文章主题：技术发展, 元宇宙, ChatGPT, 时空AI
在短短两年时间内，我们有幸见证了两个全球性的技术变革，这的确让人感到意外。自2021年起，元宇宙就成为了互联网产业的新风口，而今年，ChatGPT 成为了 IT 圈的“顶流”。这两个技术的出现，为地理空间信息带来了全新的革命性突破。从元宇宙到时空 AI，我们不仅看到了虚拟与现实共存的全新数字化世界的诞生，同时也感受到了通用人工智能时代对地理空间信息技术发展的深刻影响。
在拐点即将到来之际，AIGC元宇宙将呈现出怎样的火花？在波澜壮阔的科技浪潮之下，开发者们又该如何抓住新的机遇？为此，我们采访了CSDN对话维智科技CTO刘泉先生，为您揭示其中的奥秘。
01 时空AI，赋能数实融合的未来城市
无可否认，人工智能已经渗透到诸如地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能以及数字孪生等领域，与城市发展密切相关。在这些应用中，时空AI作为一种创新型的人工智能技术，通过时空化治理多源异构多模态大数据，并依托AI大模型、知识图谱、深度学习等先进知识工程技术，实现对复杂动态时空场景的智能化分析和决策。时空AI的服务范围极其广泛，覆盖了智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产、智能商业等多个领域，展示了强大的应用潜力和广阔的市场前景。
AI技术的运用在地理和地球科学领域的历史可以追溯到1997年，当时由OpenShaws撰写的《地理学人工智能》一书，展示了这一领域的突出应用。在时空AI的概念提出之前，业界已经在进行地理空间人工智能（GeoAI）的研究。这项研究的目标是利用机器的空间智能来提升对地理现象的动态感知、智能推理和知识发现能力，并以此解决人类和地球环境系统相互作用中的重大科学和工程问题。这些问题包括但不限于人口迁移预测、城市扩张预测模拟、复杂条件下的智能交通决策、高精地图制作与自动驾驶、全球变化对农业产的影响以及自然灾害应急救援工程等。这些问题的存在为时空AI的发展提供了丰富的土壤。
在2021年的WAIC大会上，我国知名科技公司维智科技与上海时空AI专业委员共同首次提出了时空AI的技术原理及其广泛的应用场景。这一创新技术能够通过运用时空AI算法，对收集到的数据进行精准的预测、分类和评估，为城市运行场景的预警研判提供了强大的支持。同时，在智能商业场景中，时空AI也能发挥巨大的作用，助力门店进行经营预测。它能够准确预判下一个月甚至下个季度的人流量以及销售情况，从而帮助商家尽早进行供应链管理，进一步提升商业智能决策的水平。
近年来，全国各地纷纷致力于时空大数据的整合和管理，为时空人工智能的发展奠定了坚实的基础。去年底，时空AI技术荣膺腾讯研究院预测的《2023十大数字科技》之一，这充分展示了其在技术前沿和重要性上的优势。
维智科技长期投入时空AI的技术研究和行业应用，深度参与上海浦东智慧城市建设，打造了上海首个元宇宙示范标杆“张江元宇宙城市智能空间”，为上海市、武汉市、青岛市、珠海市等数十个省市的超百家政府机构提供城市数字孪生平台。
为什么维智科技聚焦投入时空AI？
刘泉表示，先前的智慧城市建设，更多是通过GIS即地理信息相关技术，以图层为基础整合多类数据源，进而支持查询、计算和有限的预测分析。而在大数据时代的今天，需要整合的数据体量更加庞大和异构，如何高效地处理更大规模、更复杂多样的数据，并从冰冷孤立的数据中寻找关联、预测和归因解释，形成更可用的数据资产与洞察决策，是智慧城市走向下一个阶段面临的重要课题。
维智科技洞察到这些需求，期待利用时空AI技术来构建面向未来的智慧城市、智慧商业和智慧生活的愿景，让“城市管理像绣花一样精细”，并助力实体经济，尤其是连锁网点门店类企业更好地发展。技术方面，从AI感知到认知、决策智能、以及元宇宙相关的空间计算等技术领域有着全面的布局；学术方面，维智科技创办了“时空人工智能研究院”，联动清华大学、北京大学、武汉大学、同济大学等数十所高校共研技术发展。
