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杨净 金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌吃了大亏之后，这次一声不吭，放了大招：
对标ChatGPT的Bard测试版，刚刚正式对外发布。
而且这次用户在申请候补名单之后，无需经历漫长的等待时间。
没错，量子位也已经拿到了测试资格！（中间只有不到5小时的间隔。）
🌟【超凡体验】:Bard的表现力令人惊艳，它的情感理解和事实准确性无人能敌！尤其是在ChatGPT初期的数学实力面前，Bard更是展现出无可匹敌的优势。🚀🔥ChatGPT的强大一度引人注目，但Bard的全面超越却揭示了更深层次的能力。它的智能不仅限于文字交互，情感连贯性与精确事实呈现，都达到了前所未有的高度。📊📝无论是学术研究还是日常对话，Bard都能提供精准且流畅的输出，其强大的功能和卓越的表现力，无疑为用户带来了前所未有的便利。💻💡对于寻求高质量内容和智能辅助的你来说，Bard无疑是当前最佳的选择。它不仅满足你的需求，还能提升你的沟通效率，让你在信息海洋中游刃有余。🌊记得，选择Bard，就是选择了卓越与创新！🏆
甚至有时候还略胜当前GPT-4一筹！
🌟谷歌首席执行官皮猜(Sundar Pichai)揭秘:Bard闪电上线背后的“秘密”！🚀他分享了这样一种急切心态——倾听用户声音，以超乎寻常的速度推动产品迭代。速度的背后，是Google对用户体验的极致追求和对创新的坚定承诺。🎯通过快速上市，Bard得以迅速试水市场，汲取宝贵的用户反馈，从而不断优化，迈向更完美的未来。🌱皮猜哥深知，每一次更新都是一次与用户的深度对话，而快速迭代正是这种对话的最佳方式。他坚信，这样的开放态度和行动力将帮助Google在信息海洋中，持续引领潮流，提供最贴心的服务。🌊SEO优化提示：#谷歌Bard#用户反馈#产品迭代#用户体验#创新承诺
话不多说，我们现在就来开始体验。
Bard VS GPT-4
首先在聊天界面上，Bard率先开始介绍自己：
我是Bard，您的创意和协作者。我有局限性，不会总是做对，但你的反馈将帮助我改进。
不确定从哪里开始？你可以试试这些问题：「为什么大模型有时候会犯错？」、「闪电是否会在同一个地方击中两次？」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。
（严谨而又体贴）
而在人类这边的发送端，可以选择键入和语音输入两种方式。
首先最简单的难度，以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次？为例，来看看实际功能体验如何？
（不错不错，秒秒钟响应。目前暂不支持英文，但可以借助谷歌翻译插件）
从答案结构上看，采用的是总分总结构。
先总结发言：闪电可以袭击同一个地方两次。
随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中25次」。
最后再给人类提出切实的建议：
如果你遇到雷雨天气，保持安全的最好办法是避开高大尖锐的物体，留在室内。如果你在外面，蹲下来，让自己尽可能的小。
这波逻辑和真实性满分！但因为是谷歌推荐的问题，暂且保持观望。
而从功能上看，确实是十分完备的。
回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供选择；而在左下角，你可以点赞or拉踩or重新生成，实在不行，还可以谷歌一下。
右下方还有一个more的功能，你可以进行复制和（反手一个）举报**操作。
既然如此，开始难度升级。作为参考，我们同题挑战GPT-4。
1、经典的哲学题：为什么人不能两次踏入同一条河流？（借助闪电的灵感）
（很快啊，这次也是几秒钟响应）
