文章主题：人工智能, 大模型, ChatGPT, 敏捷治理
ChatGPT等人工智能大模型的崛起，正在全球范围内引发深刻的变革。在4月10日的问数湾区系列对话第三季第1期内，话题聚焦于人工智能与政府治理。来自各领域的专家，针对“ChatGPT与敏捷治理”、“大模型技术应用及未来展望”以及“人工智能时代的公共行政范式变迁和大数据挑战”等主题进行了深入的分享，并进行了热烈的圆桌讨论。
在某些人的眼中，ChatGPT为提升公共管理效率提供了巨大的帮助，然而它依然存在着许多实际应用中的问题，也对政府管理带来了显著的冲击。尽管如此，可以预见的是，随着以语言智能涌现为核心的技术突破，机器智能将迈入一个全新的阶段。
“问数湾区”是由中山大学国家治理研究院数字治理研究中心、数文明科技、南方都市报共同举办的系列活动中，目前已经成功举办了21期，吸引了超过20万人在线参与。这个活动的宗旨在于通过讲座、圆桌对话、研讨会等多种形式，促进湾区的实践者和研究者们之间的互动交流，实时跟踪大湾区数字治理的发展情况，并探索出一条创新且可行的提升数字治理水平的道路。
问数湾区系列对话第三季第1期参与嘉宾。
ChatGPT赋能政府敏捷治理
人工智能技术正在为公共治理领域和实践提供全新的工具,这一点已经得到了广泛认可。其中,生成式人工智能以ChatGPT为代表,正在引发一场由微软、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等国内外科技巨头和创业者们参与的AI竞赛,这一趋势不可逆转。
厦门大学公共事务学院的教授兼院长于文轩指出，人工智能技术的进步呈现出非线性特征，近期进行的ChatGPT-4测试表明，其在各个专业和学术基准上的表现已经达到了人类学霸的水平。ChatGPT与新兴的公共管理理念“敏捷治理”密不可分。作为超大规模软件工程项目的代表，ChatGPT本身就是“敏捷治理”思想中“敏捷方法”的具体体现。在公众需求识别与转换、信息开放与共享、公共服务迭代创新、对变化的识别与应对、提升公众自我组织能力以及培养自我组织团队等方面，ChatGPT可以为政府实现敏捷治理提供支持。同时，ChatGPT给政府管理带来了诸多挑战，如对劳动力就业和社会经济结构的影响、对政府数据安全的威胁以及对人工智能发展方向的不确定性等，这也需要“敏捷治理”的范式来进行“敏捷监管”。
据相关报道， ChatGPT 这类 AI 工具所可能导致的“数据泄露和隐私侵犯”等问题，已引起全球各国监管机构的重视。意大利和德国的监管机构已对 ChatGPT 实施了禁令，而法国、爱尔兰和西班牙等国家也开始探讨更为严格的 AI 聊天机器人监管措施。
开启机器学习“类人”新范式
在本次主题分享活动中，中山大学-科大讯飞人工智能与政府治理创新联合实验室的专家赵乾指出，尽管ChatGPT具有一定的实用性，但仍存在多个问题。首先，由于记忆模糊或缺失，它可能会生成错误的回答或者自相矛盾的信息。其次，ChatGPT的真实性和数学计算能力存在一定的误差和不足。此外，它的推理效率和落地服务成本也较高，难以实现大规模应用。最后，ChatGPT在实时信息的更新方面速度较慢。
赵乾认为，ChatGPT的表现力在于其对话理解、复杂逻辑推理、多角色多风格长文本生成等多元化技能，这些能力都源自于诸如机器学习、神经网络以及Transformer等多种技术模型的累积。它通过海量文本和代码的预训练，采用有监督任务的方式，推动大模型各个节点的含义在语义层面对人类语义概念空间的靠近和對齐。这种调整使得ChatGPT能够实现类似于人类的语言理解、知识记忆和逻辑推理。同时，借助人工反饋强化学习，它可以保证答案的准确性和一致性。ChatGPT的出现，预示着机器将能够更好地掌握和使用人类语言和知识，从而开启自然语言交互式学习的“类人”新纪元！
那么，科大讯飞在大模型技术上如何布局？赵乾表示，2022年5月，科大讯飞与中国科学技术大学共建的认知智能全国重点实验室正式获批，成为首批20家标杆全国重点实验室之一。作为认知智能领域的国家战略科技力量，科大讯飞在2022年12月15日已启动“1+N认知智能大模型技术及应用”攻关，结合实验室在深度学习、行业大数据、知识图谱、工程技术和行业应用等优势，目标是中文认知智能达到国际领先和经济实用，加速完成教育、医疗、交互等领域的认知技术突破和价值落地。
他预测未来10年，认知智能将在范式、源头技术上实现跨越式突破，向认知智能2.0阶段迈进。新一代大模型客服产品将全面增强客服领域交互应用效果水平，主要包括多轮对话贯穿理解能力、知冷暖的共情闲聊对话能力、多轮对话自主引导回复能力、基于文档的新知识快速学习能力，并且将在人机交互、民生资源供给、内容生产、开发者生态、智能营销、投研投顾等方面拓展更多应用场景。
推动公共行政范式向算法行政转换
当前，受制于技术水平、制度、管理、组织运行等方面的不足，GPT等人工智能技术在公共治理研究中的应用并未达到预期，引发了关于现有的学术研究如何更好地和大数据进行结合的思考。
在主题分享中，香港科技大学（广州）社会枢纽创新创业与公共政策学域助理教授许珂维围绕“人工智能时代的公共行政范式变迁和大数据挑战”发表了自己的见解，探讨新兴大数据、神经网络、面部识别等技术对学术界带来的挑战。
许珂维进一步介绍了如何利用大数据开展公共行政研究，比如自然语言处理、图像识别、监督学习等技术等在政策和治理当中的应用。随着人工智能与公共行政融合不断加深，推动公共行政范式向“算法行政”转换。
需有效应对新技术风险助力治理创新
那么，ChatGPT等人工智能到底会带来什么挑战又当如何应对？在圆桌环节，上述主题分享嘉宾以及华南理工大学公共管理学院副教授、行政管理系主任刘红波，数文明研究院执行院长张炳剑，中山大学数字治理研究中心主任郑跃平等进行了交流和对话。
在他们看来，每次大数据、人工智能领域新技术的出现常常引发很多思考与讨论，尤其是技术所带来的挑战与风险。当前，技术的迭代升级速度快，有很强的不确定性，以ChatGPT为代表的新技术很可能推动社会进入“强人工智能时代”。这些技术发展与应用，会对经济发展、社会运行以及政府治理带来系统性影响，也会带来隐私保护、数据安全、社会伦理等风险。为此，要加强政府、企业与科研机构之间跨领域、跨学科的交流合作，提升对新技术的认知与应用能力，有效应对新技术风险，更好应用于社会经济发展，助力政府治理创新。
出品：南都大数据研究院 数据安全治理与发展研究
采写：南都记者 袁炯贤 摄影：钟俊妹
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