AI时代的美国与中国：投资、政策和创新之路

本周动态

追踪科技前沿 定位核心动态

◦ 美国防部发布《数据、分析和AI应用战略》

◦ 美众议院“阻挡”对华科技投资收紧条款

◦ 农场模拟器走进现实？AI预测番茄长势

◦ “机器人化学家”或可在火星造氧

◦ 116国承诺2030年将可再生能源增加两倍

◦ 西班牙媒体协会对Meta提起5.5亿欧元诉讼

◦ 主流大语言模型集体曝出训练数据泄露漏洞

◦ ChatGPT在图灵测试中败给60年前研发的AI

◦ 比特币价格飙升超4万美元

01

美国防部发布《数据、分析和AI应用战略》

图片来源：美国防部

美国国防部近日发布《数据、分析和人工智能采用战略》（Data, Analytics, and Artificial Intelligence Adoption Strategy），旨在利用AI确保美军作战人员在未来几年保持战场上的决策优势。该战略重点关注6大战略目标：

（1）改善基础数据管理；

（2）增强企业业务和联合作战能力；

（3）加强治理，消除政策障碍；

（4）投资可互操作的联合基础设施；

（5）推进数据、分析和AI生态系统建设；

（6）拓展数字化人才管理。

此外，其他部门机构也相继出台AI相关政策。美国管理和预算办公室（OMB）发布了“关于推进对人工智能使用机构的治理、创新和风险管理”的新政策草案。美国国土安全部网络安全和基础设施安全局（CISA）发布了首个人工智能路线图。

美国作为全球科技的领军者，深知AI的价值。近期的决策凸显出美国决心大规模地加大对AI的研发投入。从白宫的行政命令到国会的立法，从指导性政策的出台到各部门具体操作性政策的落实，从商业层面到军事领域，鲜明地体现了美国不仅是为了在人工智能领域取得更多突破，更是为了在这场全球技术赛跑中保持其霸主的地位，确保在未来的AI领域内拥有决定性的话语权。

02

美众议院“阻挡”对华科技投资收紧条款

据悉，美国国会准备放弃利用2024年国防授权法案来收紧对华科技投资的管制，主要推手是众议院金融机构委员会主席帕特里克·麦克亨利（Patrick McHenry）。

在今年的7月份，美国的两位参议员，即民主党的鲍勃·凯西（Bob Casey）和共和党的约翰·科宁（John Cornyn），联合提出了《对外投资透明度法案》（Outbound Investment Transparency Act）。该法案旨在追踪美国在中国的一系列投资活动，并得到了参议院的压倒性支持，成功通过。然而，在众议院，该法案遭遇了麦亨利（McHenry）的强烈反对。紧接着，在今年的8月份，美国的总统拜登签署了一项命令，目的是建立一个名为“对外投资审查机制”的新机构，以便进一步限制美国企业在半导体、量子信息技术和人工智能等领域的投资。这一举措旨在应对美国企业在这些领域可能存在的风险，并确保美国的国家安全和利益不受损害。

麦克亨利是北卡罗来纳州的共和党籍众议员，在众议院有较强影响力，并且在制定国防授权法案最终版本的委员会中占据一席之地。麦克亨利的对华投资主张是反对设置广泛的投资限制，但支持针对个别公司设限。作为众院金融服务委员会主席，他需要代表的是美国金融资本的利益。麦克亨利立场十分坚定，除非该决定被众议院议长约翰逊否决，否则这个收紧对华科技投资的条款无法再前行。

03

农场模拟器走进现实？AI预测番茄长势

图片来源：CNN

硅谷初创公司ClimateAi正在开发一个人工智能平台，以评估未来二十年农作物在应对全球变暖时的脆弱程度。过去十年，印度中部遭受了严重旱灾，农作物大量损失，番茄种植者愈加担心极端天气事件给该作物生长带来的波动。而该平台能够通过特定区域的气候、水和土壤数据来预测未来年份的农作物生长情况。

