AI与英语

这篇文章主要介绍了AIGC（自动生成内容）技术的发展及其在各个领域的应用，强调了其在经济产业变革中的重要作用。AIGC技术具有强大的创造能力、快速反应能力和全面输出能力，为人们带来新的机会。然而，我们也应认识到其中存在的一些风险和挑战，如数据安全和隐私保护、著作权争议等问题。此外，AIGC技术可以实现从决策式AI到生成式AI的转型，生成更为丰富和不局限的内容，为许多场景提供应用人工智能的可能，并有可能推动实体经济的巨大提升。

这篇文章主要探讨了ChatGPT在语言翻译和文化交流方面的影响以及在实际应用中的挑战和前景。ChatGPT作为一种先进的会话型人工智能模型，展现了在语言翻译和文化交流方面的巨大潜力，可以提供更准确、实时的语言翻译服务，推动跨文化的交流和合作。尽管在实际应用中还存在一些挑战，但随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展，ChatGPT在未来将有更广阔的前景。

本文介绍了近期火爆全网的智能聊天工具ChatGPT，以及其对人工智能技术和教育的影响。ChatGPT是人工智能的重要应用之一，其 high-performance natural language generation capabilities and smooth human-machine interaction have attracted widespread attention. The tool represents a significant milestone in the history of AI and has the potential to revolutionize the field of foreign language teaching and learning in China. However, there are concerns about...

