文章主题：高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库, 新材料研发
满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下，这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉，由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪问世。
🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元！💡 它集成了国内首个专为树脂打造的全能数据库，包含树脂结构性能与基团化学反应的深度知识库。只需轻点键盘，输入树脂配方，瞬间揭示力学、热学和介电等关键性能，让研发更高效！🔍不仅如此，这强大的工具还能进行精准预测，助你跨越性能边界，实现高通量筛选，低成本创新。🚀 快速制造出高性能聚合物与复合材料，为行业带来革命性突破！🌟 无需担心繁琐过程，高分子ChatGPT让你的研发之路如丝般顺畅！🌐欲了解更多？探索未来科技的无限可能，让”高分子ChatGPT”成为你的得力助手吧！💪#树脂性能 #高性能聚合物 #研发效率提升
🌟新材料革命：智能制造引领高效创新🌟在科技创新的浪潮中，新材料的研发正告别传统的试错路径，步入智能化制造的新纪元！林嘉平专家深度解析这一转变——以往耗时2-3年甚至更久的从设计到产品化过程，如今已因高分子虚拟实验室的崛起而焕然一新。💡只需短短2-3次迭代，研发人员就能精准锁定结构设计与配方优化的黄金比例，实验效率直线上升！时间不再是阻碍创新的绊脚石。🚀团队正以产业为引擎，推动AI+高分子研究模式向产业链全链条延伸，引领一场前所未有的技术革新风暴。和业界伙伴携手并进，我们期待见证这一速度与效能的双重飞跃！🤝让我们共同迎接这场新材料领域的智能制造革命，加速创新的步伐，共创未来！🌟
强大数据库和预测系统同行领先
AI plus高分子软件平台有何亮点？林嘉平介绍，作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果，强大的数据库是平台重要的支撑，可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。
🌟 数据背后的力量：疫情见证团队智慧结晶 📊通过团队数十名研究生和本科生的不懈努力，我们成功地在过去三年中积累了详实的数据，这些珍贵资料是他们逐条规范整理录入的结晶，犹如一座坚实的学术宝藏。🔍基于这个强大的数据库，我们构建了一套先进的机器学习预测模型，专为高分子材料的十余种性能进行精准预测，为科研提供了强大的工具箱。📈同时，我们的平台更是实现了数据的高效检索和全面分析，无论是性能预测还是配方优化，都能轻松应对，助力科研进程。🛠️这一切，都标志着我们已经迈入了高分子材料基因组研究的新纪元，一个集智能化与实用性于一体的前沿研发平台。🚀让我们一起见证这个数据驱动的创新之旅，让知识的力量照亮未来！👩💻👨🎓
🎨💻在AI plus高分子软件平台的现场操作中，记者有幸目睹了其强大的魅力——用户只需轻轻一动， aş涉环氧树脂和固化剂的结构绘制，然后将它们转化为代码，分别填入指定区域，一键”🚀启动预测”，瞬间，详尽的环氧树脂性能预测报告便跃然眼前。这种高效精准的材料性能预测方式，无疑为科研工作者提供了极大的便利。🌍💡
🌟了解国际水平，AI plus高分子软件平台如何独领风骚？🔍团队实力派研究员高梁透露，相较于美国和日本的类似产品，我们的软件在数据库深度、精准预测及功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化与人工智能带来的新材料产业革命，致力于以创新技术加速高性能高分子材料的研发，降低生产成本，实现从基础到智能制造的飞跃。🚀让我们期待AI plus如何引领这场材料领域的革新运动！💡
新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代
🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作！💡💪自2011年起，林嘉平团队犹如探索新材料世界的先驱，以材料基因工程为核心，砥砺前行了整整十年。他们的专注与执着，就如同打磨一把利剑，只为在科技的海洋中精准导航。🚀🔍在这漫长的岁月里，他们潜心研发，将创新技术与高分子软件平台完美融合，每一次突破都代表着科技的进步和新材料领域的革新。🌱💻无需过多言语，AI plus的强大实力和深远影响，已经在业界留下了深刻的印记。欲了解更多关于这个革命性平台的卓越成就，敬请关注我们的最新动态。🏆💡#AI高分子# #十年磨一剑# #科技创新
在基因组合筛选和AI工具的通力合作下，团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如，耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂，其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺，力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。
“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室，平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍，目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用，将择机向社会公开使用。
作者：吴金娇
编辑：储舒婷
责任编辑：樊丽萍
图片：华东理工大学
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