文章主题：化学品供应链, 中国化学品交易, 化学品B2B平台, 药石科技
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01、关于中国化学品交易行业相关的问答
关于中国化学品行业近几年的发展，恰同学这样回答：
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中国化学品供应链对全球的影响：
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中国化学品供应链在世界的地位：
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02、关于中国化学品交易方式
关于近年来“化学交易方式”的变化，恰同学这样回答：
这次回答的利用价值还挺高，不过仍然没提到具体怎样进行化学品交易，于是小编延伸到关于交易平台的提问。
现在化学品交易B2B平台有哪些，以及优势和劣势：
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作为“最强竞品”，小编竟然闻所未闻，于是去网上搜了一下这个平台，除了一些类似的名称，只搜到一条来自12年前的提问：
继续加上“中国”限定词：
这次的答案依然不符合预期，有好几家小编较为熟悉的优质平台都没有上榜，而且最新一届中国产业数字化百强榜上的企业也未出现在回复中。（浅浅怀疑一下恰同学在胡编乱造哈）
03、关于知名化学试剂品牌
小编也不想为难恰同学，给出一道“送分题”，关于知名化学试剂品牌：
突然抽风变成英文回答，让恰同学用中文：
结果和上面的英文回答完全不一样，而且这些品牌并不都是常见的呀，于是小编随便发了个知名品牌：
这不是挺了解阿拉丁么，为什么以上回答里没有出现中国较为知名的化学试剂品牌呢？
04、关于化学品采购
小编提到关于化学品购买的问题：
这里必须赞一下，恰同学知道“多方比价”“大批量购买”“原厂直供”等方式，甚至鼓励用户大胆询价。
知道购买渠道后，当然是寻找合适的供应商：
也许“最好”被识别为敏感词，于是换成“质量高”：
同样的“很抱歉”，如果道歉有用，ChatGPT凭什么还出付费版？
最后，小编想象自己要购买化学品，直接发布询盘：
果然还是对不起，但值得肯定的是，恰同学至少看得懂这串数字是CAS号……
或许，装傻也是计划的一部分
测试到这儿，小编不禁感叹
中国化学前，恰同学=少年
于是小编转向知乎，搜索出关于“采购化学原料平台”的高赞回答：
详情查看知乎原文
可以看到，相比ChatGPT，知乎的回答确实更有参考价值，前者在用模板化的文字回答“不易出错”的万能答案，后者则真的是站在用户角度给出“更易实施”的有效方式。
同样，上述关于中国知名化学试剂品牌的提问，ChatGPT的答案更是与实际情况相去甚远，这些信息我们是可以很快查到的。截至2022年，已有多家化学试剂公司上市，部分名单如下：
2017年11月10日——药石科技
2020年10月26日——阿拉丁
2020年10月30日——泰坦科技
2021年06月08日——皓元医药（乐研）
2022年10月11日——毕得医药
可能ChatGPT的数据停留在2021，可能中国内数据量较少，所以对“中国”限定的提问准确性会偏低。另外ChatGPT目前擅长的是数据整合和结构化输出，对于基于用户画像的“选择”行为无法再进行下一步的分析。
总的来说，虽然ChatGPT可以高效地完成资料整理、写文章、改代码等基础工作，看起来好像很厉害，但在专业和个性化的领域，AI需要学习的细节还有很多。
就交易而言，每一笔求购需要考虑的因素是多维度的：客户端的偏好、产品本身属性、产品的市场波动、供应商的供给模式、问题处理等等。 网化商城作为一个专注化学品流通的平台，网化人在不断深入了解客户的个性化需求，及时了解产品行情动态，关注行业的发展动态，与供应商保持高频沟通，学习品类知识，跟踪研发风向以调整服务策略，有“数据”学习，又不仅仅局限于“数据”，在垂直领域上做的不是简单的重复性工作。坚持做成长性的事儿，我们感觉饭碗“保住了”！
文末互动：你认为ChatGPT可以替代你的工作吗？
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