文章主题：地理位置识别, ChatGPT, AI程序
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
现在，AI小白甚至都不需要看教程，仅凭ChatGPT就可以创建模型。
它不仅帮你找数据集、训练模型写代码，还能评估准确性、创建程序一步到位。
就有这么一个25岁小哥，让ChatGPT帮他创建了个地理位置识别程序，最终准确率最高达99.7%。
而且各种细节步骤全在，一边干活还一边教你学习。
这一波，被ChatGPT感动到了。
更贴心的是，在每次答疑解惑完，ChatGPT都会说上一句：如果你有任何疑问，请告诉我。
具体实现
项目一开始，这位小哥开宗明义：我不想努力了，你可以帮我创建一个AI程序吗？
以两个坐标为输入，并预测他们在哪个国家。
🎉ChatGPT跃跃欲试，热情地回应那位年轻人的提议，并贴心地指出，为了模型的完善训练，相关数据集是必不可少的条件哦！如果能提供更多细节，那将大有裨益呢！🌟
首先，需要找到合适的数据集。
小哥再问ChatGPT，结果它到是二话不说直接扔出了三个供其选择，介绍链接都有。
🌟自然地球数据集以其丰富多样的特性，无疑是最佳选择——它包含了详实的”边界”和海岸线信息，为理解复杂的”分隔标签”概念提供了宝贵的线索。但对于新手来说，初始的数据集往往与任务需求更为贴近，模型训练起来也相对简便。因此，在权衡之下，作者明智地选择了第一个数据集作为起点。🚀
将这个决定告诉ChatGPT之后，紧接着它就来教你创建DataFrame（数据框架），并给出了示例代码。
执行成功后，就来到了第二阶段：模型训练。ChatGPT也二话不说地给了份代码，甚至还附上了详细解释。
该代码将使用k-NN算法根据给定的坐标来预测国家。KNN 算法是一种简单的算法，它根据输入的 k 个最近邻的大多数类对输入进行分类。
在这个例子中，数据被分成训练集和测试集，比例为80-20。然后用训练集对 KNN 分类器进行训练，并用测试集对模型的精度进行测试。
请记住，这是一个简单的示例，模型的准确性可能不高。您可以尝试使用不同的算法和k的不同值进行实验，看看是否可以提高模型的准确性.
在丢弃一些空白数据（没有坐标的国家）之后，首次执行k-NN训练成功，并有99.7%的准确率。
🌟虽然初期反馈不尽人意，但深入分析后我们发现了一些关键因素影响了最终呈现。🌍首先，各国间的数据分布不均衡是主要挑战，这在一定程度上导致了分析的局限性。🔍其次，数据准确性的问题也不容忽视，它可能误导了我们的解读。🌈此外，不可避免的偏见也可能在数据收集和处理过程中悄然渗入，影响了结果的公正性。📝为了改进并优化未来的研究，我们需要更全面地采集和校验数据，同时持续努力消除任何形式的主观偏见。💡这不仅是对学术严谨性的坚守，也是为了提供更准确、无偏见的洞见，让我们的分析更具说服力。📊让我们一起期待一个更加精准、公正的数据世界，为未来的探讨奠定坚实基础。🌍💪
这样也就来到了第三步：重新评估。
在这段代码中，我使用 OpenCage 地理编码 API 从坐标中获取国家信息。您需要使用API密钥替换 YORBAPI _ KEY 以获得对 API 的访问权限。你可以在 OpenCage 网站上注册一个免费的API密钥。
按照说明，作者修改了代码，结果显示出现了很多NA错误，相当于只剩下30%数据。不过这个地球确实大部分都是水。（也没毛病，Doge）
🎉经过精心优化和调整，模型的表现虽略有波动，达到了惊人的98.6%精度！尽管训练仅限于短短的7轮对话，这一成果仍令人眼前一亮，充分展示了其强大的学习能力。作者对此结果感到由衷的喜悦与肯定。🚀
还尝试了其他算法
🌟曾经的试炼，如今的突破🌟这位不凡的小哥，并非初次挑战。他的首次尝试虽源于同一个数据源，但受限于规模较小，亟待更丰富数据的校准。然而，他并未因此气馁，而是巧妙地利用ChatGPT提供的首个模型训练代码——逻辑回归，尽管初始表现仅为51%的准确度。这不仅是他对技术的执着追求，也是对挑战的积极应对。让我们期待他在未来能以更强大的实力，书写数据科学的新篇章！🏆
🌟在接下来的探索中，这款技术展现了其强大的适应性，尝试了多样的”数学解答者”，其中最突出的一项达到了约65%的精确度。它并未止步于此，还涉足了如随机森林和k-NN等高级算法，这两者的表现更是亮眼，精准度分别飙至93%和92%，堪称高效与智慧的双重闪耀。
这位25岁小哥在SentinelOne 担任高级安全研究员，研究和开发恶意软件检测逻辑。
他因为对机器学习很感兴趣开始自学有一定基础，在本次对话中其实他特意以小白的身份与ChatGPT对话，结果被强大的效果惊艳到。
最后他还表示，真的在考虑用“他们”而不是“它”来称呼ChatGPT。
所以AI小白们，ChatGPT快用起来吧。（Doge）
完整对话：
https://sharegpt.com/c/7zLivmp参考链接：https://xrl1.sh/posts/coordinates-model-with-ChatGPT/— 完 —
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