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文章主题：生成式人工智能, ChatGPT, 大型语言模型, Voya Investment Management
发布时间：2023年3月9日
原文作者：Christian McCormick, CFA 高级副总裁，高级客户投资组合经理
发布机构：Voya Investment Management
Voya Investment Management，作为一家源自美国的全球性投资管理公司，自1972年创立以来，前身为ING U.S. Investment Management，一直致力于为客户带来卓越的资产管理和投资解决方案。我们拥有一支专业的团队，提供多元化的资产管理服务，涵盖股票、债券、另类投资、退休计划，以及环保、社会和管治（ESG）投资等领域，以满足不同客户的需求和期望。我们的愿景是帮助客户实现财务目标，确保他们在各个阶段都能享受到安心、稳定的投资回报。
自五年前生成式人工智能技术，也就是诸如ChatGPT在内的AI聊天机器人的核心原理，首次亮相以来，其应用范围得到了极大的拓展。如今，随着应用程序的迅速增长，这一技术的投资潜力日益显现，对各类投资者而言都具有深远的意义。
重点
在生成式人工智能领域，ChatGPT与其他“大型语言模型”在学习和创新能力上取得了显著的突破。
（2）这项技术将让许多企业成为游戏规则的改变者，帮助它们回答问题、创建内容，甚至编写代码。
（3）我们认为，人工智能是一个有吸引力的投资主题，它影响到许多部门和行业，不仅仅是传统的科技股票。
什么是生成式AI？
犹如瞬间闭上眼睛，人工智能领域似乎已经取得了令人瞩目的巨大进步，使得人们如今似乎无时无刻不在与机器人展开对话。近期，一种名为ChatGPT的新型“聊天机器人”技术逐渐被广大公众所熟知。这项技术能够为我们提供即时且实用的答案，从而解决诸如家庭选购电视、以莎士比亚十四行诗格式撰写感谢信等实际问题。然而，这只是“生成式人工智能”这一系列突破性发展过程中最新的成果之一。我们有理由相信，这种进步将对企业和投资者产生深远的影响。
ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能助手，虽然在該領域中還有其他參與者，但OpenAI公司的技术已經在全球范圍內引起了廣泛的影響。自2022年11月首次發布以來，ChatGPT在短短五天内就吸引了超過一百萬用戶，並在2023年2月進一步增長了一億用戶，創下了歷史上最快的下載速度之一。
图1展示了生成式人工智能在机器学习领域所取得的重大突破。这一成果的实现得益于众多技术的发展与整合，其中就包括OpenAI和Writer Inc等知名机构的研究成果。
生成式人工智能是一种被称为”深度学习”的机器学习（ML）形式，其应用范围广泛，不仅仅局限于单一程序或工具。尽管这种形式早在过去的一段时间里就已经出现，但由于其在2018年左右被Meta Platforms、微软、谷歌等公司相继推出，并逐步引起公众的关注，所以我们可以认为它是在那之后逐渐受到重视的。在这些公司的推动下，2018年开始出现了私有和开源的先进“生成式预训练转换器”（GPT）模型。生成式人工智能的工作原理是利用训练模型对数据集进行训练，从而使其能够完成各种任务，如生成文本、图像，甚至进行预测。值得一提的是，这些系统的运行过程完全不需要人类的干预。近期，有关这些系统的技术进步的新闻报道不断涌现。它们的学习方式和产生能力都取得了显著的技术飞跃，这无疑为人工智能领域的发展开辟了新的道路。
在早期的机器学习（ML）模型中，我们主要采用的是监督学习方法。这种情况下，人类需要提供标签或者类别，以便让模型学习如何识别不同的模式。举个例子，我们需要将一张图片标注为“狗”，或者将一条社交媒体帖子归类为“政治”。然而，随着生成式人工智能的发展，无监督学习逐渐成为一种重要的趋势。在这种方法下，模型会根据大量的输入数据来自动进行预测和计算。这就意味着，这种技术已经从仅仅能够识别图像中的一只狗（著名的“吉娃娃还是蓝莓松饼？”测试），发展到能够生成一幅狗的图像，甚至还能撰写一篇关于狗的诗歌（图1）。
为什么它对投资者很重要？
