回答用户问题时，Bard有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。
例如在下面的案例中，Bard就搞错了一个植物的学名：
除此之外，谷歌还强调说，Bard并非是搜索引擎，而是它的一个补充。
最后，奉上申请候补名单的地址，感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了：
https://bard.google.com/
— 完 —
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