如果在一周前问到使用AI参与工作最主要的困难是什么，成本会是出现频率相当高的词。

除了仅对使用频次和范围做限制的New Bing之外，各类AI工具都伴随着相应的开销。DALL·E、Midjourney、NovelAI等绘画模型都开始按出图设计付费，最炙手可热的大语言模型对话式AI产品ChatGPT也是“付费聊天”，开源的Stable Diffusion也离不开本地或服务器硬件搭建。

（图源：OpenAI）

“价格战”来得跟AI进化速度一样迅猛，OpenAI公司放出官方ChatGPT API，可以在外部调用GPT-3.5-turbo模型来搭建相应的服务和产品。在此前，想要在官方页面之外使用ChatGPT，只能通过第三方程序套壳实现，而现在可以更高效、精准、安全地使用了。

最关键的是，每输出100万个单词开销仅约人民币19元，相当于在GPT-3.5模型基础上打了九折。商业公司调用其来实现内部对话和客服能力的成本显著降低，个人也可以几乎无负担地施展创意，让AI于工作学习发挥作用。大语言模型踏出了走向商业化和普及的重要一步。

各色App拥抱ChatGPT

想想OpenAI在当下也堪称天文数字的融资额吧，对于想要利用AI拓展产品体验和业务的公司来说，调用现有公开接口比自己从零造轮子做AI要划算太多。当官方ChatGPT API公布时，能看到多个国外流行的互联网产品已经在享受低价带来的红利了。

作用7.5亿用户的Snapchat，仍是举足轻重的社交聊天应用，利用ChatGPT API打造了聊天机器人产品MyAI。这个功能的产品定义略显古典，基本上就是给对话提供建议、帮助用户快速产生灵感或者创造文字，对于Snapchat主打的年轻用户来说，这足够带来新鲜感了。

（图源：OpenAI）

学习类产品在提供知识的同时，也面临着大量的即时问答需求，此前往往需要专门的人力来给出解答。Quizlet用接口做了Q-Chat功能，就如ChatGPT时常出现的形象，针对知识点给出快速解释，还能给出不仅限于题库的随堂问题。我很好奇，将如何保证AI提供的知识绝对正确。

Speak还用到了OpenAI在2022年9月开源的Whisper API，于是可以在学习外语的语音对话中用上ChatGPT。“哑巴外语”的痛苦，有不少人在学习过程中都有体会，学习App不断改进语音学习和音视频资料也难以提供根本性解决。让AI来做口语对话练习，似乎是行之有效的办法。

（图源：OpenAI）

加拿大电商Shopify则使用ChatGPT API做了个导购机器人，从演示来看，会比大多数智能客服产品更像是真人客服，能分析用户需求、搜索确定合适产品并提取关键信息。这或许能帮企业节约客服坐席资源，不擅长在搜索结果中筛选的用户也能更轻松快速地找到想要的东西。

（图源：OpenAI）

生鲜电商Instacart把AI跟场景化体验结合起来，用户可以根据自己的喜好或者用餐需求，获得具体的代购清单和食谱。电商App可以从纯粹的货架体验脱离出来，而且在人工整理和程序固定模式上的投入不必过于重资产，使用AI实时生成内容结果，能有更好的时效性而且低廉。

GPT模型不只是聊天机器人

在以上的商业合作实例中，把ChatGPT API当作聊天机器人底层能力的比例相当高，但很显然这只是它的一部分应用场景。从ChatGPT最擅长的对话聊天入手，深入到对语言文字、逻辑表达、整理输出的底层能力，民间的开发者们小步快跑在短时间内展示了丰富创意。

越来越多的内容工作者选择用视频来表达，然而实际上有相当规模的消费者希望用图文来获取信息，毕竟看完视频和看完图文的耗时和思考过程会有根本上的差异。个人开发者JimmyLv就做了个BiliGPT，利用GPT-3.5模型理解语言文能力，做到哔哩哔哩平台上视频内容一键总结。

