文章主题：高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库
满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下，这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉，由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪问世。
🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元！💡 它集成了国内独创的树脂性能宝库，包含详尽的树脂结构-性能关联数据库和化学反应矩阵。只需轻轻一触，输入树脂配方，就能瞬间揭示其力学、热学及介电等多维度特性。不仅如此，还能进行精准预测和高效率筛选，助你以创新速度，低成本打造出顶级聚合物与复合材料。🚀 快速迈向高性能塑料未来！💡 #高分子ChatGPT #聚合物研发利器
🌟新材料革命：智能制造引领创新速度飞跃！🔍林嘉平专家揭示，昔日新材料的研发旅程艰辛漫长，往往跨越2-3年的试错期，犹如攀登科技高峰。但现在，我们步入了一个前所未有的时代——智能制造的黄金时代！💡借助尖端的“高分子虚拟实验室”，研发效率翻天覆地变化。只需短短的2-3次迭代，就能精准锁定最佳结构和配方，实验时间缩短至以前的零头！🚀创新速度就像按下加速键，瞬间提升数倍，让新材料的研发进程如闪电般迅速。🌈团队与产业界紧密合作，AI+高分子研究模式正向全链条渗透，引领行业迈向前所未有的高度。🤝让我们期待这个新时代带来的更多突破和惊喜，共同见证新材料研发的智能制造新篇章！🎉
强大数据库和预测系统同行领先
AI plus高分子软件平台有何亮点？林嘉平介绍，作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果，强大的数据库是平台重要的支撑，可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。
🌟 数据背后的力量：疫情见证团队智慧结晶 📊在过去三年的不懈努力中，一群才华横溢的研究生和本科生，以严谨的态度和创新精神，对数千条高分子材料的数据进行了精准整理与录入，构建了一座强大的知识宝库。他们的辛勤付出，使得这个基于数据库的系统得以诞生，为高分子材料的研究提供了强大支持。🌟💡 机器学习的智慧：十种性能预测，一目了然 🧠团队不仅打造了全面的数据库，还开发出一套面向高分子材料的机器学习模型，实现了对多种性能的精准预测。只需轻轻一点，就能迅速获取所需信息，让研究工作更加高效。🔍🛠️ 高分子基因组平台：数据检索与优化两手抓 🧬不仅如此，他们还构建了一个集成了多功能的高分子材料基因组研发平台，无论是数据检索还是性能预测，甚至是配方优化，都能轻松应对，为科研创新提供了全方位的服务。🚀这个成果不仅展示了团队的专业实力，也彰显了他们在大数据时代的价值。让我们共同期待，他们在未来继续引领这一领域的进步！🏆
🎨💻在AI+高分子软件平台的现场操作中，记者有幸目睹了其魅力——用户只需轻点一下”绘制结构”，然后流畅地将环氧树脂和固化剂的化学描述转化为代码，分别填入指定区域。接着一键”开始预测”，瞬间，页面宛如魔术般跃动，反馈出精确无误的环氧树脂性能预测报告。🚀
🌟了解国际水平，AI plus高分子软件平台如何独领风骚？🔍团队实力派研究员高梁透露，相较于美国及日本已有的类似产品，我们的软件在数据库深度、预测精准度与功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化和人工智能驱动的新材料产业革命，致力于以创新技术加速高性能高分子及其复合材料的研发，降低生产成本，实现从基础到智能制造的飞跃。🚀让我们期待AI plus如何引领这场材料领域的革新运动！💡
新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代
🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作揭示！💡自从2011年起，林嘉平团队便以前瞻视角，聚焦于材料基因工程这一科研领域的尖端地带，历经数载磨砺，倾力打造了这款引领潮流的软件平台。💪
在基因组合筛选和AI工具的通力合作下，团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如，耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂，其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺，力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。
“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室，平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍，目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用，将择机向社会公开使用。
作者：吴金娇
编辑：储舒婷
责任编辑：樊丽萍
图片：华东理工大学
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