文章主题:文心一言, 百度, 人工智能, 内测

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文心一言开放内测申请的时候,我第一时间提交了申请。

但不太清楚百度的逻辑,我等了几天依然没有过审。

从已经参与内测的用户反馈来看,对文心一言的评价非常两极化。

一是还算不错,达到或者超出预期。

ChatGPT 的表现令人印象深刻,它的成功金玉在前,给人们带来了极大的震撼。然而,作为我国自主研发的产品,ChatGPT 与全球顶级花费数十亿美元或上百亿美元打造的产品之间存在一定的差距,这是非常正常的。

关键要看有没有代差。

代差不是回答的问题离谱不离谱(无非是语料库训练量的差异),而是“思考”的逻辑有没有问题。

二是用嘲讽的态度来看,尤其是回答的问题出错时。

一、AI的终极任务是提高生产力

作为生产力工具,分几个方面来验证(因为我的申请一直未通过,以网友的测试效果为依据,可能不够准确)。

1、在文案设计、文字理解方面,和ChatGPT大致不相上下,百度对中文的理解力应该更好一些;

2、代码只懂一点点,作为编程工具,比ChatGPT差异巨大;

3、英汉互译尚可,百度翻译的底子还是有的,专业的翻译距离ChatGPT有一些差距;

4、逻辑思维能力比较差,这点的根源,主要还是训练量不足。

其中文案方面已经可堪商用了,可以大幅提高生产力。

但是,不太会写代码问题就比较大。

ChatGPT 的代码熟练程度主要依赖 Github, 微软收购了 Github, 使得 ChatGPT 可以访问全球最优秀的代码资源, 从而提高其代码理解和生成的能力。

百度缺乏必要的优势,使得其在代码领域实现生产力的突破变得困难重重。在与其他平台的交互过程中,可能需要投入更多的开发资源,这与ChatGPT等平台相比显然不利。

ChatGPT与MS Office的融合,催生了令人惊喜的创新成果。借助AI技术的支持,Copilot能够轻松生成精美的PPT演示文稿,以及高效编制Excel数据表,从而让广大职场人士的工作效率得到显著提升。这种创新性的应用,无疑为”打工人”们带来了全新的工作体验和强大的生产力。

Copilot作为ChatGPT在现实场景中的落地展示,个人认为其具有极高的价值与意义。然而,对于Copilot是否真正存在以及其实际应用效果,仍需进一步探讨与证实。

在这个场景中,我们可以设想这样一个过程:乙方运用Copilot工具为甲方制作了一份华丽的PPT,然而甲方想要深入了解其核心内容。为了实现这一目标,甲方可以采用chatpdf软件,将PPT内容提取并转换成几行Word文本。

很可能,乙方的全套演示资料,就是这几行Word委托AI自动生成的。

为什么特斯拉的汇报改成Word而废弃了PPT和思维导图?

我想大概就是马斯克早就看透了一切。

二、为什么百度做不好文心一言

从技术上讲,我不认为文心一言和ChatGPT有太大的代差,差的可能是训练量。

但是,文心一言一定是干不过ChatGPT的。

为什么?

在ChatGPT横空出世之前,谁是AI圈的王者?

谷歌。

为什么OpenAI先于谷歌推出来ChatGPT这种强大的产品?

除了技术突破有一定的偶然性外,和谷歌本身的定位也息息相关。

谷歌作为一家以搜索引擎为主打产品的科技巨头,其盈利模式长期依赖于广告业务。然而,随着人工智能技术的发展,尤其是ChatGPT等智能对话系统的出现,传统的搜索引擎业务可能会受到冲击。因为这些新技术可以实现用户与机器人或虚拟助手之间的自然对话,提供更为便捷的信息获取方式,使得用户对于传统搜索引擎的需求可能会有所下降。在这种情况下,谷歌需要不断创新,拓展新的业务领域,以保持其在市场上的竞争地位。

微软在搜索引擎领域,远远落后于谷歌,bing的占有率极低,所以它有足够的勇气来突破。

回到百度,其实是一回事。

搜索引擎带来的广告收入,是百度的命根子,文心一言过于强大了,谁去看广告?

基于此,我个人认为百度在AI方面可能会有很强的技术积累,但很难拿出革自己命的产品。

三、破局者:ChatGLM

谁能担当起这个重任呢?

也许ChatGLM可以。

本文介绍的是一项由清华大学知识工程实验室(KEG)与智谱AI联手开发的大规模中英文预训练语言模型,该模型拥有1300亿个参数,于2022年8月正式对外公开发布。

据官方介绍,ChatGLM 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术来实现人类意图对齐(就是让机器的回答符合人类价值观、人类期望)。不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构,GLM-130B 是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。

从某种意义上讲,OpenAI是大力出奇迹的结果,并不代表这个路线是唯一的路线。ChatGLM大致就是一个稍有不同的路线,并且这个路线充满了光明。

和OpenAI烧了十几万张A100显卡相比,ChatGLM的开源版只需要消费级显卡就可以单机部署,这才是真正令人感到震惊的。

另外,ChatGLM还支持海光、昇腾和申威,这个的意义,你懂的… …

据测试反馈,它的编程能力还是有点强的。

开源+单机部署,想想就很兴奋。

加油!

我去买新显卡了~~

文心一言, 百度, 人工智能, 内测

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