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壹 奇点临近?

1950年,计算机科学之父艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文,其中预测了人工智能出现的可能性及如何判断人工智能的方法,即著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。

2022年7月,一位谷歌AI部门的工程师布莱克在跟人工智能LAMDA沟通中发现了异样,他声称LAMDA具备了“意识”和“灵魂”。为此,他写了一篇长达21页的调查报告上交公司,试图让高层认可AI的“人格”,但被驳回。之后这位工程师还被公司勒令休假了。

2022年9月,美国科罗拉多州博览会的艺术比赛评选出了结果,一张名为《太空歌剧院》的画作获得了第一名,但它甚至不是人类画师的作品,而是一个叫MidJourney的人工智能的画作。这引发了社交媒体上的很多人类艺术家们的愤怒和忧虑,一位名为OmniMorpho的用户说:“我们正在眼睁睁地看着艺术的死亡在我们眼前展开”。也许,他们要失业了。

2023年1月,ChatGPT一经推出,爆火全球。推出仅仅2个多月的ChatGPT,月活用户就达到了1亿,创造了新的用户增长速度纪录,这是互联网领域发展20多年来,增长最为快速的消费级应用——当年火爆的instagram用户数达到1亿用了两年半时间,TikTok达到1亿用户用了9个月。ChatGPT已经开始让大学老师们受到惊吓了,美国北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时,惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」,他毫不犹豫的给了这篇论文A+的最高分。但事后他了解到这篇论文竟然是学生使用ChatGPT写的,教授怒而决定,之后在他这门课上,所有学生只能在指定的不能使用ChatGPT的电脑上撰写论文,而且后续可能要直接放弃用论文作为考核方式。但这阻挡不了ChatGPT的发展趋势,据统计,美国目前已经有80%的学生在使用ChatGPT写作业。

原内容描述了近期AI新闻的频繁爆发,引发了普通人和巨头的不同反应。巨头们对此感到忧虑,尤其是谷歌。摩根士丹利指出,ChatGPT的出色性能可能会对谷歌母公司的盈利能力构成长期威胁。如果ChatGPT能够提供出色的搜索体验,用户可能会选择使用ChatGPT而非谷歌搜索,这将对谷歌的搜索引擎业务造成重大影响,因此谷歌正在加快他们自身人工智能产品的研发速度。与此同时,微软则对此表示欢迎。微软早期就是ChatGPT的开发公司OpenAI的投资人,因此在ChatGPT走红后,微软迅速追加投资100亿美元,并计划将ChatGPT的能力整合到Office全家桶和Bing搜索中,以挑战谷歌。对于微软来说,这是一个极好的机会,可以打破谷歌在搜索领域的垄断地位。

贰 谈一谈ChatGPT

现在,我们介绍一下ChatGPT。GPT是指Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型),而Chat是指聊天。顾名思义,ChatGPT就是“用于聊天的预训练生成模型”,也就是用来聊天的人工智能程序。目前,注册一个ChatGPT非常困难,感兴趣的话,后面我可以出个教程。

那么,ChatGPT有哪些功能?下面简单介绍一下。

①知识百科全书:你可以问ChatGPT你想了解的任何知识,它会给你看起来比较靠谱的回答。

比如你想了解什么是经济学,ChatGPT回答如下:

你想了解为什么全球手机出货量降低,ChatGPT回答如下:

②聊天机器人:你可以“调戏”ChatGPT,跟它聊一些好玩的话题。

比如问一下,人工智能能否取代人类:

你可以试着问一下如何惹老婆生气,但是ChatGPT不会告诉你,它的道德观相当正:

③搜索工具:你可以把ChatGPT当做一个搜索工具,搜索任何你感兴趣的话题。

可以让ChatGPT给你推荐一些好看的电影:

可以向ChatGPT问有什么奇怪的冷知识:

④内容生成器:可以生成文字内容,也可以改写内容。

可以让ChatGPT帮你润色、改写内容,具体作用你懂的:

⑤生产力工具:帮你写文档、写邮件、写汇报、甚至写代码。

ChatGPT能帮你写代码:

叄 我们和AI的未来

AI的发展历史悠久,可以追溯到60、70年前。尽管在这个过程中,它经历了许多曲折,但我们仍然有理由相信,随着技术的进步,奇点的到来指日可待。现在,让我们回顾一下AI的发展轨迹,以便更好地理解它的过去、现在和未来。

在20世纪50至60年代,人工智能的诞生时期开始兴起。在这个关键的历史阶段,科学家约翰·麦卡锡提出了关于人工智能的定义,从而确立了这一新兴学科的基本框架。与此同时,两个具有重大意义的概念也应运而生,它们分别是高斯消元法和高斯算法。这些重要的概念和理论为人工智能的发展奠定了坚实的基础。

在20世纪60至80年代,人工智能领域迎来了首次高潮,史称“AI热潮期”。在这一时期,科学家们积极投入研究,开发出了许多具有重要意义的人工智能算法。其中包括我国科学家研发的第一个专家系统、遗传算法以及决策树算法等。这些创新性算法的诞生,标志着人工智能技术的发展进入了一个新的阶段。

③1980-1990年代:AI冷潮期。由于过高的期望和缺乏实际进展,人工智能研究受到了严重的打击。

在20世纪90年代至2010年,我们见证了人工智能领域的第二次高潮。在这一时期,计算机硬件与软件的广泛普及推动了人工智能技术的飞速进步,使得其在诸如机器翻译、语音识别以及自然语言处理等多个领域得以广泛应用。

自2010年以来,我们步入了深度学习和大数据的时代。这一时期,深度学习算法的诞生以及大数据的广泛应用极大地推动了人工智能的发展,特别是在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。

我们再来了解一点点ChatGPT的原理,说好只是一点点,不会绕晕你。人工智能大致可以分为两类,一类是分析型人工智能,这一类也称为解释型人工智能,主要依靠现有数据和模型来解释和预测未来事件,例如机器学习、数据挖掘等。这一类人工智能目前已经大范围地进行了商业化应用,比如大家平时经常接触到的人脸识别门禁、抖音智能推荐系统、百度翻译等产品。

另一类是生成式人工智能,主要通过学习数据分布和模式,生成新内容,例如生成对抗网络(GAN),语言生成模型、扩散模型等。而ChatGPT就是属于生成式人工智能。原本创造有趣的内容,是人类的专属能力,比如写文章、画画、做视频、写代码等,但因为ChatGPT这种优秀的生成式人工智能,导致事情正在起变化。生成式人工智能产生的内容,越来越超出预期,文字、图片、视频,可以处理的领域越来越多,质量越来越高,使人们的生产效率和创造力大幅提高,也引发了对很多职业的挑战,失业就在眼前。

在探讨人工智能的未来发展时,我们必须认识到,尽管AI技术的进步有可能带来生产力的提升和解决问题的能力,但同时也可能带来一系列新的挑战,例如就业问题以及人工智能在社会和政治领域的影响等。对于普通人而言,我们需要紧随时代步伐,努力适应新事物,将其纳入我们的知识体系和认知体系,并始终保持好奇心和学习的热情,以达到不断提升自我认知水平的目的。作为一名较早关注人工智能的产品经理,我将会在未来的内容规划中,积极融入我在AI时代所积累的知识,分享一些有助于提高生产力的工具和技巧。在此,我也诚挚地欢迎各位朋友持续关注我的工作,共同探讨和迎接人工智能带来的挑战与机遇。

最后,你猜这篇文章有多少比例的内容是ChatGPT生成的?

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