文章主题：关键词：Alex, 羿阁, 凹非寺, 量子位
Alex 羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
让众人疯狂的网红AI ChatGPT，原来也有明显的短板？
一段“网友调教这只AI”的聊天记录，在网上传开了。
可以看到，AI起初居然说27是个质数。
在网友向其提出质疑后，AI仍嘴硬称“27不能被3整除”。
网友不得不和AI“大战几百回合”，最后在人类锲而不舍的教导下，AI才终于终于低头认错。
△上述图源：微博@沙雕文案 援引网友空间截图
有一说一，AI的认错态度倒是很好。
有围观者看完后调侃：AI不是都要统治世界了吗，怎么会输给一道简单的数学题？
不过，也有很多人为ChatGPT说话：这么坦诚的认错态度，不比某些人强多了
。
数学水平拉胯，还贼固执
具体事情是这样的：
在与ChatGPT的互动过程中，网友们发现其数学能力令人担忧。甚至連最简单的素数判断，如27是否為質數，都无法正確判斷，這讓許多人感到震驚。更糟糕的是，即使面對如此基礎的問題，ChatGPT仍然能夠给出錯誤的答案，這让人不禁對它的能力產生懷疑。
于是网友让ChatGPT证明它给出的结论，没想到，AI居然说27不能被3整除。
网友表示无语，但还是耐着性子又问了一遍，结果AI依然嘴硬，偏把9说成是9.0。
无奈，网友只能搬出代码，试着用Python来教会AI。
结果AI还真学会了！而且人家还主动承认了刚才的错误。
有意思的是，我们刚才也去问了ChatGPT“27是不是质数”，发现它已经改过来了。
然后我们又拿了几个数字去问AI，结果在这一回合中，它都正确地判断了一个数到底是不是质数。
不过仔细一看，AI并没提到35能被7整除，于是我们又专门问了一遍。然鹅……
这岂不是一本正经地胡说八道嘛？
于是我们也只好搬出Python教教它，但这回，连python似乎也没能让AI承认自己的错误……
所以这只AI为啥算术水平如此堪忧，而且还如此固执？
GPT-3.5模型的一个关键特性是，它是一个强大的语言生成模型，该模型由OpenAI开发。尽管它可以进行逻辑推理，但它并不具备执行标准计算机算法的功能。这也是为什么ChatGPT在某些任务上表现出色，但在其他任务上表现不佳的原因之一。
而且与搜索引擎不同，它目前也没有网页浏览功能，无法调用在线计算器。
在此之前，ChatGPT曾经坦白地告诉用户们，它在算术方面并不擅长。对于两位数的乘法，它可能还可以应对，但是当遇到三位数的乘法时，它就会显得力不从心。
我们也去问了一遍，现在AI到是直接给了个答案，不过是错的。（正确答案为186524）
ChatGPT 作为一种人工智能助手，其回答问题的能力主要依赖于训练数据和算法。尽管如此，它仍然具备一定程度的学习和优化能力。当用户向 ChatGPT 提供新的信息或反馈时，它可能会参考这些信息来改进自身的答案。然而，ChatGPT 并不总是依赖用户反馈来调整自己的答案，它在某些情况下也会利用其他可用的信息来源来优化答案质量。
所以，我们暂时没有成功地“教育”AI，大概也许可能是运气不太好……
除了数学其他都很全能
尽管ChatGPT有时会展现出“人工智障”的一面，但不得不说，大多数时候它的表现还是很优秀的。
例如，哥伦比亚大学的教授Kenneth Goldman以及谷歌的工程师们纷纷发表观点，称ChatGPT已具备担任律师的潜力。
在律师执业考试中，ChatGPT的正确率高达70%（35/50）。
不仅是法律方面，Goodman还让ChatGPT参加了其他不同领域的各种考试，都取得了很高的成绩。
包括美国医师执照考试（USMLE），拿掉其中的图像选择题后，ChatGPT同样做到了70%的正确率。
为了防止ChatGPT的训练数据中包含这些题目，Goodman还特意选取了纽约州2022年8月最新化学注册考试：
去除5个图片选择题，ChatGPT的正确率为77.7%（35/45）。
同样批次的英语考试中，ChatGPT的正确率甚至达到了91.6%（22/24）
在当前科技发展迅速的时代，人工智能的应用领域日益广泛，其中最引人瞩目的莫过于律师AI。据网友们的预测，未来每个人可能都会拥有属于自己的律师AI，这将极大地降低咨询律师的成本，使得法律服务的可及性得到前所未有的提升。而这样的趋势不仅仅局限于律师AI，医生AI和营养师AI也将成为未来科技发展的重要方向。随着人工智能技术的进一步发展和普及，未来的医疗保健和健康产业将发生翻天覆地的变化，人们的生活质量也将因此得到极大的提高。
怎么样，你看好ChatGPT的未来应用吗？
（或者你有让它学好数学的建议吗？
）
参考链接：[1]https://weibo.com/7095186006/Mj6LVF0zS#comment[2]https://twitter.com/TonyZador/status/1601316732689604608[3]https://twitter.com/pythonprimes/status/1601664776194912256
— 完 —
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