文章主题:AI, 知识付费, ChatGPT, 两难选择
AI一天,人间十年。
ChatGPT在全球掀起AI热潮,各种大模型风起云涌,AIGC如火如荼……AI新时代的热浪下,无论是创业者还是投资人都蠢蠢欲动,仿佛一眨眼就会错过十亿百亿的机会。与此同时,AI代替人类的惊惶论调甚嚣尘上,翻译、编剧、设计师、客服等等首当其冲,普通打工人也无法置身事外。一时间,错失财富密码与沦为AI棋子的双重焦虑叠加,“补课”“补认知”迫在眉睫。
这也就难怪比ChatGPT先赚到钱的竟然是卖课的——就在刚刚过去的4月里,一个收费198元/年的“ChatGPT破局俱乐部”社群搭建不到24小时就有近1000人加入,每天还保持着1000人左右的增速;一门ChatGPT培训课279元,17天招了10000人,赚了279万元……各种打着业内专家旗号的“老师”在这股AI热潮下迅速开设起变现课、赚钱课,其中甚至有些人也是此前元宇宙的“专家”。而翻看其课程内容,大量信息东拼西凑,错误百出,说是误人子弟也毫不为过。这些内容缺乏体系、连正确性都无法保证,更别说真的为用户着想,满足用户终身学习的需求了。
📚曾经的知识江湖,套路依旧,热度蹭、信息差玩转、焦虑的饵料一撒,就指望爆款效应来赚取流量。然而,这背后的矛盾显而易见:不走这条路,要么内容筛选与制作的高成本让人望而却步,要么缺乏即时吸引力难以吸粉,收入自然无法支撑知识的价值。知識,似乎成了个“负”值标签。
矛盾就摆在那儿,一边是时代车轮滚滚向前,人们对于新科技新东西的求知需求得不到及时、正确、系统的满足,另一边则是知识服务的提供者需要明确的利益,到底有没有一种解法能两全?我们还能在这个技术瞬息万变的AI时代中,建立认知框架,并不断跟进学习吗?
01 建立AI的系统认知
🎓曾经的学习之旅,我们是否还记得初次探索新知的那份热情?不论是AI还是ChatGPT,它们如今的热门并非偶然。让我们从学生时代的视角出发,探讨如何激发兴趣,一步步走进学科的殿堂。📚起初,好奇心是第一把钥匙,它引领我们打开知识的大门。那时,对未知的好奇心驱使我们探索科技的新领域。💻接下来,实践操作成为巩固理解的关键,通过实验、项目或互动学习,理论与实际相结合,深入理解学科原理。🎓然后,持续的阅读和思考,如同攀登高峰,逐步提升我们的专业知识。📝最后,当所有知识点融会贯通,那份满足感和成就感,就像站在知识的巅峰,一览众山小。🏆现在,让我们以同样的热情,迎接AI和ChatGPT带来的挑战与机遇,让学习成为一种享受,而非任务。📚💻🎓번역결과🎓 어린 시절의 학습 여정에 대해 기억하는 것처럼, 새로운 지식을 탐구하는 열정은 언제나 우리에게 영감을 줍니다. AI와 ChatGPT이 오늘날 인기를 끌기는 그들의 자연스러운 매력 때문입니다. 학교 시절의 관점에서 시작해, 관심을 불러일으키고, 이해를 깊이 파악하는 길을 따라学科의 세계로 진입하는 방법을 고려합시다. 📚 첫 번째 단계는 호기심, 지식의 문을 열어주는 키입니다. 과학의 새로운 영역에 대한 궁금증으로 뛰어난 열정으로 우리를 이끌었습니다. 💻 그 다음, 실제 연습이 학문의 기본을 다루는 데 필수적입니다. 실험, 프로젝트 또는 상호작용 통해 개념과 실천이 통합되면서 이해를 구축합니다. 📝 그리고 지속적인 읽기와 생각은 지식의 산을 오르는 것처럼, 우리에게 깊은 지식을 선물합니다. 🌋 마지막으로, 모든 것을 합치면 풍부한 만족감과 성취감이, 전망보다 더 큰 이해를 제공합니다. 🏆 오늘 우리는 AI와 ChatGPT의 도전과 기회에 열려 있으며, 학습을 즐거움으로 만들기 위해 그들을 받아들이는 것이 중요합니다. 📚💻📚번역결과🎓 어린 시절의 호기심이 불어난 과학적 탐구를 상상해 보세요. AI와 ChatGPT의 인기를 이끌면서, 학습은 여전히 매력적인 곳입니다. 학교 때의 방법을 재생산하여, 관심을 유발하고, 이해의 깊이까지 도달하는 데 필요한 단계를 따라가보겠습니다. 📚 호기심은 문을 열는 키입니다. 과학 세계에 대한 궁금증으로 빠르게 우리를 이끌었습니다. 💻 실습과 함께 학습의 진실이 나타납니다. 개념과 실제 연계로 이해를 구축합니다. 📝 지속적인 배우고 생각은 지식의 산을 오르는 여정입니다. 🌋 궁극적으로, 모든 것을 통합하면 놀라운 만족감과 성취가 기여합니다. 🏆 오늘 우리는 그들의 혜택을 받아들이며, 학습을 즐거움으로 만들기 위해 다시 시작해야 합니다. 📚💻🎓번역결과📝 어린 시절의 호기심이 불어난 과학적 탐구를 상상해 보세요. AI와 ChatGPT의 인기를 이끌면서, 학습은 여전히 매력적인 곳입니다. 학교 때의 방법을 재생산하여, 관심을 유발하고, 지식의 깊이까지의 여정을 따라가보겠습니다. 