·人工智能发展趋势中,首先突破的是人工智能的单点技术,2015年最重要的单点技术是人脸识别,但在单点技术解决需求的时代,市场空间相对有限。人工智能第二浪是多点技术闭环,探索用AI真正改变产业和生活,但每个场景海量研发,投入产出比不平衡。在AI的第三浪,内容和交互革命,实现流量重构,技术平台化、标准化,边际成本基本为0,这个时刻就是AI进入大模型时代,AI开始像人一样思考和工作。
从容大模型写作文。5月18日,人工智能平台公司云从科技(688327)在广州发布从容大模型,展示从容大模型的对话、编程、阅读、中考真题答题等基础能力。
从容大模型目前处于内测阶段,现场演示环节中,对话展示了中文作文写作、英文招领启事写作、中英文翻译等能力。长文档阅读可完成内容概括,根据书籍内容进行人机互动,展示跨模态能力。
从容大模型与ChatGPT答2022年广东省中考历史真题。
从容大模型与ChatGPT答2016年甘肃省兰州市中考地理真题。在中考客观题答题环节,针对2022年广东省中考历史真题、2022年四川省德阳市中考生物真题、2016年甘肃省兰州市中考地理真题,从容大模型与ChatGPT同时答题,对比答题速度和正确率。演示结果显示,从容大模型答题速度相对更快,错误率相对较高。对300道题目的答题结果显示,云从从容大模型正确率71%,ChatGPT正确率73.34%,GPT4.0正确率86.34%。云从科技创始人周曦表示,目前GPT4.0的水平明显高于其他大模型,云从科技在大模型方面要走的路还很长,值得学习的内容很多。
从容大模型、ChatGPT、GPT4.0答题正确率。“没有强大的基础大模型,直接去做行业大模型不具有长期持续的生命力。”周曦表示。基于从容基础大模型,云从科技与政务、制造、金融、游戏等领域协作构建行业大模型。在数字政府领域,从容大模型的基层治理场景应用包括面向民众服务的一语智办、面向应用开发者的编程助手、面向城运治理中心的融合指挥、面向网格队伍的智治精灵。例如城运指挥大屏AI精灵,通过智慧蓉城天府新区运行中心演示了城市游玩建议等能力。
在智能制造领域,利用大模型构建智能维修伴随系统,推进维修计划科学合理。维修前对设备精准判断,根据图文视频、此前的维修要点等预习;维修过程中完成监管督导,判断维修是否存在遗漏;维修工单关闭后进行维修检测记录,包括生成图文视频维修记录、复盘本次维修,为下次维修提供支持。目前云从科技与中国检验认证(集团)有限公司共建数字质量大模型。
在智慧金融领域,云从科技表示,从容大模型将银行海量数据资源转化为有价值的信息,突破专业知识供给瓶颈,提升银行在普惠金融、银行运营能力、服务实体经济方面的能力。比如在支持普惠金融方面,大模型是入口,简约化智慧网点、线上APP等渠道;数智营销对理财等产品的营销活动和内容实现个性化触达;智能客服可问答、完成业务,满足合规要求。
在C端业务方面,大麦数字人直播平台探索一站式自助直播解决方案,设置互动问答库应对粉丝提问,主播可挑选话术风格。
云从科技创始人周曦谈AI发展趋势。“大约10年前,深度学习的突破带来了人工智能的突破。2016年,围棋人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石,全世界掀起新的AI热潮。”周曦表示,人工智能的发展趋势中,首先突破的是人工智能的单点技术,比如2015年最重要的单点技术是人脸识别,百家争鸣不断竞争形成了“AI四小龙”(商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技),但在单点技术解决需求的时代,市场空间相对有限。人工智能第二浪是多点技术闭环,解决更多需求,探索用AI真正改变产业和生活。但带来的问题是不够标准化,每个场景需要海量研发,导致AI公司大量投入,但投入产出比不平衡。
在AI的第三浪,内容和交互革命,实现流量重构,“技术平台化、标准化,边际成本基本为0。一个统一的核心技术底座大平台能够快速改变海量场景和海量应用,原有的场景和产业的内容、交互方式会全面变革。”周曦表示,这个时刻就是AI进入大模型时代,AI开始像人一样思考和工作,大模型时代的交互方式总体有问答、伴随和托管三种类型,内容变革上带来了生成式AI。“像人一样思考和工作的AI,真正做到知行合一,总体来讲有三个关键步骤:一是物理世界数字化,真正把物理世界和数字世界打通。二是知识找人,知识能够精准为每个人在合适时间服务。三是能陪伴执行,不能只是纸上谈兵的系统,而是能够方便快捷地为人类提供最好的服务。”他表示,因此首先要构造一个像人一样思考和工作的操作系统,而从容大模型是操作系统能力板块的重要一环。
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