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智东西
作者 | 智东西编辑部
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百度创始人兼董事长李彦宏在演示文心一言
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百度CTO王海峰在讲解文心一言相关技术
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一、文心一言初体验：续写《三体》、解“鸡兔同笼”难题、需求秒变视频
一开场，李彦宏就谈道自己近期不断被问，为什么现在发布文心一言，真的Ready了吗？
🌟百度始终坚持AI技术研发，早在2019年便推出里程碑式模型”文心大模型”,引领行业发展。随后的岁月里，他们不断迭代创新，每一年都带来新的突破。如今的”文心一言”，无疑是百度深厚技术积累的智慧结晶，是其AI战略长线布局的自然延伸。🚀
在简短介绍了文心一言的诞生背景后，李彦宏迅速进入正题，他从文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五大方面进行了演示。
1、文学创作：给《三体》写总结，还能帮大刘写一个续集
首先文心一言展示了文学创作能力，《三体》是非常知名的科幻小说，李彦宏与文心一言就以下五个问题进行了五轮对话（为了方便读者朋友看清，我们对动图做了降速处理，文心一言实际的码字速度飞快~）：
《三体》的作者是哪里人？可以总结一下《三体》的核心内容吗？如果要续写的话，可以从哪些角度出发？
如何从哲学的角度续写？
电视剧《三体》演员都有谁？于和伟和张鲁一有哪些共同点？于和伟和张鲁一谁更高？
可以看到，这一演示体现了文心一言的总结、分析能力，以及内容创作生成能力。
大家知道，生成式AI在回答事实性问题时有时会出错，我们看到文心一言在几个实时信息问题的回答上是正确的。李彦宏说，文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。而“于和伟和张鲁一有哪些共同点”等问题难度更高，体现的是文心一言的推理能力。
2、商业文案创作：给公司起名、脑暴Slogan、秒写新闻稿
再来试试文心一言在商业文案创作方向的能力，以常见的公司起名字、写slogan、写新闻稿为例。李彦宏向文心一言提了以下问题：
如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？
数智云图这个名称不错，给我起一个公司的服务Slogan，表达共赢的概念。
帮我生成一篇公司成立的新闻稿，数智云图以共赢的服务理念用大模型服务中小企业数字化升级。字数600字。
刚才的演示，展现了文心一言连续三次内容创作生成。
AI要写好一篇稿子，除了需要准确理解我们的意图，还要有清晰的表达能力。这背后有一个基础，就是庞大的数据规模。人类常说“读万卷书”，而AI可以说是 “读书破千亿卷”。文心一言大模型的训练数据就包括，万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。
有研究表明，数据规模足够大，参数达到千亿级，大模型就可能发生“智能涌现”，即使在没有专门训练过的领域，也能涌现出知识理解和逻辑推理能力。
3、数理逻辑推算：搞定“鸡兔同笼”，ChatGPT曾在此“翻车”
我们接下来看文心一言对数理逻辑推算任务做的怎么样。
鸡兔同笼是锻炼人类逻辑思维的经典题，这个对生成式AI同样有挑战。李彦宏问了以下几个问题：
下面我们来玩一个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，40只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？
对于第一道题，文心一言经过演算，认为可能是题出错了。于是李彦宏又重新问了一遍，文心一言不但给出了正确结果，还详细给出解题步骤。
可以看出，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。
李彦宏说，文心一言已具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理这类相对复杂任务。当然，现阶段准确率还不是100%，我们还需要给它更多的时间来学习和成长。
4、中文理解：读懂“洛阳纸贵”、解释经济理论、写藏头诗
前面三个例子，李彦宏演示了大语言模型比较常见的优势和能力。下面是关于文心一言的中文理解能力，主要问题如下：
“洛阳纸贵”是什么意思？当时洛阳的纸到底有多贵？
这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗。
“洛阳纸贵”，“藏头诗”，这很考验AI对中文和中国文化的理解。作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言尽力展示了在中文上的优势。
同时李彦宏坦言，文心一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好，接下来百度还要加紧训练，不断完善这些能力。
5、多模态生成：秒做海报和视频，还能讲四川话
下面是多模态生成方向的案例，要知道ChatGPT在升级GPT-4之后才具备多模态功能，文心一言本次也对次进行了演示。李彦宏的主要要求如下：
