文章主题：高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库
满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下，这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉，由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪问世。
🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元！💡 它集成了国内独创的树脂结构性能与基团化学反应两大数据库，只需轻轻一触，就能揭示树脂的秘密——力学、热学和介电等全方位性能数据跃然眼前。🔍不仅如此，这款神器还能进行精准预测，助你预见材料潜力，实现高性能聚合物及复合材料的高效研发。🎯 高通量筛选不再是难题，它以超乎想象的速度和低廉的成本，带你步入新材料创新的快车道。💰告别冗长繁琐的过程，迎接科技带来的效率提升！🚀 让这款”高分子版ChatGPT”成为你科研路上不可或缺的得力助手吧！👨💻👩🔬 #高性能聚合物 #新材料研发
🌟新材料革命：智能制造引领创新速度飞跃！🔍林嘉平专家揭示，昔日新材料的研发之路艰辛漫长，往往需要耗费2-3年乃至更久的试错与探索。但现在，科技的力量正引领我们步入一个全新的纪元——智能制造时代！💡借助高分子虚拟实验室的智慧之光，研发效率飞速提升，只需短短2-3次迭代，就能精准锁定最优结构和配方，实验时间缩短至冰点！⏰这一革命性的转变不仅节省了宝贵的时间，还为产业全链条注入了强大的生命力。团队正与业界紧密合作，推动AI+高分子研究模式的广泛应用，加速科技成果向市场转化。🤝Industry与科技携手，共创未来！🚀让我们期待这个新材料研发速度的新里程碑，智能制造的时代将为我们带来更多惊喜和可能！🌈
强大数据库和预测系统同行领先
AI plus高分子软件平台有何亮点？林嘉平介绍，作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果，强大的数据库是平台重要的支撑，可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。
🌟 数据背后的力量：疫情见证团队智慧结晶 📊在过去三年的不懈努力中，一群才华横溢的研究生和本科生，以他们严谨的态度和创新精神，为我们的数据库注入了鲜活的生命力。他们的辛勤工作，如同精密的机器，逐条规范、录入并存储了海量数据，这些数字背后的故事，是团队智慧与时间的结晶。🌟基于这个强大的数据库基础，我们打造了一套面向高分子材料性能的先进预测模型，就像一个精准的基因组研究工具，能够对十余种特性进行深度学习分析。同时，我们也构建了一个全面的高分子材料研发平台，集成了数据检索、性能预测和配方优化等多功能，为科研工作提供了全方位的支持。🔍每一个功能模块都闪耀着科技与实用的光芒，它们不仅满足了学术研究的需求，更在无形中推动了行业的发展。让我们共同期待，在这些数据与模型的引领下，未来的高分子材料世界将更加智能化、高效化。🏆记得关注我们，获取更多科研动态和创新成果！💪
🎉在AI plus高分子软件平台的现场操作中，记者有幸目睹了其强大的魅力——用户只需轻轻一滑，通过“绘制结构”步骤，将环氧树脂和固化剂的化学描述快速填入相应栏位，然后一键“启动预测”，瞬间就能获得精准的材料性能分析结果。🚀短短几秒钟，后台的数据处理就像魔术般高效，为用户提供详尽而精确的环氧树脂效能预估信息。🔍这个过程不仅直观易懂，而且高度智能化，无疑将助力科研和工业领域的决策更加明智。👩💻#AI高分子 #性能预测 #科技创新
🌟了解国际水平，AI+高分子软件平台如何独领风骚？🔍团队实力派研究员高梁透露，相较于美国和日本已有的类似产品，我们的软件在数据库深度、预测精准度及功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化与人工智能带来的新材料产业革命，致力于以创新技术加速高性能高分子材料的研发，降低生产成本。🚀通过AI plus，我们不仅实现了高分子材料的原创突破，还推动了智能制造进程，引领行业迈向更高层次。🌍让世界看到中国在这一领域的实力和决心！🌟
新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代
🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作！💡💪自2011年起，林嘉平团队犹如探索新材料世界的先驱，以材料基因工程为核心，砥砺前行了整整十年。他们的专注与执着，就如同磨砺一把利剑，只为在科技的海洋中精准切割，引领行业发展。🚀🌈
在基因组合筛选和AI工具的通力合作下，团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如，耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂，其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺，力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。
“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室，平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍，目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用，将择机向社会公开使用。
作者：吴金娇
编辑：储舒婷
责任编辑：樊丽萍
图片：华东理工大学
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