02 ChatGPT 浪潮席卷，时空AI一路高歌
今年以来，由ChatGPT引发的AI浪潮对各行各业带来巨大冲击，这对时空AI技术发展有哪些促进作用？
刘泉表示，首先，ChatGPT 为代表的AGI技术将帮助包括判别式与生成式AI在内多类细分AI领域的发展，也为我们带来更多的信心来做相关方面的研究，智慧原来是可以“涌现”的。其次，ChatGPT 广泛的数据来源，帮助我们把浩大的互联网知识数据和内容提前做吸收和消化，妥善利用可以从中提取有价值的信息，为领域大模型的建设打下坚实基础。
我们目前聚焦建设的城市领域大模型，现实中已有丰富的应用场景。刘泉介绍道，如在应急防汛场景中，通过收集过去发生积水洪涝等数据，结合周边地理和人口产业分布数据做整合，进行预训练后得到相对靠谱的预测。
在土地资源管理场景上，预测地块的经济价值，不仅仅依赖于当局“调规批供用补查留登”的历史统计，而是叠加周边的建筑物画像、企业画像、人口画像等能够做到更精准和动态的判定。这些重要的特征数据正是在城市大模型中被向量化来实现更高维度的聚合，进而帮助综合评估。
在智慧商业场景上，面向连锁门店的精细化运营趋势，我们可以将垂直行业里门店相关的公开数据汇集后训练成行业大脑，进而反哺单门店管理者更好地用数据驱动决策。
目前，维智科技自主研发了Phy-gitalTM飞吉特时空智能平台，推出数据时空化、时空图谱化和图谱智能化三大核心引擎，发布上百个通用决策人工智能算法系列并提供企业级应用，包括精细化场景洞察、企业知识架构迭代、场景模型构建与优化等核心能力，支撑千亿级AI大模型训练参数。
刘泉介绍道，第一层作为数据中台，在数据层汇集多元时空数据，形成社会化数据资产基础；第二层面是计算层，对数据资产进一步加工和关联分析；往上一层为模型层和资产层；最顶层是交互层。通过这四个模块，在数据层为政企客户补充社会化数据资产，做到便捷按需调用。在计算层，维智科技基于多年来丰富的时空 AI 算子积累，结合城市大模型提供更高质量的价值点，比传统 BI 团队准确率平均高出10~20个百分点。在模型和资产层，通过丰富的预处理可以支持灵活的定制开发，帮助企业结合特定场景求快速解决问题。
作为首个城市级数字孪生决策服务平台，基于Phy-gitalTM飞吉特时空智能平台所衍生出的智慧商业、智慧营销、智慧城市等应用场景已成功落地数十个城市的大数据中心和城市运行中心，为政企数字化转型加码助力。
03深耕场景，积极推动技术落地
尽管处于技术风口之下，刘泉十分务实地表示，当前我们无需再抛出一些新概念，而应该考虑如何扎实地将这些理念和对技术的思考落在实处。
基于未来时空AI的发展，维智科技认为将往以下三个方向发展：第一个方向是大融合，未来维智科技将持续整合线下数据资产，并整合打通线上数据资产。例如夏天到了，在线上社交软件网友们可能会分享一些户外产品，线下门店相关商品的销量也可能因此受益，那么将线上和线下的数据做更好地联动和融合，能够帮助我们更好地捕捉这样的趋势。第二个方向是做城市级的领域大模型，站在巨人的肩膀上，结合维智科技在时空AI的数据与样本积累，在城市管理决策方面有更好的表现。第三个方向是深耕场景，深挖价值，始终以客户需求为牵引组织AI解决方案，也为客户提供更高效的服务。
受访嘉宾：刘泉，维智科技CTO，毕业于北京大学计算机科学专业和经济学专业，累计约十年的人工智能领域相关研发与管理经验。历任谷歌美国资深工程师、技术主管，阿里巴巴集团广告主增长与万相台技术负责人，现任职于维智科技管理上海、武汉、成都三地的技术团队进行智慧城市、智慧商业的相关产品技术建设。
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