📚 호기심은 문을 열는 키입니다. 과학 세계에 대한 놀라운 매력을 느끼며 시작했습니다. 💻 실습과 함께 이해를 구축하는 방법을 배웠습니다. 📝 지속적인 학습은 지식의 산을 올라가는 여정입니다. 🌋 궁극적으로, 성취감과 만족감이 풍부해집니다. 🏆 오늘 우리는 그들의 영향력을 받아들이며, 새로운 방식으로 학습을 즐기는 시간입니다. 📚💻🌟번역결과📝 어린 시절의 호기심을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠르게 빠져들어 학습의 여정을 재생성해 보세요. 학교 때의 방법을 재조명하여, 관심을 불러일으키고, 지식의 토대를 깊이 탐구하는 데 필요한 단계를 따라가보세요. 📚 호기심은 시작의 충격, 그리고 이해의 여정입니다. 💻 실습과 함께 학습의 진리를 발견했습니다. 📝 지속적인 열정으로 성장하면, 놀라운 경험이 될 것입니다. 🌋 이제는 그들의 영향력을 받아들이고, 새로운 학습 방식으로 재미와 의미를 더해보세요. 📚💻🌟번역결과📝 어린 시절의 호기심을 되찾아, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 학습의 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 방법을 재생산하여, 열정을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구하는 데 필요한 단계를 따라가보세요. 📚 호기심은 희망의 불개, 이해의 길입니다. 💻 실습과 함께 학습의 진리를 발견하세요. 📝 지속적인 열정으로 성장하면, 혁신적인 경험을 만드세요. 🌋 지금은 그들의 영향력을 활용해, 새로운 학습의 즐거움과 의미를 찾아보세요. 📚💻✨번역결과📝 어린 시절의 호기심을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 전략을 재조명하여, 열망을 불러일으키고, 지식의 토대를 깊이 파헤치세요. 📚 호기심은 빛나는 시작, 이해의 여정입니다. 💻 실습과 함께 새로운 방식으로 배우게 됩니다. 📝 지속적인 열정을 유지하면 혁신의 길을 걷습니다. 🌋 지금은 그들의 영향력을 활용해, 학습의 재미와 의미를 극대화하세요. 📚💻🌟번역결과📝 어린 시절의 호기심을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작해 보세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 열망을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구하세요. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 방법을 발견하세요. 🔥 지속적인 학습은 혁신의 여정입니다. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습의 즐거움과 의미를 찾아보세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작해 보세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구하세요. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 방법을 발견하세요. 🔥 지속적인 학습은 혁신의 여정입니다. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 방법을 재조명하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구하세요. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 전략을 발견하세요. 🔥 혁신의 여정에 걸어가세요. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 방법을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 전략을 재조성하세요. 🔥 혁신의 여정에 걸어가세요. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 방법을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 전략을 재조성하세요. 