这项技术对许多企业来说是一个改变游戏规则的因素。像ChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）一样，它们是基于GPT-3.5架构训练的。这些模型被训练使用大量的文本数据执行特定的任务，比如完成一个句子或者补全一行代码。LLMs拥有数十亿个变量（参数），这些模型可以随着学习而改变，增加它们的准确率，并扩大业务使用案例。例如，基于人工智能驱动的聊天机器人可以回答银行客户90%的问题，从而使员工有更多的时间销售服务或者为银行最有价值的客户提供更好的面对面体验。
想象一下这种技术的所有可能性。需要创建书面材料的公司——简单的产品描述、技术手册，甚至是回答像”为什么我的保险费率会上涨？”这样的问题——将能够比使用人工劳动更快、更便宜地完成。对于软件公司而言，生成式人工智能技术可以执行基本编码的繁重工作，让程序员可以从事更重要、更高附加值的编程任务。
生成式人工智能可以用于生成文本、图像、语音和电影。这可以帮助或甚至取代耗时的人类任务，例如设计标志、插图场景和设计产品。生成式人工智能模型将成为下一代增强现实和虚拟现实相关技术在游戏、视觉互动娱乐和业务仿真（如”数字孪生”）中的重要组成部分。事实上，该技术在各个行业和用例中都有许多直接的应用。图2的右上象限显示了人工智能可以执行的任务类型在近年来已经显著增加（所需的计算能力也已经增加）。
对于投资者而言，我们相信这项技术值得更加密切地关注。生成式人工智能具有显著提高客户参与度、释放员工资源以从事更高附加值活动和提高公司利润率的潜力。同时，那些没有周密考虑或未能成功执行该技术的公司可能会发现自己被打破常规的竞争者所取代，而不是成为推动者。
图2：计算能力的大跃进促使生成式人工智能的更多应用截至2022年。资料来源：http://OurWorldInData.org。计算能力是根据人工智能文献中公布的结果估算的，存在一定的不确定性。作者预计估算结果的正确性在两倍范围内。浮点运算（FLOP）是一种计算机操作。一个FLOP等同于两个十进制数的加、减、乘或除中的一个操作。一拍卖菲洛普（petaFLOP）相当于10的15次方FLOP
但生成式人工智能并非只有乐趣和游戏。该技术的广泛使用引发了一些重要的伦理问题和法律问题，例如AI创作图像的版权和许可问题。聊天机器人也可能会产生不正确、不一致甚至不合适的回答——这是因为它们使用整个互联网作为其训练集。
对于许多将这种技术应用于特定用例的公司来说，这将不是一个大问题，他们可以通过更具体的数据集和微调进一步训练机器。事实上，OpenAI希望通过最初开放ChatGPT供公众广泛使用，它可以更好地帮助训练模型，并听取用户的实时反馈。
对于其他公司，特别是社交媒体领域的公司，可能会出现问题，特别是如果聊天机器人促进了虚假信息的危险传播。正如我们在新技术的出现中多次看到的那样，应用和用途首先被介绍，然后监管才能跟上。这就是为什么投资者在这些早期时期要有选择性，更倾向于谨慎一些，而不是采取”全球投入”的方法。
现在我们已经拥有了蛋白质的生成模型，化学物质的生成模型，语言和文本的生成模型，图像和视频的生成模型。正如您所知，我们正在研究3D的生成模型。您无法用人工设计的内容来填充全球的Omniverse、元宇宙。它必须通过计算机视觉感知、生成或两者结合来实现。——英伟达首席执行官黄仁勋
生成式人工智能将成为人工智能驱动的转型和创新的关键组成部分
我们认为，投资者不应将2022年科技股表现困难视为人工智能驱动的转型放缓或AI相关技术进步的重要性降低的迹象。相反，我们正在见证越来越多的公司使用人工智能来降低成本、增加收入和改善客户参与度。使用案例的数量和种类继续快速增长（图表3），这或许是我们进入”人工智能黄金时代”的证据。
我们预计将看到生成内容的质量和多样性的改进；新类型的生成模型；以及在各种行业中更广泛的应用，如医疗保健、金融和交通运输。此外，通过用户友好的界面和工具，人工智能应该变得更加易于访问，面向更广泛的用户。生成式人工智能的确切未来很难预测，但我们乐观地认为它将成为人工智能驱动的转型和创新的关键组成部分。我们主张将人工智能视为一个跨越部门和行业的高信念主题，因为它现在已经被广泛采用，远远超出了传统的科技股范畴。
图表3：生成式人工智能市场在未来10年内的年增长率可能达到27%。预测市场规模（2023年到2032年，以十亿美元计）截至2022年12月22日。数据来源：Precedence Research。复合年增长率为27.02%，预计从2023年到2032年。
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