文章主题:高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库

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满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下,这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉,由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台(AI plus高分子软件平台)日前在沪问世。

🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元!💡 它集成了国内独创的树脂结构性能宝库与基团化学反应智慧库,只需轻轻一触,就能揭示树脂的全能属性——力学、热学、介电等多维度数据跃然眼前。🔍 无需繁琐计算,一键预测未来表现,高效率筛选优质材料。🚀 这款神器不仅简化研发流程,降低生产成本,还将推动高性能聚合物和复合材料的研发速度迈向新高度!🌟欲了解更多?快来探索这强大工具的无限可能吧!🌐 #高性能聚合物 #ChatGPT #新材料革命

🌟新材料革命:智能制造引领高效创新🌟在科技创新的浪潮中,新材料的研发正告别传统的试错路径,步入智能制造的新纪元!林嘉平专家揭示这一转变的力量——速度与精度的飞跃!💡以往,从概念到成品,新材料的研发往往需要冗长的2-3年甚至更久,犹如马拉松式的探索。但现在,借助前沿的“高分子虚拟实验室”,研发团队只需短短的迭代次数,就能迅速找到结构设计和配方的最佳解决方案,实验效率显著提升,就像瞬间穿越时空!🏃‍♂️💨时间不再是阻碍创新的绊脚石,而是加速前进的引擎。这样的高效研发模式,无疑为新材料的研发注入了强大的生命力。🚀未来,团队将与产业界紧密合作,推动AI+高分子研究范式的广泛应用,让这一科研成果真正渗透到产业链的每一个环节,引领行业迈向智能化的新高度!🤝产业升级,共创辉煌!🏆#新材料#智能制造#创新效率

强大数据库预测系统同行领先

AI plus高分子软件平台有何亮点?林嘉平介绍,作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果,强大的数据库是平台重要的支撑,可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库,包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。

🌟 数据背后的力量:疫情见证团队智慧结晶 📊在过去三年的不懈努力中,一群才华横溢的研究生和本科生,以严谨的态度和创新的精神,对海量的高分子数据进行了深度挖掘与精准整理。他们犹如数据库中的数据英雄,用数十个日夜的辛勤工作,将这些信息转化为宝贵的资产。🌟凭借这个强大的数据库基础,团队匠心独运地打造了一套机器学习预测模型,专为高分子材料的十余种性能提供精确预测。就像一个材料科学家的私人助手,它能预见并优化材料的各种特性。🚀同时,他们还构建了一个高分子材料基因组研发平台,实现了数据的高效检索、性能预测以及配方优化等一系列功能。这不仅提升了研究效率,也为行业带来了革命性的变革。🔍让我们一起致敬这些默默付出的研究者们,他们的智慧和努力为高分子科学的发展铺就了坚实的道路。🌟记得关注我们,获取更多关于这个创新平台和前沿技术的精彩内容!💖

🎉在AI plus高分子软件平台的现场操作中,记者有幸目睹了其强大的魅力——用户只需轻轻一滑,通过“绘制结构”步骤,将环氧树脂和固化剂的化学描述快速填入相应栏位,然后一键“启动预测”,瞬间,详尽的环氧树脂性能预测报告便跃然眼前。🚀这种高效且精准的材料性能预测体验,无疑为科研工作者提供了极大的便利。🔍SEO优化提示:高分子材料、AI预测、性能分析、用户体验。

🌟了解国际水平,AI+高分子软件平台如何独领风骚?🔍团队实力派研究员高梁透露,相较于美国和日本已有的类似工具,我们的软件在大数据积累、精准预测及功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化与人工智能带来的新材料产业革命,致力于以创新技术加速高性能高分子材料的研发,降低生产成本,实现从基础到智能制造的飞跃。🚀让我们期待AI+引领的高分子材料新时代!💡#AIplus #新材料 #智能制造

新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代

🌟🚀经过多年的精心研发与打磨,AI+高分子软件平台终于闪耀登场!🔍于2011年的起点,林嘉平团队以其敏锐洞察力,聚焦在材料科学的尖端——材料基因工程,开启了这段创新之旅。🌱历经十年的辛勤耕耘,他们孕育出了一款引领行业变革的利器,为全球科研提供了强大的工具支持。🏆让我们期待这个科技巨头如何用AI+的力量,重塑材料世界!🌐

在基因组合筛选和AI工具的通力合作下,团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如,耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂,其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺,力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。

“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室,平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍,目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用,将择机向社会公开使用。

  作者:吴金娇

  编辑:储舒婷

责任编辑:樊丽萍

       图片:华东理工大学

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