在2021年，印度马哈拉施特拉邦有幸成为首个平台案例研究的试验地区。当地农民 now 可以利用 ClimateAi 应用程序，轻松输入他们种植的作物种类和种植地点。平台会根据这些数据进行模拟，从而预测未来二十年内的气候变化可能导致的番茄产量减少情况，并对此发出警告，提醒种植者需要调整策略。在此之前，农民常常需要花费大量的时间和精力去适应气候变化的影响，但现在，他们却能够提前调整商业计划、选择更适宜的作物品种和种植时间，这不仅大大节省了生产成本，还显著提升了生产效率。

尽管人工智能可以更快速高效地应对全球变暖，但它并不是完美的。支持该技术的基础设施——一排排高能耗的数据中心本身就可能对环境造成压力。专家表示，软件工程师必须与气候科学家密切合作，以找到平衡点。

04

“机器人化学家”或可在火星造氧

图片来源链接：FOX NEWS

近日，中国科学技术大学与中国深空探测实验室的一项合作研究成果显示，由人工智能驱动的“机器人化学家”可以解决在火星上供氧的难题。他们通过前期研制的机器化学家“小来”平台，利用火星陨石制备出实用的产氧催化剂，“生产”出氧气。这一研究成果补充了现有的制氧技术，更提高了维持未来载人外太空任务的可能性。机器人自主发现并研制化学品，为人类探索星空提供了一条新路。

陨石成分复杂，制氧过程也可能不稳定，因此，科学家通过对“小来”进行训练构建了一个预测模型，可以在复杂的条件下，模拟出最佳的催化剂配方以及制氧的反应条件。在寻找优化方案上，由于火星上有超过一百万种潜在的析氧反应（OER）催化剂，如果对每种都进行验证，人类科学家要花2000年才能找出优化方案，而“小来”避免了地球与火星间信息传输的时间成本， 在两个月内就完成了任务。该研究表明，先进的“机器人化学家”可以在没有人类干预的情况下，利用火星当地的矿石快速合成OER催化剂。

05

116国承诺2030年将可再生能源增加两倍

图片来源：自然之友网易号

11月30日，《联合国气候变化框架公约》第28届缔约方大会（COP28）在阿联酋迪拜世博城开幕。本届大会吸引了全球超8万人参加，包括全球领导人、谈判代表、非政府组织、行业领袖和企业代表等，是迄今为止规模最大的气候大会。

在此次会议中，全球共有116个国家签署了“全球可再生能源和能源效率承诺”，同意到2030年将全球可再生能源发电装机容量增加两倍，并将全球能源效率的年均提高率翻一番。

除了增加可再生能源产能的承诺外，也有123国签署了“气候与健康宣言”，内容涵盖保护人类健康免受日益增长的气候影响、增加跨部门合作、减少卫生领域的排放以及增加气候融资等方面。

面临能源、环境和气候等日益严峻的问题，全球各国需携手合作，共同践行人类命运共同体理念，推动全球环境治理体系的完善。

06

西班牙媒体协会对Meta提起5.5亿欧元诉讼

当地时间12月4日，西班牙媒体协会（AMI）代表83家西班牙媒体对脸书平台母公司Meta提起诉讼，指控Meta在2018年至2023年间违反欧盟关于个人数据保护的相关规定，并索赔5.5亿欧元（约合人民币42.66亿元）。

AMI声称，鉴于Meta公司持续违反规定，已向马德里商业法院提起不正当竞争诉讼，并保留进一步扩大诉讼范围的可能。AMI强调，Meta公司从销售细分广告中获得的所有收入均属于非法途径。在未经用户明确同意的前提下，Meta公司在平台上广泛且系统性地利用用户个人信息，从而追踪用户行为，进而合法地获取市场竞争优势。这种行为被认为构成了广告市场的公平竞争障碍，对西班牙媒体产生了显著负面影响，甚至威胁到广告市场的可持续发展。目前，Meta公司尚未就此事作出回应。

据悉，这起诉讼是传统媒体在法庭上与科技巨头对抗以保护其势力范围的最新尝试。在世界各地，媒体机构一直在法院和议会努力让科技巨头为使用和分享他们的内容支付公平的费用。例如，西班牙媒体战胜了Alphabet的谷歌新闻服务，该服务于2014年被政府关闭，2022年根据新立法重新开放，允许媒体直接与谷歌谈判费用；澳大利亚、加拿大先后通过立法强制互联网巨头为新闻付费。

