AI与英语

这篇文章介绍了如何利用ChatGPT的联想记忆法来更有效地学习英语单词。作者以轻松幽默的方式解释了如何将单词与其含义联系起来，并通过例子展示了这种方法的实际应用。此外，ChatGPT建议将单词拆分成更小的音节，以及利用词根和词缀进行联想，从而使学习过程更加愉快和高效。

ChatGPT从零到一打造私人智能英语学习助手，凭借其海量文本数据训练出的强大语言理解能力，能模拟真实对话，理解并回答问题，为用户提供个性化、高效的服务的虚拟助手。然而，我们也需注意ChatGPT的局限性，如可能出现的错误答案和道德隐私问题。

最近 AI 真是火得没边了。OpenAI 靠着 ChatGPT 实力吸睛，Google 带着 Bard 紧随其后，就在昨天，GPT-4 模型又抢尽风头。你方唱罢我登场的 AI 领域，今天，轮到了百度了。就在今天下午，备受期待的百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入 AI 研究，2019年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。但也不能说我们完全 ready 了，文心一言要对标 ChatGPT、甚至是对标 GPT-4 的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。姗姗来迟的文心一言表现如何？和 ChatGPT 的差距有多少？能满足市场对中文大语言模型的需求吗？我们对它做了一次全方位解析。申请内测网站我们也一并放出来 ?https://cloud.baidu.com/survey_summit/wenxin.html?track=C816552新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言，能做什么？五大要点： 文学创作； 商业文案的创作； 数理逻辑的推算； 中文的理解； 多模态生成。 针对这五大场景，李彦宏分别进行了演示。值得一提的是，这些演示并非现场操作，而是录播。首先是文心一言的文学创作能力，李彦宏连续对文心一言提出了与《三体》相关的若干问题。 首先从演示视频看来，文心一言的回答速度很快，比 ChatGPT 快很多，另外出来的内容都挺不错的，后面我们也会把相同的问题扔给 ChatGPT 和 Bing Chat，看看三者之间的区别。▲动图未加速针对商业文案创作，李彦宏向文心一言提问：如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？以下是它的问答。别说，还挺像样的。还能用它生成新闻稿，可以说是把 AI 从头用到脚，很符合这家公司的定位。在数理逻辑推演环节，百度问了个鸡兔同笼的问题，文心一言先是发现了题目出错，后来换了个题目，它就能准确回答出来。文心一言发布前，已经有人猜测这个语言模型会比 OpenAI、Google、微软做得更好，因此百度也在这部分炫了个技，文心一言不仅准确回答了成语「洛阳纸贵」的含义，还对背后的金融现象进行了解释，最后还用这个成语写了首藏头诗。李彦宏在现场也提到，中文是文心一言的优势，反过来说，对英文素材的解析则成了它的劣势。最后介绍了文心一言的多模态生成能力，画图、写长文、根据文字生成短视频内容，它都一一完成，这是 ChatGPT 所不具备的能力。▲还能用生成方言语音李彦宏还提到，百家号已经在利用文心一言的多模态生成能力，把文字内容视频化。会后，首批用户通过百度提供的内测码，可以抢先体验到文心一言，我们已经提交内测申请，未来将在第一时间给大家带来体验内容。在这之前，我们把会上演示的几个场景，分别喂给了 ChatGPT（3.5 版）...

ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具，通过连接大量语料库训练模型，具备语言理解和文本生成能力。它能够与人类连续对话，拒绝暴力、歧视等不合适提问，逻辑清晰地撰写邮件和文案，准确给出代码，甚至能够模仿不同语言风格写诗作词、顺利通过工程师面试和医师资格证等专业级测试。2022年11月，ChatGPT一经推出便迅速走红，月活用户超过1亿，公司开始向用户收费，推出20美元/月的ChatGPT Plus计划。尽管如此，ChatGPT等相关技术仍受到人们的担忧和警惕。在国内，学者们对ChatGPT更多处于担忧和观望状态，对其在论文创作等方面的应用提出了严格的规范和要求。然而，随着人工智能技术的不断发展，语言服务专业的人才培养和现代化语言服务体系的构建将成为当务之急。