AI大模型热潮下，数据库行业的变革与机遇

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PingCAP创始人兼CEO 刘奇（来源：受访者提供）

随着ChatGPT和 AI 大模型热度持续攀升，与模型关系最密切的数据库行业迎来了新的变革与风向。

钛媒体App获悉，7月13日，开源数据库独角兽公司PingCAP在北京推出两款数据库产品：基于AI、可商用、按需付费的新一代数据库架构产品TiDB Serverless，以及兼容国产化生态的企业级服务“平凯数据库”，降低中国企业升级数据基础设施的成本和复杂性。

原内容描述了开源小参数量模型在短时间内取得了显著的进步，令所有人感到惊讶。PingCAP公司的创始人兼CEO刘奇在接受钛媒体App等采访时指出，ChatGPT和我国AI大模型的突破性成果正在改变整个软件行业，推动数据库行业的改革。数据门槛已经降低到人人都能使用和消费的程度，PingCAP公司正努力适应这一市场需求。改写后的文章：令人意外的是，仅仅半年时间，一个敢于与OpenAI抗衡的开源小参数量模型便出现了。PingCAP公司的创始人兼CEO刘奇在接受钛媒体App等采访时透露，ChatGPT和我国AI大模型的重大突破正在对整个软件产业产生深远影响，同时也在推动数据库行业的变革。如今，数据门槛已经降低到让每个人都能够轻松获取和使用，PingCAP公司正积极应对这一市场变革。

在会议上，我国知名院士倪光南指出，要实现国产化数据库的构建，并非仅仅是技术层面的国产化，更重要的是要打造一个完整的国产化产业生态，涵盖研发、生产、销售、服务等多个领域。PingCAP一直秉持着自主开源的创新理念，已经在全球范围内赢得了广泛的认可。因此，我们需要强化知识产权保护和技术输出，提升我国开源数据库在国际市场上影响力和竞争力，既满足国内市场需求，也要拓展国际业务，服务全球用户。

据悉，PingCAP（平凯星辰）成立于2015年，创立了分布式开源数据库TiDB企业版软件，是企业级开源分布式数据库厂商，为金融、医疗、体育等行业提供开源分布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务。成立PingCAP之前，刘奇先后创建了Codis、TiKV等知名开源项目，是分布式数据库系统的技术专家。

2021年开始，PingCAP加大数据库商业落地。

在当前的业界环境中，根据IDC的数据统计，我国数据库市场的规模大约达到了400亿元人民币。具体到2022年，我国关系型数据库软件的市场份额约为242.7亿元，并且预测到2027年，这一数字将会增长至102.7亿美元（折合人民币约为733.1亿元）。

在市场份额方面，我国积极倡导的“国产替代”政策使得国外厂商甲骨文（Oracle）和SAP在国内的关系型数据库市场总份额从2018年的57.3%降至2022年的27.3%。与此同时，我国的国内数据库企业并没有因此放缓脚步，反而加大了研发力度，逐步将其产品应用到关键行业和企业核心系统中。经过多年发展，我国关系型数据库市场的占有率已经达到了40%以上，显示出我国数据库产业的强大实力和发展潜力。

今年 since the beginning of the year, the wave of ChatGPT and domestic AI large-scale models has already started to transform the software code industry, attracting significant attention from the database industry. This is because AI large-scale models consist of two layers: “pre-training” and “large models”, with big data serving as the source and result of input for these models, running throughout the lifecycle of AI.

刘奇提到，过去七个月，GitHub上面新增原代码已经有超过46%是由AI生成的，AI 已经完成了近一半的技术工程师的代码工作。而随之而来的是数据门槛不断降低、每个人未来都将有一个数据库可以使用，AI 数据库可以帮助优秀的开发者提升10倍以上开发效率。“我们预测未来几年数据会扩大10倍，部分领域会扩大100倍。”

随着AI技术的不断革新和数据处理工作的日益复杂化，PingCAP致力于降低数据库成本，推出适用于不同规模的技术开发者的云端数据库产品TiDB Cloud Serverless。同时，该企业还推出了一款符合国产化生态的企業級服務——平凯數據庫，以助力國企和金融等關鍵技術領域客戶的實踐應用。

产品路线图

“经过多年发展，TiDB目前已经拥有三大产品家族：一是面向企业级市场的TiDB企业版，服务于企业级关键业务场景；二是全托管的TiDB Cloud，提供云端一栈式HTAP数据库服务，已经成为欧洲、北美、日本、亚太地区众多数字原生企业的选择；三是正式商用的TiDB Cloud Serverless，一个AI Ready的数据库，以极简架构、极致体验和超低门槛为云上开发者、创业公司提供低至零成本的选择，较TiDB社区版和MySQL RDS更具成本优势。”刘奇表示，PingCAP坚持事半功倍、以小博多，让用户专注于创新。

PingCAP 研发副总裁唐刘谈到，“平凯数据库”是面向中国用户的TiDB企业版，包含TiDB开源核心加上国产化需求、客户特定的存储过程需求等，因为国内客户的私有部署需求很迫切，契合市场需求，迁移工具也都是此版本中。

对于TiDB Cloud Serverless，公司提到引入了多个新的AI功能，实现无需资源规划、秒级启动、0元起步、按使用付费、极致弹性的数据库服务，CPU利用率低于20%，目前该服务的拥有活跃用户超过1万个。

对于降低数据库售价的同时，行业面临研发投入高、盈利难等问题，PingCAP副总裁陈煜琦对钛媒体App表示：

PingCAP非常看重行业场景以及生态部署，利用上下游不断合作实现投入产出比。同时，公司将会搭建更多标准化服务体系、开源社区的反馈体系，以解决数据库关键bug问题，使服务能力越来越强，从而帮助PingCAP把边际成本降下来、边际利润进一步提高。

“我们自己的预估是这样，随着7.0、随着‘平凯数据库’的出现，它更针对中国市场，针对这个市场出来的软件，相信它的效率、它的投入产出比一定会大大提升。”陈煜琦表示，PingCAP将要构建“行业x区域x生态”的客户成功体系。

截至目前，TiDB大约50%的部署在国内、开源贡献的70%在中国，PingCAP合作客户和国产化兼容认证机构包括北京银行、平安科技、中电金信、中科软科技、东软、龙芯中科、飞腾、海光、麒麟软件、统信、浪潮信息、金山软件、金蝶等。

刘奇强调，下一步，TiDB将引入更多的AI技术，让TiDB变成AI更好的数据库服务。尤其现在TiDB已经做到了全世界最具性价比的数据库，它的能力还会逐步比AI做得更好。

“大家都觉得AI变化实在太快，未来很难预测。”刘奇告诉钛媒体App。（作者｜林志佳）