🌟文章改写🌟在分析答案架构时，清晰的逻辑与深入的理解无疑是关键🌟。这里我们深入探讨一个观点——源自古希腊哲学家赫拉克利特的智慧：\”一切都在流动，无常为常态。\”这句话不仅阐明了动态变化的本质，还引导我们反思知识和观念如何随时间而演变。\-commitment to logic and comprehension-\n\n通过引述这句名言，作者巧妙地展示了对复杂问题敏锐洞察的能力——在任何情况下都能抓住核心要点。接下来，详尽的解析帮助读者理解这一理念如何渗透到各个领域，如科学、哲学和日常生活。\n\n逻辑满分的答案架构，就像一座稳固的桥梁，将理论与实践紧密相连，确保信息传递的准确性和有效性。这样的论述不仅吸引读者，也利于搜索引擎优化，因为包含了关键的学术术语和热门话题。\n\n欲了解更多关于流动不居的宇宙观如何塑造我们思考方式的深度解析，不妨探索那些引人深思的哲学讨论或相关研究。记住，理解和逻辑并非一成不变，而是随着时代和知识的发展而不断演进的。\n\n#逻辑满分# #赫拉克利特名言# #知识演变
而GPT-4这边，几乎是不加思考地给出了答案。
🌟了解透彻！原文中的结构清晰明了，我们来巧妙地重构一下，让其更具吸引力和搜索引擎优化性吧！🌟🏆赫拉克利特的思想犹如两翼，首先轻轻展开——他那富有哲思的言论在此闪烁，接着深入探讨其背后的深层含义。💡在这段旅程中，我们将揭示那些隐藏在日常琐事中的深刻真理，引导读者探寻生活意义的奥秘。🌍记得优化关键词哦！这样不仅能让搜索引擎找到你的内容，还能让阅读者一目了然地感受到思想的力量。💪别忘了，保持语言流畅且富含象征性，让文字跃动起来！🌈
2、小学加减法：356+132等于多少？
结果Bard在4秒内就给出答案，488没问题的，这不比ChatGPT早期厉害多了！
那直接再上点难度，两个数直接相乘：356*132等于多少？
结果没想到Bard依旧是秒秒钟就给答案，而且完全正确！
再来看看GPT-4这边，加法还行，但没想到在乘法这边，直接败下阵来！
不过提醒它错了之后，它就又回答正确了。
3、理解笑话能力，Bard还能听得懂英文里面的谐音梗。
而这也并没有难倒GPT-4。不过相较而言，Bard似乎更有情绪一点，它很开心地回答出了答案；而GPT-4则更显理智（无聊）。
不过，在此之前，GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在话下。
最后的最后，再考验一下它了解事实性的能力。（狗头）
你知道量子位吗？
回答错咯~Bard。
咳咳，正经一点的：你知道GPT-4吗？你想对它说些什么？
可以看到，Bard具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」，嗯~格局有了。
那竞争对手呢？（我在搞事）
不过到这里，就有点问题了。
关于Bard
谷歌Bard背后是由一个大语言模型（LLM）来支持，具体而言，就是轻量优化版的LaMDA。
🎓🎨LLM并非单纯的预测工具🔍，而更像是一个语言艺术大师，只需轻轻一点提示，就能巧妙地从词汇海洋中精准挑选出下一个词，编织出连贯且富有深度的回应。它的智慧在于理解并遵循语境的逻辑线索，就像一位优雅的舞者，步步为营，引领对话走向深入探讨。🌍
🔍📊研究表明，LLM的普及度越高，其预测效能往往更强，这也是 gözleme etiketleri:Bard为何急于公测背后的潜在逻辑。谷歌的这项发现揭示了一个积极的趋势，随着用户基数的增长，LLM模型的能力将得到进一步验证和优化。
不过谷歌也直言不讳地说，虽然LLM很强，但它并非是没有缺点。
由于Bard会根据众多信息来学习，不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。
因此，在回答用户问题时，Bard有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。
例如在下面的案例中，Bard就搞错了一个植物的学名：
除此之外，谷歌还强调说，Bard并非是搜索引擎，而是它的一个补充。
最后，奉上申请候补名单的地址，感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了：
https://bard.google.com/
— 完 —
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