如果在一周前问到使用AI参与工作最主要的困难是什么，成本会是出现频率相当高的词。 除了仅对使用频次和范围做限制的New Bing之外，各类AI工具都伴随着相应的开销。DALL·E、Midjourney、NovelAI等绘画模型都开始按出图设计付费，最炙手可热的大语言模型对话式AI产品ChatGPT也是“付费聊天”，开源的Stable Diffusion也离不开本地或服务器硬件搭建。 （图源：OpenAI） “价格战”来得跟AI进化速度一样迅猛，OpenAI公司放出官方ChatGPT API，可以在外部调用GPT-3.5-turbo模型来搭建相应的服务和产品。在此前，想要在官方页面之外使用ChatGPT，只能通过第三方程序套壳实现，而现在可以更高效、精准、安全地使用了。 最关键的是，每输出100万个单词开销仅约人民币19元，相当于在GPT-3.5模型基础上打了九折。商业公司调用其来实现内部对话和客服能力的成本显著降低，个人也可以几乎无负担地施展创意，让AI于工作学习发挥作用。大语言模型踏出了走向商业化和普及的重要一步。 各色App拥抱ChatGPT 想想OpenAI在当下也堪称天文数字的融资额吧，对于想要利用AI拓展产品体验和业务的公司来说，调用现有公开接口比自己从零造轮子做AI要划算太多。当官方ChatGPT API公布时，能看到多个国外流行的互联网产品已经在享受低价带来的红利了。 作用7.5亿用户的Snapchat，仍是举足轻重的社交聊天应用，利用ChatGPT API打造了聊天机器人产品MyAI。这个功能的产品定义略显古典，基本上就是给对话提供建议、帮助用户快速产生灵感或者创造文字，对于Snapchat主打的年轻用户来说，这足够带来新鲜感了。 （图源：OpenAI） 学习类产品在提供知识的同时，也面临着大量的即时问答需求，此前往往需要专门的人力来给出解答。Quizlet用接口做了Q-Chat功能，就如ChatGPT时常出现的形象，针对知识点给出快速解释，还能给出不仅限于题库的随堂问题。我很好奇，将如何保证AI提供的知识绝对正确。 Speak还用到了OpenAI在2022年9月开源的Whisper API，于是可以在学习外语的语音对话中用上ChatGPT。“哑巴外语”的痛苦，有不少人在学习过程中都有体会，学习App不断改进语音学习和音视频资料也难以提供根本性解决。让AI来做口语对话练习，似乎是行之有效的办法。 （图源：OpenAI） 加拿大电商Shopify则使用ChatGPT API做了个导购机器人，从演示来看，会比大多数智能客服产品更像是真人客服，能分析用户需求、搜索确定合适产品并提取关键信息。这或许能帮企业节约客服坐席资源，不擅长在搜索结果中筛选的用户也能更轻松快速地找到想要的东西。 （图源：OpenAI） 生鲜电商Instacart把AI跟场景化体验结合起来，用户可以根据自己的喜好或者用餐需求，获得具体的代购清单和食谱。电商App可以从纯粹的货架体验脱离出来，而且在人工整理和程序固定模式上的投入不必过于重资产，使用AI实时生成内容结果，能有更好的时效性而且低廉。 GPT模型不只是聊天机器人 在以上的商业合作实例中，把ChatGPT API当作聊天机器人底层能力的比例相当高，但很显然这只是它的一部分应用场景。从ChatGPT最擅长的对话聊天入手，深入到对语言文字、逻辑表达、整理输出的底层能力，民间的开发者们小步快跑在短时间内展示了丰富创意。 越来越多的内容工作者选择用视频来表达，然而实际上有相当规模的消费者希望用图文来获取信息，毕竟看完视频和看完图文的耗时和思考过程会有根本上的差异。个人开发者JimmyLv就做了个BiliGPT，利用GPT-3.5模型理解语言文能力，做到哔哩哔哩平台上视频内容一键总结。 （图源：JimmyLv） 只需要粘贴视频链接，BiliGPT就会快速从视频中提炼出文字版总结，相当于帮助用户免去了拖动进度条或是耐心看完整个视频的时间。类似能力此前在抖音灰度上线，AI将提取长视频知识内容文稿，用户可以跟随作者的编排看完视频，也可以直接看文字版节约流量。 雷科技此前提到过，Edge浏览器的PDF阅读器功能与New Bing组合后，能直接解读论文并提取关键信息，翻译效率也比纯人工高出不少。不过Bing经典搜索引擎部分的能力上限，以及微软对于New Bing的功能限制，使得这个超级PDF阅读器实际用起来会有些束手束脚。 xathis上线了chatpdf.com，如名字一般可以把PDF上传并通过ChatGPT API来解读论文，默认是英文界面，但可以直接用中文或其他语言要求AI给出相应的结果。相比起Edge能直接框选PDF具体段落做出解读略显麻烦，却足以改变普通学生读论文的方式和效率。 （图源：xathis） 还有的开发者正着手实现具体的功能：给产品写开发文档太麻烦？让AI读完代码自己生成；每周写一大溜周报很费事？让AI一键生成还附带版式精美的PPT；工作太忙找不到对象？把Stable Diffusion和ChatGPT API接入整合，不愁没照片发给家长的对象出现在对话框里。 不容忽视的使用门槛和本地化 跟许多前沿类似，ChatGPT API同样存在使用门槛和本地化问题。 此前开始用AI帮助写论文的小郑，琢磨着能不能利用ChatGPT API，开发帮助更贴合自身研究需求的小工具。却发现从注册到付费再到实际应用，都有着不小的门槛，网络之外OpenAI也并没有针对中国用户展开更多本地化改动，要想用好这把利器还得先攀上巴别塔。 （图源：OpenAI） 自ChatGPT上线以来，有不少第三方开发者在自己的产品中打包对话，间接提供对话式AI服务。普通用户要么会付出比直接使用更高的价格，要么得忍受开发者在对话中插入的商业广告，以至于有资深媒体人感叹“那些倒卖ChatGPT使用方法的人，有的都赚走上百万元了。” ChatGPT API本身的本地化风险也让一些开发者表示担忧。已上线数个相关AI产品的老王表示，OpenAI公司对目前公开接口返回的内容结果做了限制，色情、暴力、种族歧视等无法直接展示，然而还没有针对各国具体情况深入定制，需要开发者在基础上自行加以改造。...