🔥 혁신의 여정에 참여하세요. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 방법을 재조성하세요. 🔥 혁신의 여정에 참여하십시오. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 방법을 재조성하세요. 🔥 혁신의 여정에 참여하세요. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 되는 학습 방법을 재조성하세요. 🔥 혁신의 여정에 참여하세요. 🌋 그들의 영향력을 활용해 새로운 학습 경험을 즐기세요. 📚💻🔥번역결과📝 어린 시절의 열망을 되찾고, AI와 ChatGPT의 매력에 빠져 재미있는 학습 여정을 다시 시작하세요. 학교 때의 학습 전략을 재생성하여, 호기심을 불러일으키고, 지식의 깊이를 탐구합니다. 📚 호기심은 희망의 불꽃, 이해의 길입니다. 💻 실습으로 성장하는 데 도움이 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以生物为例,生物其实是一个体系非常庞大的学科,大家对这门课的兴趣出发点大不相同,有人喜欢动物、有人好奇基因如何突变、有人喜欢植物、有人好奇猪笼草为什么能吃掉虫子……但不管出发点如何,我们都先拥有了对一个领域的好奇,渴望通过学习寻找到疑惑的答案。
带着学习目标,我们进一步探索,然而随着探索的深入我们就会发现问题本身的答案需要更多通识的基础原理进行支撑。你要想了解猪笼草为什么能吃掉虫子,那么你先得了解植物的基本结构、食肉植物相比普通植物有哪些特点、这些特点如何形成、消化酶又是从哪里来……这时候生物学的基础知识就是理解这些问题的根基。
而学习的过程并未因为我们找到了特定问题的答案而终止。你逐渐发现关于食肉植物,世界上还有很多未解之谜。这些谜团挂在你的心上,即使没有继续“学习”下去,之后突然看到相关的解释,也会格外关注。
和任何领域的学习过程一样,要想真的理解AI,理解ChatGPT,我们需要“从长计议”。
好奇已经有了:AI怎么替代我的工作?大家都在讨论的ChatGPT到底是什么?几行字变成一幅画怎么办到的?AI为什么能写出有创意的小说?我能怎么利用AI?那么接下来要做的就是以好奇为切入口,逐步深入,先了解基本原理、技术演进过程,拥有讨论应用问题的知识储备,再进一步走到应用层面,探究问题的答案。
🌟投资焦虑:LLM潮流下的迷失者指南💡👩💼上月的行业风暴中,一位苦恼的朋友向我倾诉,她正经历一场AI创业的洗礼,却险些成为门外汉。一场以大模型为主题的闭门会,看似前沿科技的盛宴,实则暗藏玄机。🚀🔥首炮引燃的是关于LLM(大型语言模型)的深度探索:如何解锁ChatGPT背后的神秘力量?这并非易事,它涉及复杂推理逻辑的深层剖析。👩🎓接着,创业者们各展所长,有的项目浅显易懂,如AI简历优化和设计工具;而另一些,则让人眼花缭乱,比如AI数据资产管理和AI健康监测。💡面对这场技术盛宴,新手往往无所适从。没有系统的AI知识背景,就像被赶鸭子上架,面对机遇与陷阱,分辨困难重重。📝会议结束后,她满载录音,却不知如何下手,这并非个例。🚀但别担心,这里为你提供一份实用指南:首先,理解LLM的大致轮廓;其次,学习AI基础,扫清认知障碍;最后,关注行业动态,辨别真伪项目。📚下次参会前,不妨先做足功课,这样你才能在技术的海洋中游刃有余,而不是盲目跟风。💪#LLM投资 #AI新手指南 #创业困惑解决
所以当看到「得到」出了AI主题月活动的时候,她感到如释重负——6门线上课程,搭配20+场主题直播,整个体系化地搭建出理解AI的基本框架。这些课程虽然听了也没法让人马上赚到钱,也不像心灵鸡汤能让人找到慰藉,但它遵循了人们形成对一个领域系统认知的基本逻辑。
物理学家万维钢的AI前沿课从认知到运作逻辑再到主流用法,先起一个提纲挈领的作用。在掌握了基本逻辑之后再去理解应用,就会知其然并知其所以然了。快刀青衣的AI写作、刘飞的AI绘画、卓克的AI高效学习、马馺的AI做PPT,这四门课程分别从不同的应用角度拆解具体实践场景。再加上约翰霍普金斯大学计算机博士、计算机科学家、硅谷投资人吴军老师的前沿课,用12个话题深度解析ChatGPT,解答人们关心的ChatGPT能力边界在哪儿、缺陷在哪儿、能替代谁等疑问,进一步巩固理解GPT的知识框架,并带来启发。
「得到」这套知识服务思路,不是去设计某个爆款课程,而是在建立一种知识体系。
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但可惜的是,这样体系化的内容其实很难“爆量”。市面上最赚钱的课要么是立竿见影的“Excel方法大全”,要么是焦虑导向的“如何管住老公的钱”“30岁如何赚到100万”,像「得到」这样的系统课程,没有一点儿情怀支撑恐怕是很难坚持下去的。