（图源：JimmyLv）

只需要粘贴视频链接，BiliGPT就会快速从视频中提炼出文字版总结，相当于帮助用户免去了拖动进度条或是耐心看完整个视频的时间。类似能力此前在抖音灰度上线，AI将提取长视频知识内容文稿，用户可以跟随作者的编排看完视频，也可以直接看文字版节约流量。

雷科技此前提到过，Edge浏览器的PDF阅读器功能与New Bing组合后，能直接解读论文并提取关键信息，翻译效率也比纯人工高出不少。不过Bing经典搜索引擎部分的能力上限，以及微软对于New Bing的功能限制，使得这个超级PDF阅读器实际用起来会有些束手束脚。

xathis上线了chatpdf.com，如名字一般可以把PDF上传并通过ChatGPT API来解读论文，默认是英文界面，但可以直接用中文或其他语言要求AI给出相应的结果。相比起Edge能直接框选PDF具体段落做出解读略显麻烦，却足以改变普通学生读论文的方式和效率。

（图源：xathis）

还有的开发者正着手实现具体的功能：给产品写开发文档太麻烦？让AI读完代码自己生成；每周写一大溜周报很费事？让AI一键生成还附带版式精美的PPT；工作太忙找不到对象？把Stable Diffusion和ChatGPT API接入整合，不愁没照片发给家长的对象出现在对话框里。

不容忽视的使用门槛和本地化

跟许多前沿类似，ChatGPT API同样存在使用门槛和本地化问题。

此前开始用AI帮助写论文的小郑，琢磨着能不能利用ChatGPT API，开发帮助更贴合自身研究需求的小工具。却发现从注册到付费再到实际应用，都有着不小的门槛，网络之外OpenAI也并没有针对中国用户展开更多本地化改动，要想用好这把利器还得先攀上巴别塔。

（图源：OpenAI）

自ChatGPT上线以来，有不少第三方开发者在自己的产品中打包对话，间接提供对话式AI服务。普通用户要么会付出比直接使用更高的价格，要么得忍受开发者在对话中插入的商业广告，以至于有资深媒体人感叹“那些倒卖ChatGPT使用方法的人，有的都赚走上百万元了。”

ChatGPT API本身的本地化风险也让一些开发者表示担忧。已上线数个相关AI产品的老王表示，OpenAI公司对目前公开接口返回的内容结果做了限制，色情、暴力、种族歧视等无法直接展示，然而还没有针对各国具体情况深入定制，需要开发者在基础上自行加以改造。

这给中国的对话式AI提供潜在机会，他们必定有相应投入，让开发者和普通用户更简单也更放心地使用AI。百度的文心一言或许会是最早有所成果的产品，在正式发布对外上线之前，就已经有多家合作伙伴宣布将调用对话能力，也说明百度对商业化等环节准备多时。

（图源：魅族）

百度与吉利合资的汽车品牌集度，将接入能力打造交互体验；蛰伏已久打算同时在手机和汽车上有所成就的魅族也表示，Flyme智能服务将结合对话技术；爱奇艺、携程旅游、银联商务、尚美数智等公司纷纷宣布将接入文心一言，一场人工智能风暴有望在这片土地壮大。

人机交流新阶段

在经过大半个月的桌面端测试后，New Bing终于登陆手机App并支持语音进行交流。相比过去的语音助手Cortana，微软这次做到了交流更真实自然，不再有那么明显的机械对话痕迹。很显然，飞速发展的不只是GPT-3.5模型技术本身，还有实现大规模普及前提的成本和行业态度。

它为开发者和用户提供了一个强大、灵活、易用的工具，让聊天机器人能够更好地理解和满足人类的需求和期望。推动聊天机器人技术的发展和创新后，为各行各业带来更多的价值和便利正在眼前，人机交流新阶段已然展开。