请为2023世界智能交通大会创作一张海报。你认为智能交通最适合哪个城市发展？请用四川话将以上内容讲出来。
请将以上内容生成视频。于是文心一言生成了下视频：
可以看到，在这一段演示中，文心一言生成了文本、图片、音频和视频，展示了多模态生成能力。
李彦宏称，目前的版本已经能够生成文字、图片和语音。生成视频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来百度会逐步接入。但是熟悉百家号创作的朋友，应该都体验过这个功能了，每天有几万篇文章通过这个能力转成视频内容在百度分发。多模态是生成式AI一个明确的发展趋势，未来文心一言的多模态生成能力也会不断提升。
二、650家伙伴加入文心一言生态，背后六大技术解读
会上，百度CTO王海峰宣布，3月16日起首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务，3月16日起正式开放预约。同时，王海峰公布了文心产业级知识增强大模型全景图。
王海峰介绍了文心一言的六项核心技术，分别是有监督精调、人类反馈的强化学习（RLHF）、提示、知识增强、检索增强、对话增强。
其中前三个都是大型语言模型普遍具备的能力，后面三个技术，则有助于解决AI“胡言乱语”的问题。
知识增强包括知识内化和知识外用，把5500亿知识图谱的事实叠加到生成式大模型，不仅将知识融入模型参数，而且模型可以用外部知识，能够检查生成内容与事实是否相符。
检索增强将检索系统与生成模型结合，先检索内容，再用有用的部分进行生成。对话增强涉及记忆机制、上下文理解、对话规划等技术积累。
李彦宏说，刚才展示的这些例子，如果在其他模型上试，很容易出错，但在文心一言上试都对了。他昨天问文心一言“怎么看GPT-4”，文心一言非常及时地总结出来相关信息和内容。
根据官方数据，自2月7日以来，已有650家伙伴宣布加入文心一言生态，AI市场有望迎来迎来新一波爆发。
以文心一言为代表的大模型产品的诞生，也有望更深刻的改变IT领域的技术范式。
李彦宏谈道，传统IT是“芯片层-框架层-应用层”三层，进入AI时代，IT技术栈变为了芯片层-框架层-模型层-应用层四层，以后应用层的搜索、智能信控等各种应用将基于模型来进行开发。生成式AI是非常耗费算力，四层架构之间相互协同，不断优化将使得效率大大提升，降低成本。尤其是框架层和模型层的协同，百度在过去几个月体会到了其中收益。
三、生成式AI开启新型云计算，带来三大产业机会
李彦宏认为，生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资机会。
具体来说，生成式大模型的问世会带来新型云计算、行业模型精调、应用开发三大方面机会。
第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS（基础设施即服务）变为MaaS（模型即服务）。文心一言，将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们具有行业Know how，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。我们的文心大模型，已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。在各行各业都有机会。非常欢迎大家来跟我们合作。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。今天，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，他们可能就是未来的新巨头。这里面的机会非常多，可以说每家企业在现在这个阶段都有机会。
李彦宏说，我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。
文心一言发布之后，将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你“士别三日，当刮目相看”的惊喜。
李彦宏认为，文心一言对每一个企业和每一个人都可能产生巨大的影响，文心一言的定位是一个基础大模型，在上面可以开发出适合千行百业的行业大模型。它不仅仅会影响到搜索和互联网公司，由于超强的自然语言理解、表达、推理能力，让任何一家公司离自己的客户更近，从而做出更好的客户体验，建立更强的竞争优势。
结语：国产类ChatGPT密集开测，生成式AI热潮爆发
随着百度文心一言大模型正式发布，其与此前清华技术成果转化的公司智谱AI推出了基于千亿基座模型的ChatGLM、复旦大学自然语言处理实验室的对话式AI模型MOSS一起，推动国产类ChatGPT生成式AI热潮爆发。
李彦宏坦言：“从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。未来这段时间文心一言有望飞速发展，通过定向微调，可以在百度内外部各类产品上逐步展示出惊人的亲和力，让每一个产品离自己的用户和客户更近。”
生成式AI已成为当下AI领域的一个兵变必争之地，技术的产业化落地和商业应用将成为决胜关键。在国外，微软旗下OpenAI的ChatGPT、谷歌旗下的PaLM都已开放API，面向办公协同工具、社交文娱、智能终端等行业推动落地集成，这在国内也有望掀起一阵趋势，从而带来算法、算力及数据等多个产业链环节的爆发。
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