07

主流大语言模型集体曝出训练数据泄露漏洞

图片来源：arxiv

近日，谷歌DeepMind和多位知名大学的安全研究员的团队发布了一篇名为“从大语言模型中提取训练数据”的论文，给处于“百模大战”之中的生成式人工智能研发热潮浇了一盆冷水。该研究发现，当前绝大多数大语言模型的训练数据可被恢复，黑客可以通过查询模型来有效提取训练数据。

研究团队展示了如何从开源模型（例如Pythia，GPT-Neo）、半开源模型（例如LLaMA，Falcon）以及封闭模型（例如ChatGPT等）中提取隐私数据。此外，该团队还展示了一种新的发散数据提取攻击，能够迫使模型改变内容生成方式，以正常速率的150倍疯狂输出训练数据。

训练数据的逆向泄露严重威胁大语言模型的安全性和可信度。自8月30日首次发现并通知OpenAI等模型研发团队数据泄露的可能后，根据90天漏洞披露原则，11月30日研究团队发布相关论文，希望唤起业界对大语言模型数据安全的关注。

论文的最后指出，渗透测试结果表明，现有大语言模型的安全措施（模型对齐和内容记忆测试）难以发现隐私漏洞，更不用说那些隐藏在模型算法背后的“休眠漏洞”。如果没有极端的安全防御措施，现阶段不应训练和部署涉及隐私和敏感信息的人工智能应用。

08

ChatGPT在图灵测试中败给60年前研发的AI

近日，加利福尼亚大学圣迭戈分校的两位研究人员发布论文《GPT-4 通过图灵测试了吗？》。研究结果出乎意料，GPT-3.5竟然输给了有近60年历史的聊天机器人ELIZA。

在该论文中，研究人员将GPT-4、GPT-3.5、ELIZA、还有人类参与者作为研究对象，看看哪个能最成功地诱使人类参与者认为它是人类。ELIZA成功率达到了27%，而GPT-3.5成功率最高只有14%，GPT-4取得了41%的成功率，仅次于人类得分（63%）。

这篇论文指出，GPT-4并未满足图灵测试的严格标准。它既未能达到50%的准确率（即大于或等于50的概率），同时也没有超越人类参与者的表现。

论文一出即引发热议，有学者表示，ELIZA的回答相对保守并缺乏情感性暗示，这使ELIZA胜过GPT-3.5；而经过特殊调试的GPT-3.5缺乏展现人类特点的必要基础，这成为其表现不佳的可能原因之一。

09

比特币价格飙升超4万美元

图片来源：华尔街见闻

非美货币在美元回升之际回落，日元创两个多月新高后转跌，而加密货币走高，比特币自去年4月以来首次盘中涨破4万美元关口，并一度突破4.2万美元、较日内低位拉升超过2000美元。

业内人士认为，这是受到了投资者对美国不再加息的预判、美国证券交易所比特币基金即将获批以及明年即将到来的比特币减半等多种因素的影响。12月4日，比特币迎来久违的大涨，续刷2022年4月以来新高。比特币价格上一次触及4万美元，还是在一年半以前。而今年以来，比特币交易价格的涨幅已超过140%。

此外，美国司法部解决了困扰加密市场的两个“悬而未决”的问题：头部加密货币交易所FTX案件的结案以及全球最大加密货币交易所币安与美国司法部和解，这也激发了美国市场的积极情绪。但同时，也应认识到数字资产市场面临的主要风险来源，包括监管风险、市场情绪、技术和安全风险以及宏观经济因素等，任何重大的安全事件都可能削弱市场对比特币的信心。并且全球各国对于数字资产的监管态度和政策正处于不断演变之中，任何新的或更严格的监管措施都可能对比特币价格产生显著影响。

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作者：胡永武、赵鹿捷、苏敏柔、李禧玥、查泽涵、李青倩、薛冯旭、王天翼、刘成昊

编辑：李青倩

编撰：同济大学国家创新发展研究院

监制：同济大学政治与国际关系学院、同济大学外国语学院

监审：同济大学网络空间国际治理研究基地