AI行业门槛较高,受众不会太广,AI实际的落地又离普通人太远,虽然大家热衷于讨论GPT会不会让我们失业,但客观说那一天没有想象中近。而AI技术并不是厨艺、园艺那种易上手、实操性强的领域。相比于《199让你马上用GPT赚钱》,AI领域的认知建立、体系思考更为重要。
02 知识服务的两难
或许你还对“我们不培养你,就培养你的竞争对手”这样的卖课宣传语记忆犹新。老实说,和市面上那些ChatGPT速成课比起来,「得到」的这一系列AI内容并不吸睛。既不是速成,也没有放大焦虑——这可能就是知识服务企业的两难:是追求高收益高举高打,还是踏实做事但润物无声。
🌟面对收益与用户价值的平衡挑战,「得到」始终坚持自己的定位。作为历经磨砺的成熟平台,它深知爆款虽能带来即时效益,却并非长久之计。相反,选择成为时间的朋友,意味着坚守生态的可持续发展,让每一个用户的价值都能得到真正的体现和回馈。🚀
🌟【罗辑思维:初心与蜕变】🚀追溯到15年前,罗振宇以其独特的智慧火花点燃了思维风暴,凭借微信平台和视频技术的革新浪潮,他迅速积累了庞大的粉丝群体。那时,他或许还被贴上个体户或KOL(关键意见领袖)的标签,与其他博主一样,专注于内容的广度传播,成本高昂却源于他对时间与精力的无私奉献。然而,知识的深度才是他的天花板,是他不断探索和提升的边界。罗辑思维的诞生,见证了他从一个纯粹的内容创作者到品牌建设者的转变,那个时代的每一个节点都镌刻着创新与成长的印记。尽管最初的形式简单直接,但其背后蕴含的思想力量和影响力,早已超越了博主的身份范畴,成为知识分享领域的佼佼者。如今,他的故事仍在继续,以更成熟、专业的姿态引领着思想的潮流。SEO优化提示:罗辑思维、思维风暴、微信平台、KOL、内容传播、知识深度、品牌建设、创新成长、知识分享。
后来网通公司创始人田溯宁用“知识运营商”一词点醒罗振宇,得到APP上线,更多拥有知识的人聚集在了罗振宇周围,一个公众号成了一家企业。当时的「得到」似乎更多的是在用电商的思路做知识的运营商——知识课程越来越多,知识产品也越来越多,截至2018年7月,「得到」平台已孵化各类专栏和课程达82种,拥有2180万知识消费者——这就像电商的SKU,知识货架品类化、丰富化、细分化,逐渐给人一种我想要学的东西,「得到」里都有的印象。
如此一来便可打破用户只对单个课程感兴趣,听完即走的问题。当平台能持续生产好内容,好内容时不时地可以回馈用户,好内容形成连续性,用户的忠诚度就会从项目忠诚转移到平台忠诚,对项目的喜爱转移到对平台的喜爱。当这个转移完成之后,平台自身在内容品质上、口碑上、可信赖度上的地位就建立起来了。
据罗振宇回忆,「得到」的第一个阶段是知识整理,出了很多经济、金融课程,这些课程的坐标系是“听我们的课,比单纯看书有用”。
但这个过程也伴随着挑战,一方面是短视频迅速崛起,一下子打破了知识的单向传播方式,人人皆可为师;另一方面则是「得到」的取舍,人力物力有限,哪些知识是对用户来说最重要的?哪些项目能兼顾经济效益与用户价值?
灵魂拷问贯穿着知识服务者的命运,罗振宇也心知肚明:“我们很清晰地知道哪些收入是靠流量来的,哪些是靠声望来的。声望和流量不能划等号,甚至有时候流量大了,会损害声望。”“知识产品靠的是声望,不是流量。”
难怪我们在得到APP中除了能看到职场、经济学、管理学、产品思维、营养学、医药健康、情绪心理等实用内容,还能看到像《傅佩荣的西方哲学课》《给孩子的博物学》《吴军·硅谷来信》《杨立新·民法典200讲》之类的看上去更偏理论分析的知识内容。
从讲师的选择到知识内容的规划,处处都是「得到」的声望。这也就不难理解,为什么GPT热潮下,「得到」的课程不是教你如何利用GPT赚到人生的第1个100万,而是回归到技术领域本真之处去思考到底如何架构知识才能对用户最好、便于习得、终身受益。
有意思的是,就在周一(5.1)美国一家专注于提供作业答案的知名在线教育公司Chegg的CEO在电话会上坦言ChatGPT正损害其业务的增长,用户不再需要通过Chegg获取相关的学习资料。随后其股价闪崩49%,连带着欧美的一众教育公司都大幅下跌。
你看,如果只是停留在信息差本身,AI已经兵临城下了。我们需要的不是焦虑和分散的知识点,而是体系、思考、持续精进的路线图。
未来已来,AI时代下的技术、信息飞速迭代,只看表面知识真的很难跟上节奏,过去的学习者面对的,是一座座孤峰耸立的知识高地,而在人工智能的帮助下,这些高峰有可能被推平,变成在学习者面前一览无余的平原旷野。你不再需要死记硬背,你需要的是体系化地构建知识结构,多角度地去理解、去辩证思考。这或许也是「得到」想要在其知识服务的过程中传达的要领,而这也将让「得到」真的成为“时间的朋友”。
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