文章主题:地理位置识别, ChatGPT, AI程序

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白交 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

现在,AI小白甚至都不需要看教程,仅凭ChatGPT就可以创建模型。

它不仅帮你找数据集、训练模型写代码,还能评估准确性、创建程序一步到位。

就有这么一个25岁小哥,让ChatGPT帮他创建了个地理位置识别程序,最终准确率最高达99.7%。

而且各种细节步骤全在,一边干活还一边教你学习。

这一波,被ChatGPT感动到了。

更贴心的是,在每次答疑解惑完,ChatGPT都会说上一句:如果你有任何疑问,请告诉我。

具体实现

项目一开始,这位小哥开宗明义:我不想努力了,你可以帮我创建一个AI程序吗?

以两个坐标为输入,并预测他们在哪个国家。

🎉ChatGPT跃跃欲试,不仅接受了这场较量,还贴心地建议对方,想要让模型更上一层楼,相关数据集是必备的条件哦!如果能提供更多信息,那简直是锦上添花啦!🚀

首先,需要找到合适的数据集。

小哥再问ChatGPT,结果它到是二话不说直接扔出了三个供其选择,介绍链接都有。

🌟自然地球数据集以其丰富多样的特性,无疑是最佳选择——它包含详实的”边界”和海岸线信息,为理解复杂的分隔标签概念提供了基础。但对于新手来说,初始数据集与任务需求的匹配度更高,模型训练起来也更为简便。因此,在权衡之下,作者明智地选择了第一个数据集作为起点。📚✨

将这个决定告诉ChatGPT之后,紧接着它就来教你创建DataFrame(数据框架),并给出了示例代码。

执行成功后,就来到了第二阶段:模型训练。ChatGPT也二话不说地给了份代码,甚至还附上了详细解释。

该代码将使用k-NN算法根据给定的坐标来预测国家。KNN 算法是一种简单的算法,它根据输入的 k 个最近邻的大多数类对输入进行分类。

在这个例子中,数据被分成训练集和测试集,比例为80-20。然后用训练集对 KNN 分类器进行训练,并用测试集对模型的精度进行测试。

请记住,这是一个简单的示例,模型的准确性可能不高。您可以尝试使用不同的算法和k的不同值进行实验,看看是否可以提高模型的准确性.

在丢弃一些空白数据(没有坐标的国家)之后,首次执行k-NN训练成功,并有99.7%的准确率。

🎉改写后:虽然成绩不尽人意,但分析背后的因素却引人深思——全球各地的数据分布不平,数据质量参差不齐,以及不可避免的主观偏差。作者诚恳地揭示这些问题,旨在引起对精准信息追求的共鸣。🌍📊

这样也就来到了第三步:重新评估

在这段代码中,我使用 OpenCage 地理编码 API 从坐标中获取国家信息。您需要使用API密钥替换 YORBAPI _ KEY 以获得对 API 的访问权限。你可以在 OpenCage 网站上注册一个免费的API密钥。

按照说明,作者修改了代码,结果显示出现了很多NA错误,相当于只剩下30%数据。不过这个地球确实大部分都是水。(也没毛病,Doge)

🎉经过精心优化和调整,模型的表现虽略有下滑至98.6%的精确度,但这仍是一个令人鼓舞的成绩!要知道,仅仅通过7轮简短的交流,我们便成功打造出了这款AI利器,实属高效创新的体现。作者对此结果感到由衷的满意,充分展示了技术的进步与潜力无限的可能。SEO优化提示:’模型精度98.6%’ ‘对话回合AI建模’ ‘效率与创新’

还尝试了其他算法

🌟曾经的试炼,如今的突破🌟这位不凡的小哥,并非初次挑战。他的首次尝试虽源于同一个数据源,但受限于数据量较小,需要更强大的校准力量。在那次对话中,他用ChatGPT提供的基础模型代码——逻辑回归,展现了51%的准确率,这是他迈向精准之路的第一步印记。每一步都饱含决心与创新,期待他未来能以更先进的技术,书写更亮眼的成绩单!如果你想了解更多关于如何优化数据和提升模型效能的故事,不妨继续关注他的动态,因为他正用行动证明,每一次尝试都是通往卓越的阶梯。记得,学习的路上没有终点,只有不断进步的探索者。💪

🌟在接下来的探索中,这款技术展现了其强大的适应性,尝试了多样的”数学解答者”,其中最突出的一个达到了约65%的精确度。它并未止步于此,还涉足了如随机森林和k-NN等高级算法,这些算法的表现更是亮眼,精准度分别飙至93%和92%,犹如点亮了科技之旅的璀璨明星。🌟

这位25岁小哥在SentinelOne 担任高级安全研究员,研究和开发恶意软件检测逻辑。

他因为对机器学习很感兴趣开始自学有一定基础,在本次对话中其实他特意以小白的身份与ChatGPT对话,结果被强大的效果惊艳到。

最后他还表示,真的在考虑用“他们”而不是“它”来称呼ChatGPT。

所以AI小白们,ChatGPT快用起来吧。(Doge)

完整对话:

https://sharegpt.com/c/7zLivmp参考链接:https://xrl1.sh/posts/coordinates-model-with-ChatGPT/

— 完 —

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