文章主题：关键词: AI新闻, ChatGPT, 谷歌, 微软
壹 奇点临近？
1950年，计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇划时代的论文，其中预测了人工智能出现的可能性及如何判断人工智能的方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
2022年7月，一位谷歌AI部门的工程师布莱克在跟人工智能LAMDA沟通中发现了异样，他声称LAMDA具备了“意识”和“灵魂”。为此，他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的“人格”，但被驳回。之后这位工程师还被公司勒令休假了。
2022年9月，美国科罗拉多州博览会的艺术比赛评选出了结果，一张名为《太空歌剧院》的画作获得了第一名，但它甚至不是人类画师的作品，而是一个叫MidJourney的人工智能的画作。这引发了社交媒体上的很多人类艺术家们的愤怒和忧虑，一位名为OmniMorpho的用户说：“我们正在眼睁睁地看着艺术的死亡在我们眼前展开”。也许，他们要失业了。
2023年1月，ChatGPT一经推出，爆火全球。推出仅仅2个多月的ChatGPT，月活用户就达到了1亿，创造了新的用户增长速度纪录，这是互联网领域发展20多年来，增长最为快速的消费级应用——当年火爆的instagram用户数达到1亿用了两年半时间，TikTok达到1亿用户用了9个月。ChatGPT已经开始让大学老师们受到惊吓了，美国北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」，他毫不犹豫的给了这篇论文A+的最高分。但事后他了解到这篇论文竟然是学生使用ChatGPT写的，教授怒而决定，之后在他这门课上，所有学生只能在指定的不能使用ChatGPT的电脑上撰写论文，而且后续可能要直接放弃用论文作为考核方式。但这阻挡不了ChatGPT的发展趋势，据统计，美国目前已经有80%的学生在使用ChatGPT写作业。
🔥最新动态！AI浪潮汹涌，巨头态度各异：🔍谷歌的焦虑与行动——面对ChatGPT的潜在挑战，这家科技巨头正全力以赴研发自家AI产品，试图捍卫其主导地位。📝微软的豪赌——昔日ChatGPT的研发母体OpenAI的金主，如今却乘势加码100亿美金，意图通过整合ChatGPT的强大功能，从Office套件和Bing搜索中突围，对谷歌构成严峻威胁。🔥这场科技竞赛，谁能引领未来？我们拭目以待！SEO优化提示：#AI冲击 #谷歌挑战 #微软反击
贰 谈一谈ChatGPT
现在，我们介绍一下ChatGPT。GPT是指Generative Pre-training Transformer（预训练生成模型），而Chat是指聊天。顾名思义，ChatGPT就是“用于聊天的预训练生成模型”，也就是用来聊天的人工智能程序。目前，注册一个ChatGPT非常困难，感兴趣的话，后面我可以出个教程。
那么，ChatGPT有哪些功能？下面简单介绍一下。
①知识百科全书：你可以问ChatGPT你想了解的任何知识，它会给你看起来比较靠谱的回答。
比如你想了解什么是经济学，ChatGPT回答如下：
你想了解为什么全球手机出货量降低，ChatGPT回答如下：
②聊天机器人：你可以“调戏”ChatGPT，跟它聊一些好玩的话题。
比如问一下，人工智能能否取代人类：
你可以试着问一下如何惹老婆生气，但是ChatGPT不会告诉你，它的道德观相当正：
③搜索工具：你可以把ChatGPT当做一个搜索工具，搜索任何你感兴趣的话题。
可以让ChatGPT给你推荐一些好看的电影：
可以向ChatGPT问有什么奇怪的冷知识：
