文章主题：ChatGPT, 火爆, 视频号, 公众号
最近的ChatGPT实在太火了；
以至于一夜之间视频号、公众号、抖音号、研报都在谈论它；
以至于都有客服行业的同行在说自己公司在这方面的积累了；
以至于都有客户在咨询ChatGPT跟客服中心之间的关系了；
于是就有了这么一篇根据笔者自身对技术的理解产生的不成文的文章，先说明一点，没有敌意，没有恶意，有点特意。
1、ChatGPT是一般公司能玩得起的么？
答案是否定的，一个Transformer大模型跑一次需要多少的资源还是清楚的，大概是一万块（10000）英伟达Nvidia 的Tesla A100 GPU，一块Nvidia Telsa A100 GPU 大概是 $32,097美元，粗略说20万人民币，我的数学不够好，可能就是需要20亿的资源来做。好吧，咱们用云～, 哦对！A100 GPU被限制销售给中国，那么好吧，用次一级的GPU服务器，价格嘛…..插播一下欢迎使用腾讯云GPU服务器！所以咱能不提ChatGPT私有化了不？
2、ChatGPT目前在什么阶段？
答案是GPT3.5模型，OpenAI公司随时可能推出GPT4，同时各方都在投入，无论是谷歌、微软还是百度，看得出来，市场迅速进入了炒作周期，根据Gartner的Hype Cycle，咱们可以让子弹飞一会。
科技诞生的促动期 (Technology Trigger)：在此阶段，随着媒体大肆的报道过度，非理性的渲染，产品的知名度无所不在，然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现，失败的案例大于成功的案例。
过高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）：早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败，有些公司采取了补救措施，而大部分却无动于衷。
泡沫化的低谷期 (Trough of Disillusionment)：在历经前面阶段所存活的科技经过多方扎实有重点的试验，而对此科技的适用范围及限制是以客观的并实际的了解，成功并能存活的经营模式逐渐成长。
稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)：在此阶段，有一新科技的诞生，在市面上受到主要媒体与业界高度的注意。
实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity)：在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，实质支援此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。
水一下字数，再水一个图，同时表示一下对Gartner的尊重， 链接如下：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-12-08-why-is-chatgpt-making-waves-in-the-ai-market
3、ChatGPT目前对客服中心行业会有什么影响？
根据笔者自己使用ChatGPT的体验来估计，带来的第一个影响就是每个厂家的AI机器人都会遭到客户的挑战：你们啥时候才能像ChatGPT那么聪明？
第二个挑战就是客服机器人行业里“有多少的人工，就有多少的智能” 的魔咒。来自于笔者个人的看法：
ChatGPT在 坐席辅助、知识生产这两个领域会表现的非常卓著，当然经济性也是需要考量的要素，尤其是知识生产中的问题泛化和知识点归纳总结：
问题泛化的效果远超（注意我说的是远超）NLP和机训师的能力！
知识点提炼、问题与答案的生成，其阅读理解能力让人印象深刻！
经常会遇到一个情况，客户说：来，我这里有200个产品说明书，帮我把它迅速生成问题和答案，一股脑儿灌进机器人里面
.
所以，笔者有个论断：
人工智能训练师，aka 机训师这个岗位可能会下岗了。
4、ChatGPT在客服行业如何进一步发展
首先需要考虑是如何设置有限知识域内使用大模型的技术了，不同于ToC的闲聊，客服中心更加专注于专业和准确的企业客户服务。另外可能当然是配合ASR/TTS了，VoiceGPT！ChatGPT配合了更智能的ASR/TTS 会更加出色，就如voice.ai那么惊艳，扯远了……
ChatGPT, 火爆, 视频号, 公众号
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
