文章主题:智能金融, 大数据, 人工智能
本报(chinatimes.net.cn)记者冯樱子 北京报道
在9月23日,一场由华夏时报社和中央财经大学数字经济融合创新发展中心共同主办的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京成功举行,并得到了中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会的大力支持。
在现代支付体系、银行系统以及金融交易体系中,科技发挥着越来越重要的作用。吴锴,中央财经大学私募投资基金研究中心副主任,为我们详细阐述了科技在这些领域中的应用及其重要性。他表示,无论是大数据、云计算、人工智能还是区块链,这四个技术元素都是任何金融创新的关键所在。
在讨论金融科技的运用时,吴锴指出,现代银行正在逐步减少对传统柜台人员的依赖,取而代之的是智能设备的广泛应用。如今,银行网点已经摆脱了过去依赖柜员手动操作的束缚,转而使用诸如ATM、CDM、CRS等智能机具,来为客户提供了更为便捷的服务。
同时,吴锴提到,AI应用于金融研究的下一个可能性将是ChatGPT。
ChatGPT将应用于金融研究
在金融研究领域,我们面临着诸多挑战,这些挑战包括丰富的文献资料,庞大的数据量,复杂的数学建模和编程任务,以及对扎实的文字功底和专业知识的要求。此外,科研灵感的获取也常常感到困难。
作为一名科研工作者,我们在生活中面临着一项艰巨的任务——处理海量信息。无论是哪个学科领域,都能找到无数篇论文等待着我们去阅读。这些文献的数量之庞大,远远超出了我们个人能够承受的范围。同时,数据量也呈现出爆炸式增长,使得数据建模和编程的工作难度也随之升级。当数据变得更加复杂时,普通人对数据的认知和处理能力便开始显得力不从心。
ChatGPT具有强大的功能,能够在线识别和迅速整理相关资料,并提炼出资料的主要内容。其数据处理能力出众,能够支持各种工具进行数据处理和文本分析。此外,ChatGPT还能快速进行文字润色和修改,使其更加精准、流畅。
具体而言,吴锴介绍,在资料整理方面,GPT可以快速搜索互联网中相关资料,快速识别并汇总资料中的关键信息,为研究者提供结构化的资料总结和概览;在资料综述方面,使用NLP技术提取文献中的关键观点和论据,并按照逻辑自动撰写资料综述文字,帮助研究者快速掌握主题,此外,GPT在资料综述中给出信息出处或相关链接,可靠性强。
在绘图、制表方面的应用,GPT支持联网查阅海量数据,插件支持协助编写数据收集相关代码,并可以用多种插件支持各种格式数据识别与分析,支持对数据进行绘图与制表,支持对图、表等多种形式的数据进行准确全面的文字分析。
吴锴提到,利用GPT对特定的金融问题或领域进行深入分析,提供当前市场趋势、问题和机会的洞察,为研究者或从业者提供明确的研究方向。
GPT提供一系列策略和方案建议,给出实施步骤和方法,帮助研究者或从业者制定有效
的解决方案。在实施策略后,GPT提供反馈和建议,帮助研究者或从业者进行策略的迭代和优化,确保项目的成功进行。
“一个初学者用AI的时候,会发现它的能力非常有限,答案总不能令人满意,实际上用户的提问方式直接决定了得到结果的好坏。”吴锴说道,“如何向AI提问是最有效的”,可能是将来一个非常重要的学科,只有把AI理解透了,才能得到想要的答案。
金融监管改革
2023年,中国银保监会和中国证监会的功能重塑,在中国银保监会基础上组建国家金融监督管理总局,形成“一委、一行、一局、一会”监管格局。
吴锴提到,此次金融监管改革新组建的国家金融监督管理总局和中国证监会执法能力将得到提升,对加强金融工作的统筹协调和统一监管具有重要意义。
总体而言,加强了党中央在决策和组织层面对金融工作的领导,新增了中央金融委员会和中央金融工作委员会,中央金融委员会作为金融工作的领导核心,承担金融稳定与发展的顶层设计与统筹协调任务。同时,对金融监管体系进行了全面优化,旨在实现体制协同和效能提升 。
吴锴认为,金融监管引导金融科技发挥诸多积极作用, 可有效预防和化解金融风险,同时,采用人工智能、大数据等前沿技术,提高监管效率和准确性,预防和化解金融风险。这将使金融监管更加智能化、精细化,为金融市场提供更为有力的保障。
在金融科技和实体经济深度融合方面,鼓励金融机构加强科技创新,有助于金融业的创新能力和竞争力的提升,为实体经济注入新的活力。
在普惠金融方面,金融科技的发展还能推动普惠金融事业,为更多的中小企业和普通民众提供便捷、高效的金融服务,从而助力经济的可持续发展和社会的长期繁荣。
“提到金融科技离不开普惠金融,金融科技发展到一定程度后,最终将用于降低企业融资成本,也就是资金能够通过科技手段流向所需要的领域,到所需的行业和企业里去。”吴锴表示,“所以普惠金融和金融科技本身就是不可分割的两个要素。”
吴锴提到,金融科技如何引导资金到最有需要的地方去,将是各个领域专家、学者需要思考和努力的方向。
责任编辑:孟俊莲 主编:张志伟
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