④内容生成器：可以生成文字内容，也可以改写内容。
可以让ChatGPT帮你润色、改写内容，具体作用你懂的：
⑤生产力工具：帮你写文档、写邮件、写汇报、甚至写代码。
ChatGPT能帮你写代码：
叄 我们和AI的未来
🎉🚀人工智能（AI）的历史之旅已经跨越了大约60到70个春秋，经历了风雨洗礼但仍稳步前行。从最初的萌芽阶段，到如今的飞速发展，它一路砥砺前行，不断刷新我们的认知。经历过技术瓶颈和质疑声浪，AI的进步犹如攀登科技高峰，虽有曲折，但每次突破都带来了震撼的飞跃。随着”奇点”（Singularity）的临近，我们不禁回首，探索这一领域的辉煌变迁。🌍🧠
原文改写如下：🌟1950年代至60年代，AI领域的曙光初现——人工智能的基石被奠定。约翰·麦卡锡的智慧结晶，通过“人工智能”这一学科名，引领了这场科学革命。在这个关键时期，高斯消元法与图灵测试两大里程碑概念应运而生，为后续技术发展奠定了理论基础。🚀记得优化词汇以提高SEO，并适当使用emoji符号来增加可读性。
🌟【回顾历史】上世纪70年代至80年代，AI浪潮初现峥嵘——一场科技创新的盛宴！在这个黄金时代，智慧之光闪耀，人工智能技术取得了显著突破。当时的科研先锋们倾力打造了诸多里程碑式成果，比如引领潮流的首个专家系统、巧妙运用遗传原理的基因算法，以及决策路径清晰的决策树算法，它们共同编织了AI发展的基石。
③1980-1990年代：AI冷潮期。由于过高的期望和缺乏实际进展，人工智能研究受到了严重的打击。
🏆1990-2010年🌟：AI浪潮再起！时代的浪潮推动着科技进步，计算机硬件与软件的革新为人工智能插上翅膀。这一阶段，AI犹如璀璨明珠，在众多领域熠熠生辉——机器翻译无缝对接全球交流，语音识别让声音跨越千山万水，自然语言处理则解锁了人机交互的秘密。🚀技术的进步，让智慧触手可及！
🏆自从2010年开启新篇章以来，AI领域步入了深度学习与大数据的黄金时代🔍。凭借深度学习技术的革新及海量数据的涌现，智能应用如图像识別、语音辨认与自然语言理解等领域经历了翻天覆地的发展📈。这一时期，人工智能如同乘风破浪的船只，勇往直前，引领科技潮流🏆。
我们再来了解一点点ChatGPT的原理，说好只是一点点，不会绕晕你。人工智能大致可以分为两类，一类是分析型人工智能，这一类也称为解释型人工智能，主要依靠现有数据和模型来解释和预测未来事件，例如机器学习、数据挖掘等。这一类人工智能目前已经大范围地进行了商业化应用，比如大家平时经常接触到的人脸识别门禁、抖音智能推荐系统、百度翻译等产品。
另一类是生成式人工智能，主要通过学习数据分布和模式，生成新内容，例如生成对抗网络（GAN），语言生成模型、扩散模型等。而ChatGPT就是属于生成式人工智能。原本创造有趣的内容，是人类的专属能力，比如写文章、画画、做视频、写代码等，但因为ChatGPT这种优秀的生成式人工智能，导致事情正在起变化。生成式人工智能产生的内容，越来越超出预期，文字、图片、视频，可以处理的领域越来越多，质量越来越高，使人们的生产效率和创造力大幅提高，也引发了对很多职业的挑战，失业就在眼前。
我们和AI的未来会怎样呢？虽然人工智能的进步可以提高生产力解决许多问题，但它也可能引发新的挑战，如失业问题、人工智能在社会和政治领域的影响等。我们作为普通人，只能和时间赛跑，尽可能将新事物纳入自身的知识体系和认知体系，保持好奇心，不断地学习，使自己的认知水平保持在最新。作为很早就关注人工智能的产品经理，我也会在后续的内容规划里，加入一些我自身在AI时代的知识积累，分享一些提高生产力的工具，欢迎持续关注。
最后，你猜这篇文章有多少比例的内容是ChatGPT生成的？
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